Python_迭代器、生成器、列表推导式,生成器表达式

1、迭代器

   (1)可迭代对象

1 s1 = '123'
2 for i in s1:
3     print(i)
可迭代对象

   示例结果:

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
1
2
3
True
False

Process finished with exit code 0
示例结果

 

  int object is not iterable

1 for i in 123:
2     print(i)
Int object is not iterable

示例结果:

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py", line 8, in <module>
    for i in 123:
TypeError: 'int' object is not iterable

Process finished with exit code 1
示例结果

 

  内部含有__iter__方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议。

1 dir
2 print(dir('123'))  # '__iter__'
可迭代对象的判断

   结果:

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

Process finished with exit code 0
示例结果

 

1 print('__iter__' in dir([1, 2, 3]))
2 print('__iter__' in dir({'name':'alex'}))
3 print('__iter__' in dir({'name'}))
4 print('__iter__' in dir((1, 2, 3)))
5 print('__iter__' in dir(1))  # False
6 print('__iter__' in dir(True))  # False
可迭代对象的判断
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
True
True
True
True
False
False

Process finished with exit code 0
示例结果

 

  (2)迭代器

  迭代器?可迭代对象通过.__iter__()可以转换成迭代器,满足迭代器协议。

1 l = [1, 2, 3]
2 l_obj = l.__iter__()
3 print(l_obj)
可迭代对象转换成迭代器
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
<list_iterator object at 0x0000000002237390>

Process finished with exit code 0
结果

 

  迭代器的取值两种方法:

  方法一:__next__()

1 l = [1, 2, 3]
2 l_obj = l.__iter__()
3 print(l_obj.__next__())
4 print(l_obj.__next__())
5 print(l_obj.__next__())
6 print(l_obj.__next__())
__next__()取值方法
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
1
Traceback (most recent call last):
2
3
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py", line 31, in <module>
    print(l_obj.__next__())
StopIteration

Process finished with exit code 1
结果

   当取值的次数多余迭代器的值的数量时就会报错 StopIteration 。

 

  方法二:for循环

1 l = [1, 2, 3]
2 l_obj = l.__iter__()
3 for i in l_obj:
4     print(i)
5 print('__next__' in dir(l_obj))
for循环取值
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
1
2
3
True

Process finished with exit code 0
结果

 

  内部含有__iter__ 且 __next__方法的就是迭代器。

  方法一:

1 l = [1, 2, 3]
2 l_obj = l.__iter__()
3 print('__next__' in dir(l_obj))
迭代器的判断
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
True

Process finished with exit code 0
结果

 

   方法二:

1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3 print(isinstance('123', Iterable))
4 print(isinstance('123', Iterator))
迭代器判断
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
True
False

Process finished with exit code 0
结果

 

  实际上可迭代对象是不可以一个一个的一次取值的,因为他没有__next__方法。

  for循环提供一个机制:

    1,将可迭代对象转化成迭代器。

    2,利用__next__进行取值。

    3,用try异常处理方法防止报错。

1 l = [1, 2, 3, 4, 5]
2 l_obj = l.__iter__()
3 while True:
4     try:
5         print(l_obj.__next__())
6     except Exception:
7         break
for循环可迭代对象机制
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py"
1
2
3
4
5

Process finished with exit code 0
结果

 

  迭代器:

    1,节省内存。

    2,满足惰性机制。

    3,取值过程不可逆(一条路走到黑)。


2、生成器

   生成器本质也是迭代器,生成器是自己用Python写的迭代器。

    1,通过生成器函数构建。

    2,通过生成器推导式构建。

1 def func1():
2     print(666)
3     return 222
4 ret = func1()
5 print(ret)
实例
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/03 生成器.py"
666
222

Process finished with exit code 0
结果

 

1 def func1():
2     print(11)
3     print(333)
4     yield 222
5     print(666)
6     yield 777
7 g_obj = func1()  # 生成器对象 generator object
8 print(g_obj.__next__())
9 print(g_obj.__next__())
构建生成器
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/03 生成器.py"
11
333
222
666
777

Process finished with exit code 0
结果

 

 

