摘要: 在PyTorch中,torchvision是一个常用的库,它提供了对图像和视频数据的处理功能,包括数据加载、转换等。transforms是torchvision.transforms模块的一部分,它定义了一系列的图像转换操作,这些操作可以单独使用或者组合成转换序列(通过transforms.Comp 阅读全文
posted @ 2024-08-02 10:25 日月既往、不复可追。 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIL(Python Imaging Library)库,也称为Pillow,是Python中广泛使用的PIL。它提供了丰富的图像处理功能,支持几乎所有图片格式的存储、显示和处理,能够完成图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加线条、图像和文字等操作。以下是对PIL库(Pillow)的详细介绍: 一、基本 阅读全文
posted @ 2024-08-02 09:31 日月既往、不复可追。 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: img_tensor 在计算机视觉和深度学习的上下文中,通常指的是一个图像数据被转换成张量(Tensor)格式后的结果。 张量是深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)中用于表示数据的基本单位,它们可以看作是更高维度的数组或矩阵。 在图像处理领域,一张图像通常由像素值组成,这些像素值 阅读全文
posted @ 2024-08-02 09:21 日月既往、不复可追。 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: > > 问题描述: > > 在Anaconda Prompt (anaconda3)中使用conda create命令新建环境报错如下: > > base) C:\Users\yi>conda create --name py36 python=3.6 > > Collecting package 阅读全文
posted @ 2024-07-28 01:22 日月既往、不复可追。 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。. 错误原因:redis服务没启动 解决方法: <1> 需要先下载Redis-x64-3.0.503.msi,re 阅读全文
posted @ 2024-02-15 16:37 日月既往、不复可追。 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: FlaskSQLAlchemy中的Pagination类型对象。一个Query对象调用paginate方法就获得了Pagination对象。paginate方法传入了两个参数,一个是当前页,另一个是每一页最多显示多少博客。paginate的返回值为代表当前页的Pagination对象。一个Pagin 阅读全文
posted @ 2024-01-16 20:31 日月既往、不复可追。 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是Request Args Request Args是一种使用在Flask框架中的特殊参数,用于接收URL地址中的变量数据,它可以帮助开发人员从URL地址中提取有价值的数据,并用于进行应用程序的设计与开发。 为什么使用Request Args 当一个网站有多个页面,或者一个页面有多个功能时,使用 阅读全文
posted @ 2024-01-16 20:06 日月既往、不复可追。 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##1事情背景 ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/2291939/202205/2291939-20220501192457208-1415358759.png 老师在上课的时候和我们提了下复旦大学博士用python实现核酸检测的功能这件事,虽然刚开始老师并没 阅读全文
posted @ 2022-05-01 21:00 日月既往、不复可追。 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 完成了算法基础课的第一章大部分内容 阅读全文
posted @ 2022-01-18 13:01 日月既往、不复可追。 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7-2 芬兰木棋 (25 分) WX20200212-152528.png 芬兰木棋(Mölkky,又称芬兰木柱)是源自芬兰的一项运动。哲哲将这个运动改造成了赛博朋克单人版,现在场上一开始有 N 根立起的小木棋(上面分别标有一个非负整数),哲哲投掷一根大木棋去击倒这些小木棋以获得分数。分数规则如下: 阅读全文
posted @ 2021-10-14 23:03 日月既往、不复可追。 阅读(418) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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