logging 模块
logging 模块
函数式简单配置
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
默认情况下 Python 的 logging 模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于 WARNING 级别的日志，这说明默认的日志级别设置为 WARNING（日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为：日志级别：Logger 名称：用户输出消息。
DEBUG：打印全部的日志，纤细的信息，通常只出现在诊断问题上。
INFO：打印 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志，确认一切按预期运行。
WARNING：打印 WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志，一个迹象表明，一些意想不到的事情发生了，或表明一些问题在不就得将来（例如磁盘空间低），这个软件还能按预期工作。
ERROR：打印 ERROR、CRITICAL 级别的日志，更严重的问题，软件没能执行一些功能。
CRITICAL：打印 CRITICAL 级别的日志，一个严重的错误，这表明程序本身可能无法继续运行。
如果需要显示低于 WARNING 级别的内容，可以引入 NOTSET 级别来显示：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.NOTSET) # 设置日志级别
logging.debug(u'如果设置了日志级别为 NOTSET，那么这里可以采取 DEBUG、INFO 的级别的内容也可以显示在控制台上了')
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
日志切割
import time
import logging
from logging import handlers
sh = logging.StreamHandler()
rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024, backupCount=5)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[fh, sh, rh],
level=logging.ERROR
)
for i in range(1, 100000):
time.sleep(1)
logging.error('KeyboardInterrupt error %s' % str(i))
配置参数：
logging.basicConfig()
'''
函数中可通过具体参数来更改 logging 模块默认行为，可用参数有：
filename 用指定的文件名创建 FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode 文件打开方式，在指定了 filename 时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format 指定 handler 使用的日志显示格式。
datefmt 指定日期时间格式。
level 设置 rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream 用指定的 stream 创建 StreamHandler。可以指定输出到 sys.stderr, sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为 sys.stderr。若同时列出了 filename 和 stream 两个参数，则 stream 参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger 的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用 UNIX 标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自 Logger 创建以来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程 ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程 ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息
'''
logger对象配置
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个 handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log', encoding='utf-8')
# 再创建一个 handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) # logger 对象可以添加多个 fh 和 ch 对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logging 库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger 对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler 发送日志到适当的目的地，Filter 提供了过滤日志信息的方法，Formatter 指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug) 设置级别,当然，也可以通过 fh.setLevel(logging.Debug) 单对文件流设置某个级别。