1 def cloth1():
2     for i in range(1,10001):
3         print('衣服%s' % i)
4 cloth1()
构建生成器
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/03 生成器.py"
衣服1
衣服2
衣服3
衣服4
衣服5
衣服6
衣服7
衣服8
衣服9
衣服10
衣服11
衣服12
衣服13
衣服14
衣服15
衣服16
衣服17
衣服18
衣服19
衣服20
衣服21
衣服22
衣服23
衣服24
衣服25
衣服26
衣服27
衣服28
衣服29
衣服30
衣服31
衣服32
衣服33
衣服34
衣服35
衣服36
衣服37
衣服38
衣服39
衣服40
衣服41
衣服42
衣服43
衣服44
衣服45
衣服46
衣服47
衣服48
衣服49
衣服50
衣服51
衣服52
衣服53
衣服54
衣服55
衣服56
衣服57
衣服58
衣服59
衣服60
衣服61
衣服62
衣服63
衣服64
衣服65
衣服66
衣服67
衣服68
衣服69
衣服70
衣服71
衣服72
衣服73
衣服74
衣服75
衣服76
衣服77
衣服78
衣服79
衣服80
衣服81
衣服82
衣服83
衣服84
衣服85
衣服86
衣服87
衣服88
衣服89
衣服90
衣服91
衣服92
衣服93
衣服94
衣服95
衣服96
衣服97
衣服98
衣服99
衣服100
衣服101
衣服102
衣服103
衣服104
衣服105
衣服106
衣服107
衣服108
衣服109
衣服110
衣服111
衣服112
衣服113
衣服114
衣服115
衣服116
衣服117
衣服118
衣服119
衣服120
衣服121
衣服122
衣服123
衣服124
衣服125
衣服126
衣服127
衣服128
衣服129
衣服130
衣服131
衣服132
衣服133
衣服134
衣服135
衣服136
衣服137
衣服138
衣服139
衣服140
衣服141
衣服142
衣服143
衣服144
衣服145
衣服146
衣服147
衣服148
衣服149
衣服150
衣服151
衣服152
衣服153
衣服154
衣服155
衣服156
衣服157
衣服158
衣服159
衣服160
衣服161
衣服162
衣服163
衣服164
衣服165
衣服166
衣服167
衣服168
衣服169
衣服170
衣服171
衣服172
衣服173
衣服174
衣服175
衣服176
衣服177
衣服178
衣服179
衣服180
衣服181
衣服182
衣服183
衣服184
衣服185
衣服186
衣服187
衣服188
衣服189
衣服190
衣服191
衣服192
衣服193
衣服194
衣服195
衣服196
衣服197
衣服198
衣服199
衣服200
衣服201
衣服202
衣服203
衣服204
衣服205
衣服206
衣服207
衣服208
衣服209
衣服210
衣服211
衣服212
衣服213
衣服214
衣服215
衣服216
衣服217
衣服218
衣服219
衣服220
衣服221
衣服222
衣服223
衣服224
衣服225
衣服226
衣服227
衣服228
衣服229
衣服230
衣服231
衣服232
衣服233
衣服234
衣服235
衣服236
衣服237
衣服238
衣服239
衣服240
衣服241
衣服242
衣服243
衣服244
衣服245
衣服246
衣服247
衣服248
衣服249
衣服250
衣服251
衣服252
衣服253
衣服254
衣服255
衣服256
衣服257
衣服258
衣服259
衣服260
衣服261
衣服262
衣服263
衣服264
衣服265
衣服266
衣服267
衣服268
衣服269
衣服270
衣服271
衣服272
衣服273
衣服274
衣服275
衣服276
衣服277
衣服278
衣服279
衣服280
衣服281
衣服282
衣服283
衣服284
衣服285
衣服286
衣服287
衣服288
衣服289
衣服290
衣服291
衣服292
衣服293
衣服294
衣服295
衣服296
衣服297
衣服298
衣服299
衣服300
衣服301
衣服302
衣服303
衣服304
衣服305
衣服306
衣服307
衣服308
衣服309
衣服310
衣服311
衣服312
衣服313
衣服314
衣服315
衣服316
衣服317
衣服318
衣服319
衣服320
衣服321
衣服322
衣服323
衣服324
衣服325
衣服326
衣服327
衣服328
衣服329
衣服330
衣服331
衣服332
衣服333
衣服334
衣服335
衣服336
衣服337
衣服338
衣服339
衣服340
衣服341
衣服342
衣服343
衣服344
衣服345
衣服346
衣服347
衣服348
衣服349
衣服350
衣服351
衣服352
衣服353
衣服354
衣服355
衣服356
衣服357
衣服358
衣服359
衣服360
衣服361
衣服362
衣服363
衣服364
衣服365
衣服366
衣服367
衣服368
衣服369
衣服370
衣服371
衣服372
衣服373
衣服374
衣服375
衣服376
衣服377
衣服378
衣服379
衣服380
衣服381
衣服382
衣服383
衣服384
衣服385
衣服386
衣服387
衣服388
