十一丶面向对象的程序设计
一 面向对象的程序设计的由来
面向对象设计的由来见概述：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6428835.html
二 什么是面向对象的程序设计及为什么要有它
面向过程的程序设计：核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么......面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，是一种机械式的思维方式。
优点是：复杂度的问题流程化，进而简单化（一个复杂的问题，分成一个个小的步骤去实现，实现小的步骤将会非常简单）
缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，生产汽水的流水线无法生产汽车，即便是能，也得是大改，改一个组件，牵一发而动全身。
应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名的例子有Linux內核，git，以及Apache HTTP Server等。
面向对象的程序设计：核心是对象二字，（要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，上帝眼里世间存在的万物皆为对象，不存在的也可以创造出来。面向对象的程序设计好比如来设计西游记，如来要解决的问题是把经书传给东土大唐，如来想了想解决这个问题需要四个人：唐僧，沙和尚，猪八戒，孙悟空，每个人都有各自的特征和技能（这就是对象的概念，特征和技能分别对应对象的数据属性和方法属性），然而这并不好玩，于是如来又安排了一群妖魔鬼怪，为了防止师徒四人在取经路上被搞死，又安排了一群神仙保驾护航，这些都是对象。然后取经开始，师徒四人与妖魔鬼怪神仙交互着直到最后取得真经。如来根本不会管师徒四人按照什么流程去取),对象是特征与技能的结合体，基于面向对象设计程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，存在的皆为对象，不存在的也可以创造出来，与面向过程机械式的思维方式形成鲜明对比，面向对象更加注重对现实世界的模拟，是一种“上帝式”的思维方式。
优点是：解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。
缺点：
1. 编程的复杂度远高于面向过程，不了解面向对象而立即上手基于它设计程序，极容易出现过度设计的问题。一些扩展性要求低的场景使用面向对象会徒增编程难度，比如管理linux系统的shell脚本就不适合用面向对象去设计，面向过程反而更加适合。
2. 无法向面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法准确地预测最终结果。于是我们经常看到对战类游戏，新增一个游戏人物，在对战的过程中极容易出现阴霸的技能，一刀砍死3个人，这种情况是无法准确预知的，只有对象之间交互才能准确地知道最终的结果。
应用场景：需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方
面向对象的程序设计并不是全部。对于一个软件质量来说，面向对象的程序设计只是用来解决扩展性。
三 类与对象
类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体
那么问题来了，先有的一个个具体存在的对象（比如一个具体存在的人），还是先有的人类这个概念，这个问题需要分两种情况去看
在现实世界中：先有对象，再有类
世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体，然后随着人类文明的发展，人类站在不同的角度总结出了不同的种类，如人类、动物类、植物类等概念
也就说，对象是具体的存在，而类仅仅只是一个概念，并不真实存在
在程序中：务必保证先定义类，后产生对象
这与函数的使用是类似的，先定义函数，后调用函数，类也是一样的，在程序中需要先定义类，后调用类
不一样的是，调用函数会执行函数体代码返回的是函数体执行的结果，而调用类会产生对象，返回的是对象
按照上述步骤，我们来定义一个类（我们站在老男孩学校的角度去看，在座的各位都是学生）
#在现实世界中，站在老男孩学校的角度：先有对象，再有类
对象1：李坦克
特征:
学校=oldboy
姓名=李坦克
性别=男
年龄=18
技能：
学习
吃饭
睡觉
对象2：王大炮
特征:
学校=oldboy
姓名=王大炮
性别=女
年龄=38
技能：
学习
吃饭
睡觉
对象3：牛榴弹
特征:
学校=oldboy
姓名=牛榴弹
性别=男
年龄=78
技能：
学习
吃饭
睡觉
现实中的老男孩学生类
相似的特征:
学校=oldboy
相似的技能：
学习
吃饭
睡觉
#在程序中，务必保证：先定义（类），后使用（产生对象）
PS:
1. 在程序中特征用变量标识，技能用函数标识
2. 因而类中最常见的无非是：变量和函数的定义
#程序中的类
class OldboyStudent:
school='oldboy'
def learn(self):
print('is learning')
def eat(self):
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
#注意：
1.类中可以有任意python代码，这些代码在类定义阶段便会执行
2.因而会产生新的名称空间，用来存放类的变量名与函数名，可以通过OldboyStudent.__dict__查看
3.对于经典类来说我们可以通过该字典操作类名称空间的名字（新式类有限制），但python为我们提供专门的.语法
4.点是访问属性的语法，类中定义的名字，都是类的属性
#程序中类的用法
.:专门用来访问属性，本质操作的就是__dict__
OldboyStudent.school #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']
OldboyStudent.school='Oldboy' #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']='Oldboy'
OldboyStudent.x=1 #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['x']=1
del OldboyStudent.x #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__.pop('x')
#程序中的对象
#调用类，或称为实例化，得到对象
s1=OldboyStudent()
s2=OldboyStudent()
s3=OldboyStudent()
#如此，s1、s2、s3都一样了，而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性，这就用到了__init__
#注意：该方法是在对象产生之后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，可以有任意代码，但一定不能有返回值
class OldboyStudent:
......
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
......
s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) #先调用类产生空对象s1，然后调用OldboyStudent.__init__(s1,'李坦克','男',18)
s2=OldboyStudent('王大炮','女',38)
s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)
#程序中对象的用法
#执行__init__,s1.name='牛榴弹'，很明显也会产生对象的名称空间
s2.__dict__
{'name': '王大炮', 'age': '女', 'sex': 38}
s2.name #s2.__dict__['name']
s2.name='王三炮' #s2.__dict__['name']='王三炮'
s2.course='python' #s2.__dict__['course']='python'
del s2.course #s2.__dict__.pop('course')
！！！细说__init__方法！！！
#方式一、为对象初始化自己独有的特征
class People:
country='China'
x=1
def run(self):
print('----->', self)
# 实例化出三个空对象
obj1=People()
obj2=People()
obj3=People()
# 为对象定制自己独有的特征
obj1.name='egon'
obj1.age=18
obj1.sex='male'
obj2.name='lxx'
obj2.age=38
obj2.sex='female'
obj3.name='alex'
obj3.age=38
obj3.sex='female'
# print(obj1.__dict__)
# print(obj2.__dict__)
# print(obj3.__dict__)
# print(People.__dict__)
#方式二、为对象初始化自己独有的特征
class People:
country='China'
x=1
def run(self):
print('----->', self)
# 实例化出三个空对象
obj1=People()
obj2=People()
obj3=People()
# 为对象定制自己独有的特征
def chu_shi_hua(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
obj.name = x
obj.age = y
obj.sex = z
chu_shi_hua(obj1,'egon',18,'male')
chu_shi_hua(obj2,'lxx',38,'female')
chu_shi_hua(obj3,'alex',38,'female')
#方式三、为对象初始化自己独有的特征
class People:
country='China'
x=1
def chu_shi_hua(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
obj.name = x
obj.age = y
obj.sex = z
def run(self):
print('----->', self)
obj1=People()
# print(People.chu_shi_hua)
People.chu_shi_hua(obj1,'egon',18,'male')
obj2=People()
People.chu_shi_hua(obj2,'lxx',38,'female')
obj3=People()
People.chu_shi_hua(obj3,'alex',38,'female')
# 方式四、为对象初始化自己独有的特征
class People:
country='China'
x=1
def __init__(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
obj.name = x
obj.age = y
obj.sex = z
def run(self):
print('----->', self)
obj1=People('egon',18,'male') #People.__init__(obj1,'egon',18,'male')
obj2=People('lxx',38,'female') #People.__init__(obj2,'lxx',38,'female')
obj3=People('alex',38,'female') #People.__init__(obj3,'alex',38,'female')
# __init__方法
# 强调：
# 1、该方法内可以有任意的python代码
# 2、一定不能有返回值
class People:
country='China'
x=1
def __init__(obj, name, age, sex): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
# if type(name) is not str:
# raise TypeError('名字必须是字符串类型')
obj.name = name
obj.age = age
obj.sex = sex
def run(self):
print('----->', self)
# obj1=People('egon',18,'male')
obj1=People(3537,18,'male')
# print(obj1.run)
# obj1.run() #People.run(obj1)
# print(People.run)
PS：
1. 站的角度不同，定义出的类是截然不同的，详见面向对象实战之需求分析
2. 现实中的类并不完全等于程序中的类，比如现实中的公司类，在程序中有时需要拆分成部门类，业务类......
