d2l安装教程

安装Miniconda/Anaconda：创建一个新的环境，例如名为d2l的环境，并激活这个环境。
conda create --name d2l python=3.9 -y
conda activate d2l

安装深度学习框架和d2l软件包：在安装深度学习框架之前，请检查计算机上是否有可用的GPU。如果没有GPU，可以安装CPU版本。对于MXNet的GPU版本，需要知道已安装的CUDA版本，并根据CUDA版本选择合适的MXNet版本进行安装。
这里，我直接装了cpu版本

pip3 install torch torchvision torchaudio

 pip install torch==1.12.0
 pip install torchvision==0.13.0

安装d2l软件包：使用以下命令安装d2l包：
pip install d2l==0.17.6

安装完成后，可以通过以下命令验证D2L是否成功安装：

import d2l
print(d2l.version)

如果返回D2L的版本号，则说明安装成功。
下载D2L Notebook：接下来，需要下载这本书的代码。下载并解压即可。
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
启动Jupyter Notebook：安装完成后，可以通过运行以下命令打开Jupyter笔记本：
jupyter notebook