衣服389
衣服390
衣服391
衣服392
衣服393
衣服394
衣服395
衣服396
衣服397
衣服398
衣服399
衣服400
衣服401
衣服402
衣服403
衣服404
衣服405
衣服406
衣服407
衣服408
衣服409
衣服410
衣服411
衣服412
衣服413
衣服414
衣服415
衣服416
衣服417
衣服418
衣服419
衣服420
衣服421
衣服422
衣服423
衣服424
衣服425
衣服426
衣服427
衣服428
衣服429
衣服430
衣服431
衣服432
衣服433
衣服434
衣服435
衣服436
衣服437
衣服438
衣服439
衣服440
衣服441
衣服442
衣服443
衣服444
衣服445
衣服446
衣服447
衣服448
衣服449
衣服450
衣服451
衣服452
衣服453
衣服454
衣服455
衣服456
衣服457
衣服458
衣服459
衣服460
衣服461
衣服462
衣服463
衣服464
衣服465
衣服466
衣服467
衣服468
衣服469
衣服470
衣服471
衣服472
衣服473
衣服474
衣服475
衣服476
衣服477
衣服478
衣服479
衣服480
衣服481
衣服482
衣服483
衣服484
衣服485
衣服486
衣服487
衣服488
衣服489
衣服490
衣服491
衣服492
衣服493
衣服494
衣服495
衣服496
衣服497
衣服498
衣服499
衣服500
衣服501
衣服502
衣服503
衣服504
衣服505
衣服506
衣服507
衣服508
衣服509
衣服510
衣服511
衣服512
衣服513
衣服514
衣服515
衣服516
衣服517
衣服518
衣服519
衣服520
衣服521
衣服522
衣服523
衣服524
衣服525
衣服526
衣服527
衣服528
衣服529
衣服530
衣服531
衣服532
衣服533
衣服534
衣服535
衣服536
衣服537
衣服538
衣服539
衣服540
衣服541
衣服542
衣服543
衣服544
衣服545
衣服546
衣服547
衣服548
衣服549
衣服550
衣服551
衣服552
衣服553
衣服554
衣服555
衣服556
衣服557
衣服558
衣服559
衣服560
衣服561
衣服562
衣服563
衣服564
衣服565
衣服566
衣服567
衣服568
衣服569
衣服570
衣服571
衣服572
衣服573
衣服574
衣服575
衣服576
衣服577
衣服578
衣服579
衣服580
衣服581
衣服582
衣服583
衣服584
衣服585
衣服586
衣服587
衣服588
衣服589
衣服590
衣服591
衣服592
衣服593
衣服594
衣服595
衣服596
衣服597
衣服598
衣服599
衣服600
衣服601
衣服602
衣服603
衣服604
衣服605
衣服606
衣服607
衣服608
衣服609
衣服610
衣服611
衣服612
衣服613
衣服614
衣服615
衣服616
衣服617
衣服618
衣服619
衣服620
衣服621
衣服622
衣服623
衣服624
衣服625
衣服626
衣服627
衣服628
衣服629
衣服630
衣服631
衣服632
衣服633
衣服634
衣服635
衣服636
衣服637
衣服638
衣服639
衣服640
衣服641
衣服642
衣服643
衣服644
衣服645
衣服646
衣服647
衣服648
衣服649
衣服650
衣服651
衣服652
衣服653
衣服654
衣服655
衣服656
衣服657
衣服658
衣服659
衣服660
衣服661
衣服662
衣服663
衣服664
衣服665
衣服666
衣服667
衣服668
衣服669
衣服670
衣服671
衣服672
衣服673
衣服674
衣服675
衣服676
衣服677
衣服678
衣服679
衣服680
衣服681
衣服682
衣服683
衣服684
衣服685
衣服686
衣服687
衣服688
衣服689
衣服690
衣服691
衣服692
衣服693
衣服694
衣服695
衣服696
衣服697
衣服698
衣服699
衣服700
衣服701
衣服702
衣服703
衣服704
衣服705
衣服706
衣服707
衣服708
衣服709
衣服710
衣服711
衣服712
衣服713
衣服714
衣服715
衣服716
衣服717
衣服718
衣服719
衣服720
衣服721
衣服722
衣服723
衣服724
衣服725
衣服726
衣服727
衣服728
衣服729
衣服730
衣服731
衣服732
衣服733
衣服734
衣服735
衣服736
衣服737
衣服738
衣服739
衣服740
衣服741
衣服742
衣服743
衣服744
衣服745
衣服746
衣服747
衣服748
衣服749
衣服750
衣服751
衣服752
衣服753
衣服754
衣服755
衣服756
衣服757
衣服758
衣服759
衣服760
衣服761
衣服762
衣服763
衣服764
衣服765
衣服766
衣服767
衣服768
衣服769
衣服770
衣服771
衣服772
衣服773
衣服774
衣服775
衣服776
衣服777
衣服778
衣服779
衣服780
衣服781
衣服782
衣服783
衣服784
衣服785
