Java SSM基础【MyBatis】
学习了Spring之后，我们已经了解如何将一个类作为Bean交由IoC容器管理，也就是说，现在我们可以通过更方便的方式来使用Mybatis框架，我们可以直接把SqlSessionFactory、Mapper交给Spring进行管理，并且可以通过注入的方式快速地使用它们。
因此，我们要学习一下如何将Mybatis与Spring进行整合，那么首先，我们需要在之前知识的基础上继续深化学习。
了解数据源
在之前，我们如果需要创建一个JDBC的连接，那么必须使用DriverManager.getConnection()来创建连接，连接建立后，我们才可以进行数据库操作。
而学习了Mybatis之后，我们就不用再去使用DriverManager为我们提供连接对象，而是直接使用Mybatis为我们提供的SqlSessionFactory工具类来获取对应的SqlSession通过会话对象去操作数据库。
那么，它到底是如何封装JDBC的呢？我们可以试着来猜想一下，会不会是Mybatis每次都是帮助我们调用DriverManager来实现的数据库连接创建？我们可以看看Mybatis的源码：
public SqlSession openSession(boolean autoCommit) {
return this.openSessionFromDataSource(this.configuration.getDefaultExecutorType(), (TransactionIsolationLevel)null, autoCommit);
}
在通过SqlSessionFactory调用openSession方法之后，它调用了内部的一个私有的方法openSessionFromDataSource，我们接着来看，这个方法里面定义了什么内容：
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
Transaction tx = null;
DefaultSqlSession var8;
try {
//获取当前环境（由配置文件映射的对象实体）
Environment environment = this.configuration.getEnvironment();
//事务工厂（暂时不提，下一板块讲解）
TransactionFactory transactionFactory = this.getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
//配置文件中：<transactionManager type="JDBC"/>
//生成事务（根据我们的配置，会默认生成JdbcTransaction），这里是关键，我们看到这里用到了environment.getDataSource()方法
tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
//执行器，包括全部的数据库操作方法定义，本质上是在使用执行器操作数据库，需要传入事务对象
Executor executor = this.configuration.newExecutor(tx, execType);
//封装为SqlSession对象
var8 = new DefaultSqlSession(this.configuration, executor, autoCommit);
} catch (Exception var12) {
this.closeTransaction(tx);
throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + var12, var12);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
return var8;
}
也就是说，我们的数据源配置信息，存放在了Transaction对象中，那么现在我们只需要知道执行器到底是如何执行SQL语句的，我们就知道到底如何创建Connection对象了，就需要获取数据库的链接信息了，那么我们来看看，这个DataSource到底是个什么：
public interface DataSource extends CommonDataSource, Wrapper {
Connection getConnection() throws SQLException;
Connection getConnection(String username, String password)
throws SQLException;
}
我们发现，它是在javax.sql定义的一个接口，它包括了两个方法，都是用于获取连接的。因此，现在我们可以断定，并不是通过之前DriverManager的方法去获取连接了，而是使用DataSource的实现类来获取的，因此，也就正式引入到我们这一节的话题了：
数据库链接的建立和关闭是极其耗费系统资源的操作，通过DriverManager获取的数据库连接，一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完后立即关闭连接，频繁的打开、关闭连接会持续消耗网络资源，造成整个系统性能的低下。
因此，JDBC为我们定义了一个数据源的标准，也就是DataSource接口，告诉数据源数据库的连接信息，并将所有的连接全部交给数据源进行集中管理，当需要一个Connection对象时，可以向数据源申请，数据源会根据内部机制，合理地分配连接对象给我们。
一般比较常用的DataSource实现，都是采用池化技术，就是在一开始就创建好N个连接，这样之后使用就无需再次进行连接，而是直接使用现成的Connection对象进行数据库操作。
当然，也可以使用传统的即用即连的方式获取Connection对象，Mybatis为我们提供了几个默认的数据源实现，我们之前一直在使用的是官方的默认配置，也就是池化数据源：
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${driver}"/>
<property name="url" value="${url}"/>
<property name="username" value="${username}"/>
<property name="password" value="${password}"/>
</dataSource>
一共三个选项：
-
UNPOOLED 不使用连接池的数据源
-
POOLED 使用连接池的数据源
-
JNDI 使用JNDI实现的数据源
解读Mybatis数据源实现
那么我们先来看看，不使用池化的数据源实现，它叫做UnpooledDataSource，我们来看看源码：
public class UnpooledDataSource implements DataSource {
private ClassLoader driverClassLoader;
private Properties driverProperties;
private static Map<String, Driver> registeredDrivers = new ConcurrentHashMap();
private String driver;
private String url;
private String username;
private String password;
private Boolean autoCommit;
private Integer defaultTransactionIsolationLevel;
private Integer defaultNetworkTimeout;
首先这个类中定义了很多的成员，包括数据库的连接信息、数据库驱动信息、事务相关信息等。
我们接着来看，它是如何实现DataSource中提供的接口的：
public Connection getConnection() throws SQLException {
return this.doGetConnection(this.username, this.password);
}
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return this.doGetConnection(username, password);
}
实际上，这两个方法都指向了内部的一个doGetConnection方法，那么我们接着来看：
private Connection doGetConnection(String username, String password) throws SQLException {
Properties props = new Properties();
if (this.driverProperties != null) {