3. 有时为了编程需求，程序中也可能会定义现实中不存在的类，比如策略类，现实中并不存在，但是在程序中却是一个很常见的类
#python为类内置的特殊属性 类名.__name__# 类的名字(字符串) 类名.__doc__# 类的文档字符串 类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲) 类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲) 类名.__dict__# 类的字典属性 类名.__module__# 类定义所在的模块 类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)
！！！补充说明：从代码级别看面向对象 ！！！
#1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的
def exc1(host,port,db,charset):
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.execute(sql)
return xxx
def exc2(host,port,db,charset,proc_name)
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.call_proc(sql)
return xxx
#每次调用都需要重复传入一堆参数
exc1('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','select * from tb1;')
exc2('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','存储过程的名字')
#2、我们能想到的解决方法是，把这些变量都定义成全局变量
HOST=‘127.0.0.1’
PORT=3306
DB=‘db1’
CHARSET=‘utf8’
def exc1(host,port,db,charset):
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.execute(sql)
return xxx
def exc2(host,port,db,charset,proc_name)
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.call_proc(sql)
return xxx
exc1(HOST,PORT,DB,CHARSET,'select * from tb1;')
exc2(HOST,PORT,DB,CHARSET,'存储过程的名字')
#3、但是2的解决方法也是有问题的，按照2的思路，我们将会定义一大堆全局变量，这些全局变量并没有做任何区分，即能够被所有功能使用，然而事实上只有HOST，PORT，DB，CHARSET是给exc1和exc2这两个功能用的。言外之意：我们必须找出一种能够将数据与操作数据的方法组合到一起的解决方法，这就是我们说的类了
class MySQLHandler:
def __init__(self,host,port,db,charset='utf8'):
self.host=host
self.port=port
self.db=db
self.charset=charset
def exc1(self,sql):
conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset)
res=conn.execute(sql)
return res
def exc2(self,sql):
conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset)
res=conn.call_proc(sql)
return res
obj=MySQLHandler('127.0.0.1',3306,'db1')
obj.exc1('select * from tb1;')
obj.exc2('存储过程的名字')
#改进
class MySQLHandler:
def __init__(self,host,port,db,charset='utf8'):
self.host=host
self.port=port
self.db=db
self.charset=charset
self.conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset)
def exc1(self,sql):
return self.conn.execute(sql)
def exc2(self,sql):
return self.conn.call_proc(sql)
obj=MySQLHandler('127.0.0.1',3306,'db1')
obj.exc1('select * from tb1;')
obj.exc2('存储过程的名字')
四 属性查找
类有两种属性：数据属性和函数属性
1. 类的数据属性是所有对象共享的
2. 类的函数属性是绑定给对象用的
#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样 print(id(OldboyStudent.school)) print(id(s1.school)) print(id(s2.school)) print(id(s3.school)) ''' 4377347328 4377347328 4377347328 4377347328 ''' #类的函数属性是绑定给对象使用的,obj.method称为绑定方法,内存地址都不一样 #ps:id是python的实现机制,并不能真实反映内存地址,如果有内存地址,还是以内存地址为准 print(OldboyStudent.learn) print(s1.learn) print(s2.learn) print(s3.learn) ''' <function OldboyStudent.learn at 0x1021329d8> <bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x1021466d8>> <bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x102146710>> <bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x102146748>> '''
在obj.name会先从obj自己的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就找父类...最后都找不到就抛出异常
练习：编写一个学生类，产生一堆学生对象，要求有一个计数器（属性），统计总共实例了多少个对象
五 绑定到对象的方法的特殊之处
#改写
class OldboyStudent:
school='oldboy'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def learn(self):
print('%s is learning' %self.name) #新增self.name
def eat(self):
print('%s is eating' %self.name)
def sleep(self):
print('%s is sleeping' %self.name)
s1=OldboyStudent('李坦克','男',18)
s2=OldboyStudent('王大炮','女',38)
s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的）是类的函数属性，类可以使用，但必须遵循函数的参数规则，有几个参数需要传几个参数
OldboyStudent.learn(s1) #李坦克 is learning OldboyStudent.learn(s2) #王大炮 is learning OldboyStudent.learn(s3) #牛榴弹 is learning
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的）,其实主要是给对象使用的，而且是绑定到对象的，虽然所有对象指向的都是相同的功能，但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法
强调：绑定到对象的方法的特殊之处在于，绑定给谁就由谁来调用，谁来调用，就会将‘谁’本身当做第一个参数传给方法，即自动传值（方法__init__也是一样的道理）
s1.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s1) s2.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s2) s3.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s3)
注意：绑定到对象的方法的这种自动传值的特征，决定了在类中定义的函数都要默认写一个参数self，self可以是任意名字，但是约定俗成地写出self。
类即类型
提示：python的class术语与c++有一定区别，与 Modula-3更像。
python中一切皆为对象，且python3中类与类型是一个概念，类型就是类
#类型dict就是类dict >>> list <class 'list'> #实例化的到3个对象l1,l2,l3 >>> l1=list() >>> l2=list() >>> l3=list() #三个对象都有绑定方法append,是相同的功能,但内存地址不同 >>> l1.append <built-in method append of list object at 0x10b482b48> >>> l2.append <built-in method append of list object at 0x10b482b88> >>> l3.append <built-in method append of list object at 0x10b482bc8> #操作绑定方法l1.append(3),就是在往l1添加3,绝对不会将3添加到l2或l3 >>> l1.append(3) >>> l1 [3] >>> l2 [] >>> l3 [] #调用类list.append(l3,111)等同于l3.append(111) >>> list.append(l3,111) #l3.append(111) >>> l3 [111]
六 对象之间的交互
class Garen: #定义英雄盖伦的类，不同的玩家可以用它实例出自己英雄;
camp='Demacia' #所有玩家的英雄(盖伦)的阵营都是Demacia;
def __init__(self,nickname,aggressivity=58,life_value=455): #英雄的初始攻击力58...;
self.nickname=nickname #为自己的盖伦起个别名;
self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力;
self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值;
def attack(self,enemy): #普通攻击技能，enemy是敌人;
enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
我们可以仿照garen类再创建一个Riven类
class Riven:
camp='Noxus' #所有玩家的英雄(锐雯)的阵营都是Noxus;
def __init__(self,nickname,aggressivity=54,life_value=414): #英雄的初始攻击力54;
self.nickname=nickname #为自己的锐雯起个别名;
self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力;
self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值;
def attack(self,enemy): #普通攻击技能，enemy是敌人;
enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
实例出俩英雄
>>> g1=Garen('草丛伦')
>>> r1=Riven('锐雯雯')
交互：锐雯雯攻击草丛伦，反之一样
>>> g1.life_value 455 >>> r1.attack(g1) >>> g1.life_value 401
补充：
garen_hero.Q()称为向garen_hero这个对象发送了一条消息，让他去执行Q这个功能，类似的有：
garen_hero.W()
garen_hero.E()
garen_hero.R()
七 练习
链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340497.html
面向对象小练习
基于面向对象设计一个对战游戏
定义锐雯类：
class Riven:
camp='Noxus'
def __init__(self,nickname,
aggressivity=54,
life_value=414,
money=1001,
armor=3):
self.nickname=nickname
self.aggressivity=aggressivity
self.life_value=life_value
self.money=money
self.armor=armor
def attack(self,enemy):
damage_value=self.aggressivity-enemy.armor
enemy.life_value-=damage_value
定义盖文类：
class Garen:
camp='Demacia'
