python_闭包、装饰器

 

装饰器

函数名的应用

  直接打印函数名得到的是函数的内存地址。

def func1():
    print(666)
print(func1)

 

  函数名可以赋值运算。

def func1():
    print(666)
    
f1 = func1
f1()

 

  函数名可以作为函数的参数。

def func1():
    print(666)

def func2(x): x() print(555) func2(func1)

 

  函数名可以作为容器类数据类型的元素。

def func1():    
    print(666)
    
    
def func2():
    print(222)


def func3():
    print(111)


def func4():
    print(777)
    
    
l1 = [func1, func2, func3, func4]
for i in l1: i()

 

def func1():
    print(666)


def func2():
    print(222)


def func3():
    print(111)


def func4():
    print(777)


dic1 = {
    1: func1,
    2: func2,
    3: func3,
    4: func4,
}
dic1[1]()

 

  函数名可以当做函数的返回值。  

def func1():
    print(666)


def func2(x):
    print(222)
    return x

ret = func2(func1)
ret()

 

闭包

  内层函数对外层函数的非全局引用就叫闭包。

  判断是不是闭包,函数名:__closure__ 

  返回None则不是闭包;返回cell就是闭包。 

def func1():
    name = '老男孩'

    def inner():
        print(name)
inner()
print(inner.__closure__) func1()

  

  global声明了一个全局变量,此时name为全局变量,所以就不时闭包。

def func1():
    global name     # 声明全局变量name
    name = '老男孩'

    def inner():
        print(name)

    inner()
print(inner.__closure__) func1()

 

def func1(x):
def inner(): print(x)
inner()
print(inner.__closure__) name = '老男孩'
func1(name)

 

def func():
def func1(): name = "老男孩" def func2(): nonlocal name    # 对父级变量改变 name = "alex" def func3(): global name    # 声明一个全局变量 name = "太白" name = "日天" func1() print(name)
func2() print(name)
func3() print(name) func() print(name)

   当代码从上到下加载到func()时,代码开始执行。跳到func函数体里边,加载函数func1、func2、func3,加载到func1()时执行函数func1,执行完后打印name,print(name)在函数func的作用域中,所以此时name的值为'日天';加载到fun2()时,执行函数func2,此时修改了函数func2的父作用域中的name的值为'alex',也就是函数func中name的值,打印name时,找的是func作用域中的name,此时name的值为'alex';加载到func3()时,开始执行func3,此时修改了全局变量name的值为'太白',完了打印name时,此时print(name)所在的是func的作用域,由于func2修改了func作用域中name的值为'alex',所以此时name的值依旧为'alex';现在来到了最后一行代码处,此时name找的是全局作用域中name的值,由于函数func3修改了全局作用域中name的值为'太白',所以最后输出为太白。

   执行顺序如下:

 

闭包的作用

  当执行一个函数时,如果解释器判断此函数内部闭包存在,这样Python就存在一个机制,闭包所在的临时名称空间不会随着函数的执行完毕而消失。

from urllib.request import urlopen


def index():
    url = "https://user.qzone.qq.com/569894146/infocenter"

    def get():
        return urlopen(url).read()
    return get


kongjian = index()
content = kongjian()

print(content)

 

装饰器

函数方式

  使用函数的方式,来为另外一个函数添加功能。

import time


def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')


def timmer():
    start_time = time.time()
    login()
    end_time = time.time()
    print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))


timmer()

 

改变了原来执行函数的方式

  将函数作为参数传递到装饰器函数中,实现简单的通用装饰函数。

def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')


def register():
    time.sleep(0.4)
    print('洗洗更健康22222...')


def timmer(f):
    start_time = time.time()
    f()
    end_time = time.time()
    print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))


timmer(login)
timmer(register)

 

初级装饰器

def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')


def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

    return inner


login = timmer(login)
login()

  函数执行顺序:

    加载函数login、函数timmer,然后加载login = timmer(login),这一步执行了函数timmer,并且将login函数作为参数传给了函数timmer,然后加载函数dinner,将inner return出去,此时的login接收的是函数timmer的返回值,也就是login此时已经是函数inner了,最后login加括号执行的是函数inner。

  这里边的几个坑就是赋值,不要被login = timmer(login)赋值所干扰了。

 

简单版装饰器 语法糖

  下边这个是简单版的装饰器,我们一起来看下它的执行顺序。

def timmer(f):  # f = login函数名
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()  # login()
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

    return inner


@timmer  # login = timmer(login)  # inner 此login是新变量
def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')


login()


@timmer  # register = timmer(register)
def register():
    time.sleep(0.2)
    print('洗洗更健康22...')


login()  # inner()

  执行顺序:

  下边的函数register的执行顺序是在函数login执行完以后开始执行的,调用顺序与函数login是一致的。但是它的加载是在login函数加载完成以后加载的。

 

被装饰的函数带参数的装饰器

  下边我们来看下带参数的装饰器是如何进行参数的传递和执行的:

def timmer(f):  # f = login函数名
    def inner(*args, **kwargs):  # args (2, 3)
        start_time = time.time()
        f(*args, **kwargs)  # login() *(2, 3) 2,3
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

    return inner


@timmer  # login = timmer(login)  # inner 此login是新变量
def login(a, b):
    print(a, b)
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')


login(2, 3)  # inner(2,3)


@timmer  # register = timmer(register)
def register(a):
    time.sleep(0.2)
    print('洗洗更健康22...')


register(1)  # inner(1)

  执行顺序:

 

  上图中,蓝色的为函数的传递过程;绿色的为参数的传递过程。下边的register函数的执行与参数的传递过程一致。

 

函数带返回值的装饰器(万能装饰器)

  下边是一个功能完善的装饰器,我们一起来看下他的参数传递以及执行过程:

def timmer(f):  # f = login函数名
    def inner(*args, **kwargs):  # args (2, 3)
        start_time = time.time()
        ret = f(*args, **kwargs)  # login() *(2, 3) 2,3
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))
        return ret

    return inner


@timmer  # login = timmer(login)  # inner 此login是新变量
def login(a, b):
    print(a, b)
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')
    return 666


print(login(2, 3))  # inner(2,3)

  装饰器的执行顺序、参数、返回值的传递过程:

  其中绿色的为参数的传递过程,紫色的为返回值传递的过程。

 

装饰器模板

  下边的是满满的干货,你可以不知道执行顺序,但是你要知道怎么用,没错儿,背过他就行了。

def wrapper(f):
    def inner(*args, **kwargs):
        '''执行被装饰函数之前的操作'''
        ret = f(*args, **kwargs)
        """执行被装饰函数之后的操作"""
        return ret

    return inner

 

装饰器的作用

    在不改变原函数的基础场,为原函数增加一些功能,log、登录注册等。

 

posted @ 2018-09-04 19:12  AKA绒滑服贵  阅读(138)  评论(0编辑  收藏  举报