props.putAll(this.driverProperties);
}
if (username != null) {
props.setProperty("user", username);
}
if (password != null) {
props.setProperty("password", password);
}
return this.doGetConnection(props);
}
首先它将数据库的连接信息也给添加到Properties对象中进行存放，并交给下一个doGetConnection来处理，套娃就完事了呗，接着来看下一层源码：
private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException {
//若未初始化驱动，需要先初始化，内部维护了一个Map来记录初始化信息，这里不多介绍了
this.initializeDriver();
//传统的获取连接的方式
Connection connection = DriverManager.getConnection(this.url, properties);
//对连接进行额外的一些配置
this.configureConnection(connection);
return connection;
}
到这里，就返回Connection对象了，而此对象正是通过DriverManager来创建的，因此，非池化的数据源实现依然使用的是传统的连接创建方式，那我们接着来看池化的数据源实现，它是PooledDataSource类：
public class PooledDataSource implements DataSource {
private static final Log log = LogFactory.getLog(PooledDataSource.class);
private final PoolState state = new PoolState(this);
private final UnpooledDataSource dataSource;
protected int poolMaximumActiveConnections = 10;
protected int poolMaximumIdleConnections = 5;
protected int poolMaximumCheckoutTime = 20000;
protected int poolTimeToWait = 20000;
protected int poolMaximumLocalBadConnectionTolerance = 3;
protected String poolPingQuery = "NO PING QUERY SET";
protected boolean poolPingEnabled;
protected int poolPingConnectionsNotUsedFor;
private int expectedConnectionTypeCode;
我们发现，在这里的定义就比非池化的实现复杂得多了，因为它还要考虑并发的问题，并且还要考虑如何合理地存放大量的链接对象，该如何进行合理分配，因此它的玩法非常之高级，但是，再高级的玩法，我们都要拿下。
首先注意，它存放了一个UnpooledDataSource，此对象是在构造时就被创建，其实创建Connection还是依靠数据库驱动创建，我们后面慢慢解析，首先我们来看看它是如何实现接口方法的：
public Connection getConnection() throws SQLException {
return this.popConnection(this.dataSource.getUsername(), this.dataSource.getPassword()).getProxyConnection();
}
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return this.popConnection(username, password).getProxyConnection();
}
可以看到，它调用了popConnection()方法来获取连接对象，然后进行了一个代理，我们可以猜测，有可能整个连接池就是一个类似于栈的集合类型结构实现的。那么我们接着来看看popConnection方法：
private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
boolean countedWait = false;
//返回的是PooledConnection对象，
PooledConnection conn = null;
long t = System.currentTimeMillis();
int localBadConnectionCount = 0;
while(conn == null) {
synchronized(this.state) { //加锁，因为有可能很多个线程都需要获取连接对象
PoolState var10000;
//PoolState存了两个List，一个是空闲列表，一个是活跃列表
if (!this.state.idleConnections.isEmpty()) { //有空闲连接时，可以直接分配Connection
conn = (PooledConnection)this.state.idleConnections.remove(0); //ArrayList中取第一个元素
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
}
//如果已经没有多余的连接可以分配，那么就检查一下活跃连接数是否达到最大的分配上限，如果没有，就new一个
} else if (this.state.activeConnections.size() < this.poolMaximumActiveConnections) {
//注意new了之后并没有立即往List里面塞，只是存了一些基本信息
//我们发现，这里依靠UnpooledDataSource创建了一个Connection对象，并将其封装到PooledConnection中
conn = new PooledConnection(this.dataSource.getConnection(), this);
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
//以上条件都不满足，那么只能从之前的连接中寻找了，看看有没有那种卡住的链接（由于网络问题有可能之前的连接一直被卡住，然而正常情况下早就结束并且可以使用了，所以这里相当于是优化也算是一种捡漏的方式）
} else {
//获取最早创建的连接
PooledConnection oldestActiveConnection = (PooledConnection)this.state.activeConnections.get(0);
long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
//判断是否超过最大的使用时间
if (longestCheckoutTime > (long)this.poolMaximumCheckoutTime) {
//超时统计信息（不重要）
++this.state.claimedOverdueConnectionCount;
var10000 = this.state;
var10000.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
var10000 = this.state;
var10000.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;
//从活跃列表中移除此链接信息
this.state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
//如果开启事务，还需要回滚一下
if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {
try {
oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
} catch (SQLException var15) {
log.debug("Bad connection. Could not roll back");
}
}
//这里就根据之前的连接对象直接new一个新的连接（注意使用的还是之前的Connection对象，只是被重新封装了）
conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
conn.