衣服786
衣服787
衣服788
衣服789
衣服790
衣服791
衣服792
衣服793
衣服794
衣服795
衣服796
衣服797
衣服798
衣服799
衣服800
衣服801
衣服802
衣服803
衣服804
衣服805
衣服806
衣服807
衣服808
衣服809
衣服810
衣服811
衣服812
衣服813
衣服814
衣服815
衣服816
衣服817
衣服818
衣服819
衣服820
衣服821
衣服822
衣服823
衣服824
衣服825
衣服826
衣服827
衣服828
衣服829
衣服830
衣服831
衣服832
衣服833
衣服834
衣服835
衣服836
衣服837
衣服838
衣服839
衣服840
衣服841
衣服842
衣服843
衣服844
衣服845
衣服846
衣服847
衣服848
衣服849
衣服850
衣服851
衣服852
衣服853
衣服854
衣服855
衣服856
衣服857
衣服858
衣服859
衣服860
衣服861
衣服862
衣服863
衣服864
衣服865
衣服866
衣服867
衣服868
衣服869
衣服870
衣服871
衣服872
衣服873
衣服874
衣服875
衣服876
衣服877
衣服878
衣服879
衣服880
衣服881
衣服882
衣服883
衣服884
衣服885
衣服886
衣服887
衣服888
衣服889
衣服890
衣服891
衣服892
衣服893
衣服894
衣服895
衣服896
衣服897
衣服898
衣服899
衣服900
衣服901
衣服902
衣服903
衣服904
衣服905
衣服906
衣服907
衣服908
衣服909
衣服910
衣服911
衣服912
衣服913
衣服914
衣服915
衣服916
衣服917
衣服918
衣服919
衣服920
衣服921
衣服922
衣服923
衣服924
衣服925
衣服926
衣服927
衣服928
衣服929
衣服930
衣服931
衣服932
衣服933
衣服934
衣服935
衣服936
衣服937
衣服938
衣服939
衣服940
衣服941
衣服942
衣服943
衣服944
衣服945
衣服946
衣服947
衣服948
衣服949
衣服950
衣服951
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衣服9766
衣服9767
衣服9768
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衣服9772
衣服9773
衣服9774
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衣服9776
衣服9777
衣服9778
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衣服9784
衣服9785
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衣服9844
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衣服9852
衣服9853
衣服9854
衣服9855
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衣服9857
衣服9858
衣服9859
衣服9860
衣服9861
衣服9862
衣服9863
衣服9864
衣服9865
衣服9866
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衣服9869
衣服9870
衣服9871
衣服9872
衣服9873
衣服9874
衣服9875
衣服9876
衣服9877
衣服9878
衣服9879
衣服9880
衣服9881
衣服9882
衣服9883
衣服9884
衣服9885
衣服9886
衣服9887
衣服9888
衣服9889
衣服9890
衣服9891
衣服9892
衣服9893
衣服9894
衣服9895
衣服9896
衣服9897
衣服9898
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衣服9900
衣服9901
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衣服9941
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衣服9972
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衣服9975
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衣服9981
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衣服9983
衣服9984
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衣服9987
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衣服9990
衣服9991
衣服9992
衣服9993
衣服9994
衣服9995
衣服9996
衣服9997
衣服9998
衣服9999
衣服10000

