第四周总结

          这周没怎么学，考驾照来着。。。。

          这几周学习下来主要就是了解了以下几点：

1. Hadoop基础知识：Hadoop的概念、体系结构和组件，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。理解Hadoop的核心思想和设计原理是建立后续学习的基础。

2. Hadoop生态系统：包括Hadoop生态系统中的其他工具和框架，例如Hive、Pig、HBase、Spark等。这些工具可以扩展和增强Hadoop的功能，帮助进行数据处理、查询、存储等操作。

3. 安装和配置Hadoop集群：学习如何在本地搭建Hadoop集群，以便深入理解Hadoop的运行机制和管理，包括主节点和从节点的角色，以及配置文件的设置和调优。

4. Hadoop编程：学习Hadoop的编程模型和编程接口，主要是MapReduce编程（使用Java或其他编程语言）。了解如何编写MapReduce任务，理解Mapper和Reducer的工作原理，以及如何将任务提交到Hadoop集群进行执行。 

        下周的学习任务主要就是MapReduce编程的内容。