def __init__(self,nickname,
aggressivity=58,
life_value=455,
money=100,
armor=10):
self.nickname=nickname
self.aggressivity=aggressivity
self.life_value=life_value
self.money=money
self.armor=armor
def attack(self,enemy):
damage_value=self.aggressivity-enemy.armor
enemy.life_value-=damage_value
定义装备：
class BlackCleaver:
def __init__(self,price=475,aggrev=9,life_value=100):
self.price=price
self.aggrev=aggrev
self.life_value=life_value
def update(self,obj):
obj.money-=self.price #减钱
obj.aggressivity+=self.aggrev #加攻击
obj.life_value+=self.life_value #加生命值
def fire(self,obj): #这是该装备的主动技能,喷火,烧死对方
obj.life_value-=1000 #假设火烧的攻击力是1000
测试交互
r1=Riven('草丛伦')
g1=Garen('盖文')
b1=BlackCleaver()
print(r1.aggressivity,r1.life_value,r1.money) #r1的攻击力,生命值,护甲
if r1.money > b1.price:
r1.b1=b1
b1.update(r1)
print(r1.aggressivity,r1.life_value,r1.money) #r1的攻击力,生命值,护甲
print(g1.life_value)
r1.attack(g1) #普通攻击
print(g1.life_value)
r1.b1.fire(g1) #用装备攻击
print(g1.life_value) #g1的生命值小于0就死了
按照这种思路一点一点的设计类和对象，最终你完全可以实现一个对战类游戏。
========================================================================
八 继承与派生
链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340153.html
面向对象之继承与派生
一 初识继承
什么是继承
继承是一种创建新类的方式，新建的类可以继承一个或多个父类（python支持多继承），父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类。
子类会“”遗传”父类的属性，从而解决代码重用问题（比如练习7中Garen与Riven类有很多冗余的代码）
python中类的继承分为：单继承和多继承
class ParentClass1: #定义父类
pass
class ParentClass2: #定义父类
pass
class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass
pass
class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
pass
查看继承
>>> SubClass1.__bases__ #__base__只查看从左到右继承的第一个子类，__bases__则是查看所有继承的父类 (<class '__main__.ParentClass1'>,) >>> SubClass2.__bases__ (<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)
经典类与新式类
1.只有在python2中才分新式类和经典类，python3中统一都是新式类 2.在python2中，没有显式的继承object类的类，以及该类的子类，都是经典类 3.在python2中，显式地声明继承object的类，以及该类的子类，都是新式类 3.在python3中，无论是否继承object，都默认继承object，即python3中所有类均为新式类 #关于新式类与经典类的区别，我们稍后讨论
提示：如果没有指定基类，python的类会默认继承object类，object是所有python类的基类，它提供了一些常见方法（如__str__）的实现。
>>> ParentClass1.__bases__ (<class 'object'>,) >>> ParentClass2.__bases__ (<class 'object'>,)
二 继承与抽象（先抽象再继承）
继承描述的是子类与父类之间的关系，是一种什么是什么的关系。要找出这种关系，必须先抽象再继承
抽象即抽取类似或者说比较像的部分。
抽象分成两个层次：
1.将奥巴马和梅西这俩对象比较像的部分抽取成类；
2.将人，猪，狗这三个类比较像的部分抽取成父类。
抽象最主要的作用是划分类别（可以隔离关注点，降低复杂度）
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。
抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类
三 继承与重用性
==========================第一部分
例如
猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，伪代码如下：
#猫和狗有大量相同的内容
class 猫：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
class 狗：
def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
==========================第二部分
上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：
动物：吃、喝、拉、撒
猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）
狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）
伪代码如下：
class 动物:
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：
def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
==========================第三部分
#继承的代码实现
class Animal:
def eat(self):
print("%s 吃 " %self.name)
def drink(self):
print ("%s 喝 " %self.name)
def shit(self):
print ("%s 拉 " %self.name)
def pee(self):
print ("%s 撒 " %self.name)
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫'
def cry(self):
print('喵喵叫')
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed='狗'
def cry(self):
print('汪汪叫')
# ######### 执行 #########
c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()
c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()
d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()
在开发程序的过程中，如果我们定义了一个类A，然后又想新建立另外一个类B，但是类B的大部分内容与类A的相同时
我们不可能从头开始写一个类B，这就用到了类的继承的概念。
通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用
class Hero:
def __init__(self,nickname,aggressivity,life_value):
self.nickname=nickname
self.aggressivity=aggressivity
self.life_value=life_value
def move_forward(self):
print('%s move forward' %self.nickname)
def move_backward(self):
print('%s move backward' %self.nickname)
def move_left(self):
print('%s move forward' %self.nickname)
def move_right(self):
print('%s move forward' %self.nickname)
def attack(self,enemy):
enemy.life_value-=self.aggressivity
class Garen(Hero):
pass
class Riven(Hero):
pass
g1=Garen('草丛伦',100,300)
r1=Riven('锐雯雯',57,200)
print(g1.life_value)
r1.attack(g1)
print(g1.life_value)
'''
运行结果
243
'''
提示：用已经有的类建立一个新的类，这样就重用了已经有的软件中的一部分设置大部分，大大生了编程工作量，这就是常说的软件重用，不仅可以重用自己的类，也可以继承别人的，比如标准库，来定制新的数据类型，这样就是大大缩短了软件开发周期，对大型软件开发来说，意义重大.
注意：像g1.life_value之类的属性引用，会先从实例中找life_value然后去类中找，然后再去父类中找...直到最顶级的父类。
重点！！！：再看属性查找
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('Foo.f2')
self.f1()
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Foo.f1')
b=Bar()
b.f2()
四 派生
当然子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性（不会影响到父类），需要注意的是，一旦重新定义了自己的属性且与父类重名，那么调用新增的属性时，就以自己为准了。
class Riven(Hero):
camp='Noxus'
def attack(self,enemy): #在自己这里定义新的attack,不再使用父类的attack,且不会影响父类
print('from riven')
def fly(self): #在自己这里定义新的
print('%s is flying' %self.nickname)
在子类中，新建的重名的函数属性，在编辑函数内功能的时候，有可能需要重用父类中重名的那个函数功能，应该是用调用普通函数的方式，即：类名.func()，此时就与调用普通函数无异了，因此即便是self参数也要为其传值
class Riven(Hero):
camp='Noxus'
def __init__(self,nickname,aggressivity,life_value,skin):
Hero.__init__(self,nickname,aggressivity,life_value) #调用父类功能
self.skin=skin #新属性
def attack(self,enemy): #在自己这里定义新的attack,不再使用父类的attack,且不会影响父类
Hero.attack(self,enemy) #调用功能
print('from riven')
def fly(self): #在自己这里定义新的
print('%s is flying' %self.nickname)
r1=Riven('锐雯雯',57,200,'比基尼')
r1.fly()
print(r1.skin)
'''
运行结果
锐雯雯 is flying
比基尼
'''
五 组合与重用性
软件重用的重要方式除了继承之外还有另外一种方式，即：组合
组合指的是，在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性，称为类的组合
>>> class Equip: #武器装备类
... def fire(self):
... print('release Fire skill')
...
>>> class Riven: #英雄Riven的类,一个英雄需要有装备,因而需要组合Equip类
... camp='Noxus'
... def __init__(self,nickname):
... self.nickname=nickname
... self.equip=Equip() #用Equip类产生一个装备,赋值给实例的equip属性
...
>>> r1=Riven('锐雯雯')
>>> r1.equip.fire() #可以使用组合的类产生的对象所持有的方法
release Fire skill
组合与继承都是有效地利用已有类的资源的重要方式。但是二者的概念和使用场景皆不同，
1.继承的方式
通过继承建立了派生类与基类之间的关系，它是一种'是'的关系，比如白马是马，人是动物。
当类之间有很多相同的功能，提取这些共同的功能做成基类，用继承比较好，比如老师是人，学生是人
2.组合的方式
用组合的方式建立了类与组合的类之间的关系，它是一种‘有’的关系,比如教授有生日，教授教python和linux课程，教授有学生s1、s2、s3...
