Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
cd PyMySQL/
python3 setup.py install

如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

# X.X 为 PyMySQL 的版本号
curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
cd PyMySQL*
python3 setup.py install
# 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有 root 权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装 setuptools，你可以访问 https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例：

wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在 ESTDB 数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE 表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库 TESTDB 使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码，MySQL 数据库用户授权请使用 Grant 命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对 SQL 语句不熟悉，可以访问我们的 SQL 基础教程

实例：

以下实例链接 MySQL 的 TESTDB 数据库：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用 execute() 方法来为数据库创建表，如下所示创建表 EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """
CREATE TABLE EMPLOYEE (
    FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME  CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT
)
"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor() 方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """
INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
"""
try:
   # 执行 SQL 语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor() 方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行 SQL 语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以下代码使用变量向 SQL 语句中传递参数:

# #######################################################################
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % (user_id, password))
# #######################################################################

数据库查询操作

Python 查询 MySQL 使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用 fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行 execute() 方法后影响的行数。

实例：

查询 EMPLOYEE 表中 salary（工资）字段大于 1000 的所有数据：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行 SQL 语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print ("fname=%s, name=%s, age=%s, sex=%s, income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行 SQL 语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='testuser',
    password='test123',
    database='TESTDB'
)

# 使用 cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行 SQL 语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

# SQL 删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行 SQL 语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在 Python 数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API 中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是 Error 的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是 Error 的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是 DatabaseError 的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是 DatabaseError 的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是 DatabaseError 子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是 DatabaseError 子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL 语句语法错误、参数数量错误等等。必须是 DatabaseError 的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用 rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是 DatabaseError 的子类。


参考链接：
Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

posted @ 2021-11-22 15:39 AKA绒滑服贵阅读(203) 评论(0) 编辑收藏举报

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