Process finished with exit code 0
结果

 

 

 1 def cloth2():
 2     for i in range(1,10001):
 3         yield '衣服%s' % i
 4 
 5 g = cloth2()
 6 for i in range(1,51):
 7     print(g.__next__())
 8 
 9 for i in range(1, 151):
10     print(g.__next__())
实例
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/03 生成器.py"
衣服1
衣服2
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衣服4
衣服5
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衣服21
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衣服37
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衣服41
衣服42
衣服43
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衣服45
衣服46
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衣服50
衣服51
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衣服55
衣服56
衣服57
衣服58
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衣服60
衣服61
衣服62
衣服63
衣服64
衣服65
衣服66
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衣服68
衣服69
衣服70
衣服71
衣服72
衣服73
衣服74
衣服75
衣服76
衣服77
衣服78
衣服79
衣服80
衣服81
衣服82
衣服83
衣服84
衣服85
衣服86
衣服87
衣服88
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衣服90
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衣服93
衣服94
衣服95
衣服96
衣服97
衣服98
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衣服100
衣服101
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衣服156
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衣服165
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衣服168
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衣服171
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衣服175
衣服176
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衣服185
衣服186
衣服187
衣服188
衣服189
衣服190
衣服191
衣服192
衣服193
衣服194
衣服195
衣服196
衣服197
衣服198
衣服199
衣服200

Process finished with exit code 0
结果

 

 

  send:

    1,send 具有next功能。
    2,send 可以给上一个yield传值。
    3, 第一个取值不能使用send.
    4,最后一个yield不会得到send的值。

1 def func1():
2     count = yield 222
3     print(count)
4     yield 777
5     yield 888
6 g_obj = func1()  # 生成器对象 generator object
7 print(g_obj.__next__())
8 print(g_obj.send('wusir'))
实例
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/03 生成器.py"
222
wusir
777

Process finished with exit code 0
结果

 

3、知识点补充

   1,装饰器:

    装饰器的本质是闭包。

    开放封闭原则。

      1.对扩展是开放的
          为什么要对扩展开放呢?
              我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展、添加新功能。
      2.对修改是封闭的
          为什么要对修改封闭呢?
              就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。
      装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。

 

  2、局部作用域可以对全局作用域的变量进行引用。

1 count = 1
2 
3 
4 def func1():
5     print(count)
6 
7 
8 func1()
引用实例
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
1

Process finished with exit code 0
结果

 

  函数内部如果有变量名与全局变量名相同且对此变量进行改变,Python 就会将你引用的那个变量视为局部定义的变量,但是局部没定义,则他会报错。

1 count = 1
2 def func1():
3     count = count + 1
4     print(count)
5 func1()
全局与局部变量冲突
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py", line 33, in <module>
    func1()
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py", line 31, in func1
    count = count + 1
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

Process finished with exit code 1
结果

 

1 def func1():
2     count = 3
3     def inner():
4         count = count + 1
5     inner()
6     print(count)
7 func1()
全局与局部变量冲突
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py", line 41, in <module>
    func1()
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py", line 39, in func1
    inner()
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py", line 38, in inner
    count = count + 1
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

Process finished with exit code 1
结果

 

  函数中如果使用global + 变量 必须是第一次使用这个变量。

1 flag = True
2 def func1():
3 
4     if flag:
5         print(333)
6     global flag
7     flag = False
8 func1()
global+变量的使用反例
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
  File "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py", line 49
    global flag
    ^
SyntaxError: name 'flag' is used prior to global declaration

Process finished with exit code 1
结果

 

1 flag = True
2 while flag:
3     print(333)
4     flag = False
5     print(222)
变量的改变
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
333
222