class People:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
class Course:
def __init__(self,name,period,price):
self.name=name
self.period=period
self.price=price
def tell_info(self):
print('<%s %s %s>' %(self.name,self.period,self.price))
class Teacher(People):
def __init__(self,name,age,sex,job_title):
People.__init__(self,name,age,sex)
self.job_title=job_title
self.course=[]
self.students=[]
class Student(People):
def __init__(self,name,age,sex):
People.__init__(self,name,age,sex)
self.course=[]
egon=Teacher('egon',18,'male','沙河霸道金牌讲师')
s1=Student('牛榴弹',18,'female')
python=Course('python','3mons',3000.0)
linux=Course('python','3mons',3000.0)
#为老师egon和学生s1添加课程
egon.course.append(python)
egon.course.append(linux)
s1.course.append(python)
#为老师egon添加学生s1
egon.students.append(s1)
#使用
for obj in egon.course:
obj.tell_info()
当类之间有显著不同，并且较小的类是较大的类所需要的组件时，用组合比较好
六 接口与归一化设计
1.什么是接口
=================第一部分：Java 语言中的接口很好的展现了接口的含义: IAnimal.java
/*
* Java的Interface接口的特征:
* 1)是一组功能的集合,而不是一个功能
* 2)接口的功能用于交互,所有的功能都是public,即别的对象可操作
* 3)接口只定义函数,但不涉及函数实现
* 4)这些功能是相关的,都是动物相关的功能,但光合作用就不适宜放到IAnimal里面了 */
package com.oo.demo;
public interface IAnimal {
public void eat();
public void run();
public void sleep();
public void speak();
}
=================第二部分：Pig.java：猪”的类设计,实现了IAnnimal接口
package com.oo.demo;
public class Pig implements IAnimal{ //如下每个函数都需要详细实现
public void eat(){
System.out.println("Pig like to eat grass");
}
public void run(){
System.out.println("Pig run: front legs, back legs");
}
public void sleep(){
System.out.println("Pig sleep 16 hours every day");
}
public void speak(){
System.out.println("Pig can not speak"); }
}
=================第三部分：Person2.java
/*
*实现了IAnimal的“人”,有几点说明一下:
* 1)同样都实现了IAnimal的接口,但“人”和“猪”的实现不一样,为了避免太多代码导致影响阅读,这里的代码简化成一行,但输出的内容不一样,实际项目中同一接口的同一功能点,不同的类实现完全不一样
* 2)这里同样是“人”这个类,但和前面介绍类时给的类“Person”完全不一样,这是因为同样的逻辑概念,在不同的应用场景下,具备的属性和功能是完全不一样的 */
package com.oo.demo;
public class Person2 implements IAnimal {
public void eat(){
System.out.println("Person like to eat meat");
}
public void run(){
System.out.println("Person run: left leg, right leg");
}
public void sleep(){
System.out.println("Person sleep 8 hours every dat");
}
public void speak(){
System.out.println("Hellow world, I am a person");
}
}
=================第四部分：Tester03.java
package com.oo.demo;
public class Tester03 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("===This is a person===");
IAnimal person = new Person2();
person.eat();
person.run();
person.sleep();
person.speak();
System.out.println("\n===This is a pig===");
IAnimal pig = new Pig();
pig.eat();
pig.run();
pig.sleep();
pig.speak();
}
}
PS:hi boy，给我开个查询接口。。。此时的接口指的是：自己提供给使用者来调用自己功能的方式\方法\入口
2. 为何要用接口
接口提取了一群类共同的函数，可以把接口当做一个函数的集合。
然后让子类去实现接口中的函数。
这么做的意义在于归一化，什么叫归一化，就是只要是基于同一个接口实现的类，那么所有的这些类产生的对象在使用时，从用法上来说都一样。
归一化的好处在于：
1. 归一化让使用者无需关心对象的类是什么，只需要的知道这些对象都具备某些功能就可以了，这极大地降低了使用者的使用难度。
2. 归一化使得高层的外部使用者可以不加区分的处理所有接口兼容的对象集合
2.1：就好象linux的泛文件概念一样，所有东西都可以当文件处理，不必关心它是内存、磁盘、网络还是屏幕（当然，对底层设计者，当然也可以区分出“字符设备”和“块设备”，然后做出针对性的设计：细致到什么程度，视需求而定）。
2.2：再比如：我们有一个汽车接口，里面定义了汽车所有的功能，然后由本田汽车的类，奥迪汽车的类，大众汽车的类，他们都实现了汽车接口，这样就好办了，大家只需要学会了怎么开汽车，那么无论是本田，还是奥迪，还是大众我们都会开了，开的时候根本无需关心我开的是哪一类车，操作手法（函数调用）都一样
3. 模仿interface
在python中根本就没有一个叫做interface的关键字，如果非要去模仿接口的概念
可以借助第三方模块：
http://pypi.python.org/pypi/zope.interface
twisted的twisted\internet\interface.py里使用zope.interface
文档https://zopeinterface.readthedocs.io/en/latest/
设计模式：https://github.com/faif/python-patterns
也可以使用继承：
继承的两种用途
一：继承基类的方法，并且做出自己的改变或者扩展（代码重用）：实践中，继承的这种用途意义并不很大，甚至常常是有害的。因为它使得子类与基类出现强耦合。
二：声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类（模仿java的Interface），接口类中定义了一些接口名（就是函数名）且并未实现接口的功能，子类继承接口类，并且实现接口中的功能
class Interface:#定义接口Interface类来模仿接口的概念，python中压根就没有interface关键字来定义一个接口。
def read(self): #定接口函数read
pass
def write(self): #定义接口函数write
pass
class Txt(Interface): #文本，具体实现read和write
def read(self):
print('文本数据的读取方法')
def write(self):
print('文本数据的读取方法')
class Sata(Interface): #磁盘，具体实现read和write
def read(self):
print('硬盘数据的读取方法')
def write(self):
print('硬盘数据的读取方法')
class Process(Interface):
def read(self):
print('进程数据的读取方法')
def write(self):
print('进程数据的读取方法')
上面的代码只是看起来像接口，其实并没有起到接口的作用，子类完全可以不用去实现接口 ，这就用到了抽象类
七 抽象类
1 什么是抽象类
与java一样，python也有抽象类的概念但是同样需要借助模块实现，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化
2 为什么要有抽象类
如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的，那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。
比如我们有香蕉的类，有苹果的类，有桃子的类，从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类，你吃水果时，要么是吃一个具体的香蕉，要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。
从设计角度去看，如果类是从现实对象抽象而来的，那么抽象类就是基于类抽象而来的。
从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中只能有抽象方法（没有实现功能），该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点类似，但其实是不同的，即将揭晓答案
3. 在python中实现抽象类
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
#一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类
class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):
all_type='file'
@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
def read(self):
'子类必须定义读功能'
pass
@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
def write(self):
'子类必须定义写功能'
pass
# class Txt(All_file):
# pass
#
# t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法
class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('文本数据的读取方法')
def write(self):
print('文本数据的读取方法')
class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('硬盘数据的读取方法')
def write(self):
print('硬盘数据的读取方法')
class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('进程数据的读取方法')
def write(self):
print('进程数据的读取方法')
wenbenwenjian=Txt()
yingpanwenjian=Sata()
jinchengwenjian=Process()
#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
jinchengwenjian.read()
print(wenbenwenjian.all_type)
print(yingpanwenjian.all_type)
print(jinchengwenjian.all_type)
4. 抽象类与接口
抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性（如all_type）和函数属性（如read、write），而接口只强调函数属性的相似性。
抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计
八 继承实现的原理（可恶的菱形问题）
1 继承顺序
在Java和C#中子类只能继承一个父类，而Python中子类可以同时继承多个父类，如A(B,C,D)
如果继承关系为非菱形结构，则会按照先找B这一条分支，然后再找C这一条分支，最后找D这一条分支的顺序直到找到我们想要的属性
如果继承关系为菱形结构，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
class A(object):
def test(self):
print('from A')
class B(A):
def test(self):
print('from B')
class C(A):
def test(self):
print('from C')
class D(B):
def test(self):
print('from D')
class E(C):
def test(self):
print('from E')
class F(D,E):
# def test(self):
# print('from F')
pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性
#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类
继承顺序
2 继承原理（python如何实现的继承）
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如
>>> F.mro() #等同于F.__mro__ [<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
九 子类中调用父类的方法
方法一：指名道姓，即父类名.父类方法()
View Code方法二：super()
class Vehicle: #定义交通工具类
Country='China'
def __init__(self,name,speed,load,power):
self.name=name
self.speed=speed
self.load=load
self.power=power
def run(self):
print('开动啦...')
class Subway(Vehicle): #地铁
def __init__(self,name,speed,load,power,line):
#super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self)
super().__init__(name,speed,load,power)
self.line=line
def run(self):
print('地铁%s号线欢迎您' %self.line)
super(Subway,self).run()
class Mobike(Vehicle):#摩拜单车
pass
line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13)
line13.run()
强调：二者使用哪一种都可以，但最好不要混合使用
了解部分：
即使没有直接继承关系，super仍然会按照mro继续往后查找
#A没有继承B,但是A内super会基于C.mro()继续往后找
class A:
def test(self):
super().test()
class B:
def test(self):
print('from B')
class C(A,B):
pass
c=C()
c.test() #打印结果:from B
print(C.mro())
#[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
指名道姓与super()的区别
#指名道姓
class A:
def __init__(self):
print('A的构造方法')
class B(A):
def __init__(self):
print('B的构造方法')
A.__init__(self)
class C(A):
def __init__(self):
print('C的构造方法')
A.__init__(self)
class D(B,C):
def __init__(self):
print('D的构造方法')
B.__init__(self)
C.__init__(self)
pass
f1=D() #A.__init__被重复调用
'''
D的构造方法
B的构造方法
A的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
'''
#使用super()
class A:
def __init__(self):
print('A的构造方法')
class B(A):
def __init__(self):
print('B的构造方法')
super(B,self).__init__()
class C(A):
def __init__(self):
print('C的构造方法')
super(C,self).__init__()
class D(B,C):
def __init__(self):
print('D的构造方法')
super(D,self).__init__()
f1=D() #super()会基于mro列表,往后找
'''
D的构造方法
B的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
'''
当你使用super()函数时,Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次,那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次（注意注意注意：使用super调用的所有属性，都是从MRO列表当前的位置往后找，千万不要通过看代码去找继承关系，一定要看MRO列表）
==============================================================================================
九 多态与多态性
链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340687.html
面向对象之多态、多态性
一 多态
多态指的是一类事物有多种形态
动物有多种形态：人，狗，猪
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
@abc.abstractmethod
def talk(self):
pass
class People(Animal): #动物的形态之一:人
def talk(self):
print('say hello')
class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
def talk(self):
print('say wangwang')
class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
def talk(self):
print('say aoao')
文件有多种形态：文本文件，可执行文件
import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
@abc.abstractmethod
def click(self):
pass
class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
def click(self):
print('open file')
class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
def click(self):
print('execute file')
二 多态性
一 什么是多态动态绑定（在继承的背景下使用时，有时也称为多态性）
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例
在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。 比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同
多态性分为静态多态性和动态多态性
静态多态性：如任何类型都可以用运算符+进行运算
动态多态性：如下
peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()
#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()
#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):
obj.talk()
二 为什么要用多态性（多态性的好处）
其实大家从上面多态性的例子可以看出，我们并没有增加什么新的知识，也就是说python本身就是支持多态性的，这么做的好处是什么呢？
1.增加了程序的灵活性
以不变应万变，不论对象千变万化，使用者都是同一种形式去调用，如func(animal)
2.增加了程序额可扩展性
通过继承animal类创建了一个新的类，使用者无需更改自己的代码，还是用func(animal)去调用
>>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态：猫
... def talk(self):
... print('say miao')
...
>>> def func(animal): #对于使用者来说，自己的代码根本无需改动
... animal.talk()
...
>>> cat1=Cat() #实例出一只猫
>>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变，就能调用猫的talk功能
say miao
'''
这样我们新增了一个形态Cat，由Cat类产生的实例cat1，使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法，即func(cat1)
'''
三 鸭子类型
逗比时刻：
Python崇尚鸭子类型，即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子’
python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如，如果想编写现有对象的自定义版本，可以继承该对象
也可以创建一个外观和行为像，但与它无任何关系的全新对象，后者通常用于保存程序组件的松耦合度。
例1：利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象，尽管这些对象的工作方式像文件，但他们没有继承内置文件对象的方法
#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
class TxtFile:
def read(self):
pass
def write(self):
pass
class DiskFile:
def read(self):
pass
def write(self):
pass
例2：其实大家一直在享受着多态性带来的好处，比如Python的序列类型有多种形态：字符串，列表，元组，多态性体现如下
#str,list,tuple都是序列类型
s=str('hello')
l=list([1,2,3])
t=tuple((4,5,6))
#我们可以在不考虑三者类型的前提下使用s,l,t
s.__len__()
l.__len__()
t.__len__()
len(s)
len(l)
len(t)
=======================================================================================================================
十 封装
链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340801.html
面向对象之封装
一 引子
从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八，还有alex一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的
二 先看如何隐藏
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）
#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
#A._A__N是可以访问到的，
#这种，在外部是无法通过__x这个名字访问到。
这种变形需要注意的问题是：
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形，主要用来限制外部的直接访问。
2.变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形
3.在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
#正常情况
>>> class A:
... def fa(self):
... print('from A')
... def test(self):
... self.fa()
...
>>> class B(A):
... def fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from B
#把fa定义成私有的，即__fa
>>> class A:
... def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
... print('from A')
... def test(self):
... self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
...
>>> class B(A):
... def __fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from A
三 封装不是单纯意义的隐藏
封装的真谛在于明确地区分内外，封装的属性可以直接在内部使用，而不能被外部直接使用，然而定义属性的目的终归是要用，外部要想用类隐藏的属性，需要我们为其开辟接口，让外部能够间接地用到我们隐藏起来的属性，那这么做的意义何在？？？
1：封装数据：将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。
class Teacher:
def __init__(self,name,age):
# self.__name=name
# self.__age=age
self.set_info(name,age)
def tell_info(self):
print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))
def set_info(self,name,age):
if not isinstance(name,str):
raise TypeError('姓名必须是字符串类型')
if not isinstance(age,int):
raise TypeError('年龄必须是整型')
self.__name=name
self.__age=age
t=Teacher('egon',18)
t.tell_info()
t.set_info('egon',19)
t.tell_info()
2：封装方法：目的是隔离复杂度
封装方法举例：
1. 你的身体没有一处不体现着封装的概念：你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来，然后为你提供一个尿的接口就可以了（接口就是你的。。。，），你总不能把膀胱挂在身体外面，上厕所的时候就跟别人炫耀：hi，man，你瞅我的膀胱，看看我是怎么尿的。
2. 电视机本身是一个黑盒子，隐藏了所有细节，但是一定会对外提供了一堆按钮，这些按钮也正是接口的概念，所以说，封装并不是单纯意义的隐藏！！！
3. 快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法，该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了
提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），可以是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。
#取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱
#对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做
#隔离了复杂度,同时也提升了安全性
class ATM:
def __card(self):
print('插卡')
def __auth(self):
print('用户认证')
def __input(self):
print('输入取款金额')
def __print_bill(self):
print('打印账单')
def __take_money(self):
print('取款')
def withdraw(self):
self.__card()
self.__auth()
self.__input()
self.__print_bill()
self.__take_money()
a=ATM()
a.withdraw()
3: 了解
python并不会真的阻止你访问私有的属性，模块也遵循这种约定，如果模块名以单下划线开头，那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的
其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的，原则上是供内部调用的，作为外部的你，一意孤行也是可以用的，只不过显得稍微傻逼一点点
python要想与其他编程语言一样，严格控制属性的访问权限，只能借助内置方法如__getattr__，详见面向对象进阶
四 特性(property)
什么是特性property
property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）
class People:
def __init__(self,name,weight,height):
self.name=name
self.weight=weight
self.height=height
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height**2)
p1=People('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)
例二：圆的周长和面积
import math
class Circle:
def __init__(self,radius): #圆的半径radius
self.radius=radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius**2 #计算面积
@property
def perimeter(self):
return 2*math.pi*self.radius #计算周长
c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''
#注意：此时的特性arear和perimeter不能被赋值 c.area=3 #为特性area赋值 ''' 抛出异常: AttributeError: can't set attribute '''
为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外，看下
ps：面向对象的封装有三种方式: 【public】 这种其实就是不封装,是对外公开的 【protected】 这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开 【private】 这种封装对谁都不公开
python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