Process finished with exit code 0
结果

 

  for if while 没有开辟临时空间。

 

  globals() locals()

    locals :函数会以字典的类型返回 当前位置 的全部 局部变量。

    globals:函数以字典的类型返回全部全局变量。

def extendList(val,list=[]):
    list.append(val)
    print(globals())
    print(locals())  # {'list': [1], 'val': 1}
    def inner():
        a = 3
        b = 4
        print(locals())
    inner()
    return list
ret = extendList(1)

print(globals())  # 'ret': [1]
print(locals())
globals()、locals()
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
{'__name__': '__main__', '__doc__': '\n1.对扩展是开放的\n\u3000\u3000\u3000\u3000为什么要对扩展开放呢?\n\u3000\u3000\u3000\u3000我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展、添加新功能。\n2.对修改是封闭的\n\u3000\u3000\u3000\u3000为什么要对修改封闭呢?\n\u3000\u3000\u3000\u3000就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,\n很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。\n装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000000000217A358>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py', '__cached__': None, 'extendList': <function extendList at 0x0000000000401E18>}
{'list': [1], 'val': 1}
{'b': 4, 'a': 3}
{'__name__': '__main__', '__doc__': '\n1.对扩展是开放的\n\u3000\u3000\u3000\u3000为什么要对扩展开放呢?\n\u3000\u3000\u3000\u3000我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展、添加新功能。\n2.对修改是封闭的\n\u3000\u3000\u3000\u3000为什么要对修改封闭呢?\n\u3000\u3000\u3000\u3000就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,\n很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。\n装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000000000217A358>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py', '__cached__': None, 'extendList': <function extendList at 0x0000000000401E18>, 'ret': [1]}
{'__name__': '__main__', '__doc__': '\n1.对扩展是开放的\n\u3000\u3000\u3000\u3000为什么要对扩展开放呢?\n\u3000\u3000\u3000\u3000我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展、添加新功能。\n2.对修改是封闭的\n\u3000\u3000\u3000\u3000为什么要对修改封闭呢?\n\u3000\u3000\u3000\u3000就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,\n很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。\n装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000000000217A358>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py', '__cached__': None, 'extendList': <function extendList at 0x0000000000401E18>, 'ret': [1]}

Process finished with exit code 0
结果

 

1 flag = True
2 while flag:
3     l = input('')
4     if '小粉嫩' or '大铁锤' in l:
5         print('666')
6     else:
7         print(6)
彩蛋

 

    4,给每个函数写一个记录日志的功能,
    功能要求:每一次调用函数之前,要将函数名称,时间节点记录到log的日志中。
    所需模块:
    import time
    struct_time = time.localtime()
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time))

 1 import time
 2 
 3 def wrapper(f):
 4     def inner(*args, **kwargs):
 5 
 6         with open('log', 'a', encoding='utf-8',) as f1:
 7             struct_time = time.localtime()
 8             time_now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", struct_time)
 9             f1.write('在%s,执行了%s\n' % (time_now, f.__name__))
10         ret = f(*args, **kwargs)
11         return ret
12     return inner
13 
14 @wrapper
15 def func1():
16     time.sleep(2)
17     print(666)
18 
19 @wrapper
20 def func2():
21     time.sleep(0.1)
22     print(666)
23 
24 @wrapper
25 def func3():
26     time.sleep(0.3)
27     print(666)
28 func1()
29 func3()
30 func2()
日志功能
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/04 知识点补充作业讲解.py"
666
666
666

Process finished with exit code 0
日志功能结果

 

 

    淘宝天猫京东三次登陆

 1 dic_status = {
 2     'username': None,
 3     'status': False,
 4 }
 5 
 6 
 7 def login_out(argv):
 8     def login(f):
 9         def inner(*args, **kwargs):
10             i = 1
11             if dic_status['status']:
12                 ret = f(*args, **kwargs)
13                 return ret
14             else:
15                 while i < 4:
16                     username = input('请输入用户名:').strip()
17                     password = input('请输入密码:').strip()
18                     with open(argv, encoding='utf-8') as f1:
19                         line_list = f1.read().strip().split(',')
20                     if username == line_list[0] and password == line_list[1]:
21                         dic_status['username'] = username
22                         dic_status['status'] = True
23                         print('登录成功')
24                         ret = f(*args, **kwargs)
25                         return ret
26                     else:
27                         print('账号密码错误,还剩%s次机会' % (3-i))
28                         i += 1
29 
30         return inner
31     return login
32 
33 
34 @login_out('淘宝')
35 def taobao():
36     print('欢迎%s来到淘宝首页...' % dic_status['username'])
37 
38 
39 @login_out('淘宝')
40 def taobao_shop():
41     print('欢迎%s来到淘宝超市首页...' % dic_status['username'])
42 
43 
44 @login_out('京东')
45 def JD():
46     print('欢迎%s来到京东首页...' % dic_status['username'])
47 
48 
49 @login_out('京东')
50 def JD_shop():
51     print('欢迎%s来到京东超市首页...' % dic_status['username'])
52 
53 
54 dic = {
55     1: taobao,
56     2: taobao_shop,
57     3: JD,
58     4: JD_shop,
59 }
60 
61 while True:
62     print('''
63         1,访问淘宝
64         2,访问淘宝超市
65         3,访问京东
66         4,访问京东超市
67     ''')
68     choice = input('请输入你的选项:').strip()
69     if choice.isdigit():
70         choice = int(choice)
71         if 0 < choice <= len(dic):
72             dic[choice]()
73         else:
74             print('超出范围,请重新输入')
75     else:
76         print('有非数字元素,请重新输入')
三次登陆