@name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise TypeError('Can not delete')
f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
def getname(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
def setname(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
def delname(self):
raise TypeError('Can not delete')
name=property(getname,setname,delname) #不如装饰器的方式清晰
五 封装与扩展性
封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。
#类的设计者
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积
return self.__width * self.__length
#使用者
>>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area
400
#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了
return self.__width * self.__length * self.__high
#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能
>>> r1.tell_area()
8000
=========================================================================================================
十一 绑定方法与非绑定方法
链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7341177.html
面向对象之绑定方法与非绑定方法
一 类中定义的函数分成两大类
一：绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入）：
1. 绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。
为类量身定制
类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入
（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）
2. 绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。
为对象量身定制
对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入
（属于类的函数，类可以调用，但是必须按照函数的规则来，没有自动传值那么一说）
二：非绑定方法：用staticmethod装饰器装饰的方法
1. 不与类或对象绑定，类和对象都可以调用，但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已
注意：与绑定到对象方法区分开，在类中直接定义的函数，没有被任何装饰器装饰的，都是绑定到对象的方法，可不是普通函数，对象调用该方法会自动传值，而staticmethod装饰的方法，不管谁来调用，都没有自动传值一说
二 绑定方法
绑定给对象的方法（略）
绑定给类的方法（classmethod）
classmehtod是给类用的，即绑定到类，类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数（即便是对象来调用也会将类当作第一个参数传入），python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法
HOST='127.0.0.1' PORT=3306 DB_PATH=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\面向对象编程\test1\db'
import settings
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port
@classmethod
def from_conf(cls):
print(cls)
return cls(settings.HOST,settings.PORT)
print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>
conn=MySQL.from_conf()
conn.from_conf() #对象也可以调用，但是默认传的第一个参数仍然是类
三 非绑定方法
在类内部用staticmethod装饰的函数即非绑定方法，就是普通函数
statimethod不与类或对象绑定，谁都可以调用，没有自动传值效果
import hashlib
import time
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.id=self.create_id()
self.host=host
self.port=port
@staticmethod
def create_id(): #就是一个普通工具
m=hashlib.md5(str(time.time()).encode('utf-8'))
return m.hexdigest()
print(MySQL.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x0000000001E6B9D8> #查看结果为普通函数
conn=MySQL('127.0.0.1',3306)
print(conn.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x00000000026FB9D8> #查看结果为普通函数
四 classmethod与staticmethod的区别
import settings
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port
@staticmethod
def from_conf():
return MySQL(settings.HOST,settings.PORT)
# @classmethod #哪个类来调用,就将哪个类当做第一个参数传入
# def from_conf(cls):
# return cls(settings.HOST,settings.PORT)
def __str__(self):
return '就不告诉你'
class Mariadb(MySQL):
def __str__(self):
return '<%s:%s>' %(self.host,self.port)
m=Mariadb.from_conf()
print(m) #我们的意图是想触发Mariadb.__str__,但是结果触发了MySQL.__str__的执行，打印就不告诉你：
五 练习
定义MySQL类
1.对象有id、host、port三个属性
2.定义工具create_id，在实例化时为每个对象随机生成id，保证id唯一
3.提供两种实例化方式，方式一：用户传入host和port 方式二：从配置文件中读取host和port进行实例化
4.为对象定制方法，save和get_obj_by_id，save能自动将对象序列化到文件中，文件路径为配置文件中DB_PATH,文件名为id号，保存之前验证对象是否已经存在，若存在则抛出异常，;get_obj_by_id方法用来从文件中反序列化出对象
原文链接：http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/10/10/2205200.html
Python官方Doc：《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》
UUID的算法介绍：《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》
概述：
UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。
它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为：
UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID
GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID
它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现：
1、uuid1()——基于时间戳
由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性，
但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。
2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Python中没有这个函数）
算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
实际中很少用到该方法。
3、uuid3()——基于名字的MD5散列值
通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，
和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
4、uuid4()——基于随机数
由伪随机数得到，有一定的重复概率，该概率可以计算出来。
5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值
算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法
使用方面：
首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2可以忽略；
其次，uuid4存在概率性重复，由无映射性，最好不用；
再次，若在Global的分布式计算环境下，最好用uuid1；
最后，若有名字的唯一性要求，最好用uuid3或uuid5。
编码方法：
# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
name = "test_name"
namespace = "test_namespace"
print uuid.uuid1() # 带参的方法参见Python Doc
print uuid.uuid3(namespace, name)
print uuid.uuid4()
print uuid.uuid5(namespace, name)
#settings.py内容
'''
HOST='127.0.0.1'
PORT=3306
DB_PATH=r'E:\CMS\aaa\db'
'''
import settings
import uuid
import pickle
import os
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.id=self.create_id()
self.host=host
self.port=port
def save(self):
if not self.is_exists:
raise PermissionError('对象已存在')
file_path=r'%s%s%s' %(settings.DB_PATH,os.sep,self.id)
pickle.dump(self,open(file_path,'wb'))
@property
def is_exists(self):
tag=True
files=os.listdir(settings.DB_PATH)
for file in files:
file_abspath=r'%s%s%s' %(settings.DB_PATH,os.sep,file)
obj=pickle.load(open(file_abspath,'rb'))
if self.host == obj.host and self.port == obj.port:
tag=False
break
return tag
@staticmethod
def get_obj_by_id(id):
file_abspath = r'%s%s%s' % (settings.DB_PATH, os.sep, id)
return pickle.load(open(file_abspath,'rb'))
@staticmethod
def create_id():
return str(uuid.uuid1())
@classmethod
def from_conf(cls):
print(cls)
return cls(settings.HOST,settings.PORT)
# print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>
conn=MySQL.from_conf()
conn.save()
conn1=MySQL('127.0.0.1',3306)
conn1.save() #抛出异常PermissionError: 对象已存在
obj=MySQL.get_obj_by_id('7e6c5ec0-7e9f-11e7-9acc-408d5c2f84ca')
print(obj.host)
其他练习
class Date:
def __init__(self,year,month,day):
self.year=year
self.month=month
self.day=day
@staticmethod
def now(): #用Date.now()的形式去产生实例,该实例用的是当前时间
t=time.localtime() #获取结构化的时间格式
return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday) #新建实例并且返回
@staticmethod
def tomorrow():#用Date.tomorrow()的形式去产生实例,该实例用的是明天的时间
t=time.localtime(time.time()+86400)
return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)
a=Date('1987',11,27) #自己定义时间
b=Date.now() #采用当前时间
c=Date.tomorrow() #采用明天的时间
print(a.year,a.month,a.day)
print(b.year,b.month,b.day)
print(c.year,c.month,c.day)
#分割线==============================
import time
class Date:
def __init__(self,year,month,day):
self.year=year
self.month=month
self.day=day
@staticmethod
def now():
t=time.localtime()
return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)
class EuroDate(Date):
def __str__(self):
return 'year:%s month:%s day:%s' %(self.year,self.month,self.day)
e=EuroDate.now()
print(e) #我们的意图是想触发EuroDate.__str__,但是结果为
'''
输出结果:
<__main__.Date object at 0x1013f9d68>
'''
因为e就是用Date类产生的,所以根本不会触发EuroDate.__str__,解决方法就是用classmethod
import time
class Date:
def __init__(self,year,month,day):
self.year=year
self.month=month
self.day=day
# @staticmethod
# def now():
# t=time.localtime()
# return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)
@classmethod #改成类方法
def now(cls):
t=time.localtime()
return cls(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday) #哪个类来调用,即用哪个类cls来实例化
class EuroDate(Date):
def __str__(self):
return 'year:%s month:%s day:%s' %(self.year,self.month,self.day)
e=EuroDate.now()
print(e) #我们的意图是想触发EuroDate.__str__,此时e就是由EuroDate产生的,所以会如我们所愿
'''
输出结果:
year:2017 month:3 day:3
'''
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
十二 小白容易犯的错误
1.面向对象的程序设计看起来高大上，所以我在编程时就应该保证通篇class，这样写出的程序一定是好的程序（面向对象只适合那些可扩展性要求比较高的场景）
2.很多人喜欢说面向对象三大特性（这是从哪传出来的，封装，多态，继承？漏洞太多太多，好吧暂且称为三大特性），那么我在基于面向对象编程时，我一定要让我定义的类中完整的包含这三种特性，这样写肯定是好的程序
好家伙，我说降龙十八掌有十八掌，那么你每次跟人干仗都要从第一掌打到第18掌这才显得你会了是么：面对敌人，你打到第三掌对方就已经倒下了，你说，不行，你给老子起来，老子还没有show完...
3.类有类属性，实例有实例属性，所以我们在定义class时一定要定义出那么几个类属性，想不到怎么办，那就使劲的想，定义的越多越牛逼
这就犯了一个严重的错误，程序越早面向对象，死的越早，为啥面向对象，因为我们要将数据与功能结合到一起，程序整体的结构都没有出来，或者说需要考虑的问题你都没有搞清楚个八九不离十，你就开始面向对象了，这就导致了，你在那里干想，自以为想通了，定义了一堆属性，结果后来又都用不到，或者想不通到底应该定义啥，那就一直想吧，想着想着就疯了。
你见过哪家公司要开发一个软件，上来就开始写，肯定是频繁的开会讨论计划，请看第八节
4.既然这么麻烦，那么我彻底解脱了，我们不要用面向对象编程了，你啊，你有大才，你能成事啊，傻叉。
十三 python中关于OOP的常用术语
抽象/实现
抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口。
对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization)。现实化这个过程对于客户 程序应当是透明而且无关的。
封装/接口
封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非程序员允许这些操作。作为实现的 一部分,客户端根本就不需要知道在封装之后,数据属性是如何组织的。在Python中,所有的类属性都是公开的,但名字可能被“混淆”了,以阻止未经授权的访问,但仅此而已,再没有其他预防措施了。这就需要在设计时,对数据提供相应的接口,以免客户程序通过不规范的操作来存取封装的数据属性。
注意：封装绝不是等于“把不想让别人看到、以后可能修改的东西用private隐藏起来”
真正的封装是，经过深入的思考，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明
（注意：对外透明的意思是，外部调用者可以顺利的得到自己想要的任何功能，完全意识不到内部细节的存在）
合成
合成扩充了对类的 述,使得多个不同的类合成为一个大的类,来解决现实问题。合成 述了 一个异常复杂的系统,比如一个类由其它类组成,更小的组件也可能是其它的类,数据属性及行为, 所有这些合在一起,彼此是“有一个”的关系。
派生/继承/继承结构
派生描述了子类衍生出新的特性,新类保留已存类类型中所有需要的数据和行为,但允许修改或者其它的自定义操作,都不会修改原类的定义。
继承描述了子类属性从祖先类继承这样一种方式
继承结构表示多“代”派生,可以述成一个“族谱”,连续的子类,与祖先类都有关系。
泛化/特化
基于继承
泛化表示所有子类与其父类及祖先类有一样的特点。
特化描述所有子类的自定义,也就是,什么属性让它与其祖先类不同。
多态与多态性
多态指的是同一种事物的多种状态：水这种事物有多种不同的状态：冰，水蒸气
多态性的概念指出了对象如何通过他们共同的属性和动作来操作及访问,而不需考虑他们具体的类。
冰，水蒸气，都继承于水，它们都有一个同名的方法就是变成云，但是冰.变云(),与水蒸气.变云()是截然不同的过程，虽然调用的方法都一样
自省/反射
自省也称作反射，这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你,你可以查出它有什么能力,这是一项强大的特性。如果Python不支持某种形式的自省功能,dir和type内建函数,将很难正常工作。还有那些特殊属性,像__dict__,__name__及__doc__
十四 面向对象的软件开发
很多人在学完了python的class机制之后，遇到一个生产中的问题，还是会懵逼，这其实太正常了，因为任何程序的开发都是先设计后编程，python的class机制只不过是一种编程方式，如果你硬要拿着class去和你的问题死磕，变得更加懵逼都是分分钟的事，在以前，软件的开发相对简单，从任务的分析到编写程序，再到程序的调试，可以由一个人或一个小组去完成。但是随着软件规模的迅速增大，软件任意面临的问题十分复杂，需要考虑的因素太多，在一个软件中所产生的错误和隐藏的错误、未知的错误可能达到惊人的程度，这也不是在设计阶段就完全解决的。
所以软件的开发其实一整套规范，我们所学的只是其中的一小部分，一个完整的开发过程，需要明确每个阶段的任务，在保证一个阶段正确的前提下再进行下一个阶段的工作，称之为软件工程
面向对象的软件工程包括下面几个部：
1.面向对象分析（object oriented analysis ，OOA）
软件工程中的系统分析阶段，要求分析员和用户结合在一起，对用户的需求做出精确的分析和明确的表述，从大的方面解析软件系统应该做什么，而不是怎么去做。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法，在对任务的分析中，从客观存在的事物和事物之间的关系，贵南出有关的对象（对象的‘特征’和‘技能’）以及对象之间的联系，并将具有相同属性和行为的对象用一个类class来标识。
建立一个能反映这是工作情况的需求模型，此时的模型是粗略的。
2 面向对象设计（object oriented design，OOD）
根据面向对象分析阶段形成的需求模型，对每一部分分别进行具体的设计。
首先是类的设计，类的设计可能包含多个层次（利用继承与派生机制）。然后以这些类为基础提出程序设计的思路和方法，包括对算法的设计。
在设计阶段并不牵涉任何一门具体的计算机语言，而是用一种更通用的描述工具（如伪代码或流程图）来描述
3 面向对象编程（object oriented programming，OOP）
根据面向对象设计的结果，选择一种计算机语言把它写成程序，可以是python
4 面向对象测试（object oriented test，OOT）
在写好程序后交给用户使用前，必须对程序进行严格的测试，测试的目的是发现程序中的错误并修正它。
面向对的测试是用面向对象的方法进行测试，以类作为测试的基本单元。
5 面向对象维护（object oriendted soft maintenance，OOSM）
正如对任何产品都需要进行售后服务和维护一样，软件在使用时也会出现一些问题，或者软件商想改进软件的性能，这就需要修改程序。
由于使用了面向对象的方法开发程序，使用程序的维护比较容易。
因为对象的封装性，修改一个对象对其他的对象影响很小，利用面向对象的方法维护程序，大大提高了软件维护的效率，可扩展性高。
在面向对象方法中，最早发展的肯定是面向对象编程(OOP),那时OOA和OOD都还没有发展起来，因此程序设计者为了写出面向对象的程序，还必须深入到分析和设计领域，尤其是设计领域，那时的OOP实际上包含了现在的OOD和OOP两个阶段，这对程序设计者要求比较高，许多人感到很难掌握。
现在设计一个大的软件，是严格按照面向对象软件工程的5个阶段进行的，这个5个阶段的工作不是由一个人从头到尾完成的，而是由不同的人分别完成，这样OOP阶段的任务就比较简单了。程序编写者只需要根据OOd提出的思路，用面向对象语言编写出程序既可。
十五 面向对象实战
链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7341318.html
面向对象实战
一 引子
学完了面向对象的基础知识后，很明显你还是不知该如何下手，凡是都得有个章法
此刻有经验的人可能会想到瀑布模型、螺旋模型、迭代开发、敏捷、RUP等一堆软件工程相关的软件开发流程，但对于大部分人来说这些流程仅仅只是项目管理上的流程
本节我们就带大家来了解下，作为一名程序员基于面向对象开发程序的开发流程：
需求模型->领域模型->设计模型->实现模型
二 需求模型之5w1h8c
1. 需求VS功能
需求：客户想要的效果，对客户有价值的事情
功能：系统为了实现客户的价值而提供的能力/功能
举例：
汽车：驾驶是需求，刹车、加速、转弯是功能
打印机：打印是需求，进纸、设定、与电脑连接等是功能
pos机：买单是需求，商品扫描、金额汇总、收银等是功能
2. 需求的重要性
1/3的项目失败或陷入困境是因为需求原因导致的
garbage in，garbage out
屎上了生产饼干的流水线，最后产出的是像饼干一样的屎
修复需求错误的问题成本极高
1 编码阶段修复发现一个错误耗费人类是1个单位
2 测试阶段修复需求错误的成本是5-10倍
3 维护阶段（产品上线后），修复需求错误成本是20倍
ps：在需求阶段修复错误，成本只需要0.1-0.2即可
结论：需求错了，几乎要把软件项目重做一遍
3. 需求分析的目的
1 记录员，记录客户的需求
2 分析员，和客户一起分析，完善需求
3 引导员，能够引导客户的需求
4. 需求分析的方法
需求分析518方法，简称我要发，具体就是5w1h8c
5w：