 

 

4、列表推导式,生成器表达式

   列表推导式:能用列表推导式完成的,用python代码都可以完成。

  用一句话构建一个你想要的列表。

  优点:简单,稍微难理解。

  缺点: 不能用debug。  

1 li = []
2 for i in range(1, 12):
3     li.append(i)
4 print(li)
Python代码实现构建一个列表

 

1 D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
3 
4 Process finished with exit code 0
Python代码构建一个列表的结果

 

 

  [ 变量(加工后的变量) for 变量 in 可迭代对象 ]  遍历模式

1 li = [i for i in range(1, 12)]
2 print(li)
列表推导式构建一个列表

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    构建Python1到10期的一个列表(普通方法)

1 li = []
2 for i in range(1, 12):
3     li.append('python%s期' % i)
4 print(li)
构建Python1到10期的一个列表

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python5期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期', 'python11期']

Process finished with exit code 0
结果

 

 

  列表推导式方法:

1 li = ['python%s期' % i for i in range(1, 12)]
2 print(li)
列表推导式方法
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python5期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期', 'python11期']

Process finished with exit code 0
结果

 

 

1 li = ['alex', 'wusir', 'taibai', 'nvshen', 'ritian']
2 l2 = [i+'_NB' for i in li]
3 print(l2)
列表推导式加字符串拼接

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
['alex_NB', 'wusir_NB', 'taibai_NB', 'nvshen_NB', 'ritian_NB']

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    [ 变量(加工后的变量) for 变量 in 可迭代对象 ]  遍历模式

    [ 变量(加工后的变量) for 变量 in 可迭代对象 if 判断]  筛选模式

 

    构建一个列表内容为1到101所有的偶数。

1 l1 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]
2 print(l1)
构建一个列表内容为1到101所有的偶数

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    筛选,100以内所有的奇数。

    方法一:

1 l2 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 1]
2 print(l2)
筛选模式

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]

Process finished with exit code 0
结果

 

    方法二:

1 l2 = [i for i in range(1, 101, 2)]
2 print(l2)
遍历模式

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    2,10以内所有数的平方。 [1,4,9,16.。。100]

1 print([i*i for i in range(1, 11)])
10以内所有数的平方

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    将100以内所有内被三整除的数留到列表中。

1 print([i for i in range(1,101) if i % 3 == 0])
实例

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

Process finished with exit code 0
结果

 

 

1 g = (i*i for i in range(1, 11))
2 print(g.__next__())
3 print(g.__next__())
4 print(g.__next__())
5 print(g.__next__())
6 print(g.__next__())
7 for i in g:
8     print(i)
列表推导式

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    列表推导式 简单明了,但是占内存。

    生成器表达式 节省内存,不易看出。

 

    30以内所有能被3整除的数的平方。

1 print([i*i for i in range(1, 31) if i % 3 ==0])
筛选 + 加工

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
[9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729, 900]

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    筛选名字里有两个e的名字。

1 names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
2          ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
3 l3 = [ name for i in names for name in i if name.count('e') == 2]
4 print(l3)
双重遍历
D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

Process finished with exit code 0
结果

 

 

    调换字典的key与value

1 mcase = {'a': 10, 'b': 34}
2 mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
3 print(mcase_frequency)
对调键值

 

D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/05 列表推导式,生成器表达式.py"
{10: 'a', 34: 'b'}

Process finished with exit code 0
结果

 

posted @ 2018-06-02 12:34  AKA绒滑服贵  阅读(2387)  评论(0编辑  收藏  举报