when:用户想在什么时间用，例如半夜备份的任务，很明显我们得知该需求需要自动化执行
where：用户想在什么地方用，例如垃圾桶室内和室外的区别，同样的事物放到不同地方用肯定不一样
who：用户想让谁来用，不仅是人，也可以是一个系统
what：用户想要我们程序的输出结果是什么，如图片，文档，系统
why：问一问用户为什么要这么做，（你不问，他基本不说），包括客户所有觉得不爽的事情
ps：why是核心
1h：how
用例方法
8c：8个constraint约束
性能performance
性能是系统提供相应服务的效率。主要包括响应时间、吞吐量
性能是很多系统架构设计的关键约束条件之一
例如，同样一个web网站，虽然都是提供信息给用户流量，设计一个日访问量1w的网站与日访问量10亿的网站，二者的设计截然不同
成本cost
成本指为了实现系统而需要付出的代价
成本也是很多系统架构设计的关键约束之一
例如客户只愿意花100w，而我们却设计了一个耗费1000w的系统
时间time
指客户要求什么时候交付
可靠性reliability
指系统长时间正确运行的能力，银行、证券、电信这些公司，对宕机时间要求很严格
安全security
指对信息安全的保护能力，涉及到钱、身份证、社会保险号等需求对这个要求很高
合规性compliance
指满足各种行业标准、法律法规、规范等，例如3C、SOX、3GPP，ITUT
技术性technology
有的客户可能要求我们采用某种技术
例如客户现在都是windows服务器，要求我们基于windows平台开发
兼容性compatibility
指我们的产品与客户其他已有的产品或系统的兼容能力，要知道现在很少有产品是孤立运行的，特别是在大企业、大公司中，多个系统都是相互交互、互相配合的。新的系统必须能够和已有的系统配合，否则将无法运行
ps：
5w+1h属于功能属性
8c属于质量属性
三 需求模型之用例的写法
写用例的技巧
三段法：NEA 1 正常处理（normal):分析正常流程 2 异常处理(exception)：分析每一步异常情况和对应的处理 3 替代处理(alternative)：分析每一步是否有其他替代方法，以及如何做
用例的书写格式
#1. 用例名称 一般情况下，用例名称即需求名称 #2. 场景 场景即用例发生的环境，正好对应5w中的：when，where，who #3. 用例描述 描述详细的用例内容，对应5w中的what和how 即用户应该怎样做，以及每个步骤中的输出，但不要求每个步骤都有一定的输出，可以有也可以没有，也可以有多个 #4. 用例价值 描述用例对应的客户价值，对应5w中的why #5. 约束和限制 即真个需求流程中相关的约束和限制条件，对应518方法中的8C
用例编写案例
#用例名
答题系统
#场景：
when：8.10开始
where：老男孩
who：linux学院，网络客户
#用例描述：
1 linux学院提供50道题
2 每个客户无需输入任何个人信息就可以参与答题，随机选择20道题，给客户回答，每道题5分，
3.答题结束后，输入手机号，提交，算总分
4 60分参与抽奖，<60分赠送基础视频
#用户价值：
答题有奖，答题提交时输入自己的手机号获取成绩，获得潜在客户的联系方式，为后期将客户转成学员做准备
#约束：
暂无
四 领域模型
需求分析阶段不区分面向对象还是面向过程
领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁
#定义：领域模型是对领域内的概念或现实世界中对象的可视化表示，又称为观念模型，领域对象模型，分析对象模型 #它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系
领域模型主要两个作用：
#1 发掘重要的业务领域概念 #2 建立业务领域概念之间的关系
归纳领域建模的方法就是：
#1 从用例中找名词（找完后需要删除不是领域对象的名词，具体删除什么，与不同领域有关，没有统一标准，靠经验） #2 加属性（有些属性并没有在用例中明确给出，靠行业经验自己添加） #3 连关系（画UML图）
五 设计模型
面向对象类设计的具体步骤
第一步：领域类映射（不是全盘拷贝）
类筛选：并不是每个领域类都会出现在软件中
名称映射：对应
属性映射：对应，照搬
提炼方法：领域类中并没有方法，在用例中找动词
第二步：应用设计原则和设计模式
第三步：拆分辅助类（领域类可以在实现阶段拆分为几个类）
六 实现模型
选取一种支持面向对象的语言实现我们的设计
七 答题系统案例
第一步：需求分析（写用例）
#用例名
答题系统
#场景：
when：8.10开始
where：老男孩
who：linux学院，网络客户
#用例描述：
1 linux学院提供50道题
2 每个客户无需输入任何个人信息就可以参与答题，随机选择20道题，给客户回答，每道题5分，
3.答题结束后，输入手机号，提交，算总分
4 60分参与抽奖，<60分赠送基础视频
#用户价值：
答题有奖，答题提交时输入自己的手机号获取成绩，获得潜在客户的联系方式，为后期将客户转成学员做准备
#约束：
暂无
第二步：领域模型（找名词，加属性，连关系=>出图）
#找名词： linux学院，题，客户，得分，奖，视频 #筛选：去掉与领域无关的名词。视频应该算作一种奖品 linux学院，题，客户，得分，奖
#加属性 加属性 名词 属性 备注 linux学院 NA 对于答题系统来说，并不需要linux学院的属性，因此在领域模型中，linux学院是没有属性的 题 题目编号，题目类型，题目描述，答题选项，正确答案，分数 客户 客户编号，姓名，性别，年龄，手机号 答题记录 记录编号，客户编号，题目编号列表，总分数，时间 通过答题记录就可以知道用户是谁，以及用户答过的题目 奖品 奖品编号，奖品名字
#连关系：画图
1：答题记录是客户与题的关系类，而客户与奖品之间可以建一个关系类，这样以后单查关系类就可以知道谁得了什么奖品
2：找动词：
创建题目
随机选择题目
答题
提交
算总分
抽奖
第三步：设计模型（略）
第四部：实现模型
链接: https://pan.baidu.com/s/1jHYFKWI 密码: wimc
第八 UML图
待整理
类图中通过加号(+)来表示 public
通过减号(-)表示 private
通过井号(#)表示 protected
第九 作业
角色:学校、学员、课程、讲师 要求: 1. 创建北京、上海 2 所学校 2. 创建linux , python , go 3个课程 ， linux\py 在北京开， go 在上海开 3. 课程包含，周期，价格，通过学校创建课程 4. 通过学校创建班级， 班级关联课程、讲师 5. 创建学员时，选择学校，关联班级 5. 创建讲师角色时要关联学校， 6. 提供两个角色接口 6.1 学员视图， 可以注册， 交学费， 选择班级， 6.2 讲师视图， 讲师可管理自己的班级， 上课时选择班级， 查看班级学员列表 ， 修改所管理的学员的成绩 6.3 管理视图，创建讲师， 创建班级，创建课程 7. 上面的操作产生的数据都通过pickle序列化保存到文件里
思路：
一：选课系统用例
#用例名称 选课 #场景 who：学生，老师，管理员 where：老男孩 when：任意时间 #用例描述（用户怎么做，或者说用户想怎么用）： 1. 管理员创建学校：北京和上海两个校区 2. 管理员创建课程：python，go，linux 3. 管理员创建班级：python周末18期，python脱产7期，linux架构35期 4. 管理员创建学员：小晴，花野真衣，川岛芳子 5. 管理员创建讲师：alex，egon，wupeiqi，yuanhao 6. 讲师创建上课记录：python周末班18期day7 7. 讲师为day7这节课所有学生批改作业，为每个学生打分 8. 学员杨磊查看自己的详细信息：所在学校，报名课程，所在班级 9. 学员杨磊在python18期day7提交了作业 10.学员杨磊查看了自己在day7作业的成绩列表，然后自杀了 11.学员小晴跟egon表白了，当天下午就去领了结婚证 #用例价值 帮老男孩解决课程管理问题 #约束 暂无
二：找名词：
管理员，学校，课程，班级，学员讲师，上课记录，作业，分数，学员详细信息，成绩列表，结婚证 筛选：去掉与行业或者说领域无关的名词 管理员，学校，课程，班级，学员，讲师，上课记录，作业，分数，学员详细信息，成绩列表
三： 加属性：
名字 属性 备注 管理员 NA 具备所有权限，对于选课系统来说，并不需要管理员的属性，因此在领域模型中，管理员是没有属性的 学校 学校名，地址，课程列表，班级列表 课程 课程名，周期，价钱，大纲 班级 班级名，所属学校，课程 学员 学员名， 讲师 讲师名 上课记录 班级，课程节次，日期
四：连关系
五：实现吧亲
