python 迭代器、生成器、枚举的使用
器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 ls = [1, 2, 3, 4, 5] i = 0 while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5} dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) # 可迭代对象:该对象有__iter__()方法 # [].__iter__() # ().__iter__() # {}.__iter__() # {1,}.__iter__() # 可迭代对象通过调用__iter__()方法得到迭代器对象
迭代器对象: 有__next__()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个 有哪些:file | enumerate() | 生成器 重点: 1.从迭代器对象中取元素,取一个少一个,如果要从头开始去,需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象 2.迭代器对象也有__iter__()方法,调用后得到的是自己本身(当前含义几个元素,得到的就只有几个元素的迭代器对象)
# 可迭代对象 st1 = {3, 5, 7, 1, 9} # 迭代器对象 iter_obj = st1.__iter__() print(iter_obj) # <set_iterator object at 0x0000026E0BF3B510> # print([1, 2, 3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000026E0BFF8320> # 迭代器对象取一个值就少一个值 print(iter_obj.__next__()) # 1 print(iter_obj.__next__()) # 3 print(iter_obj.__next__()) # 5 print(iter_obj.__next__()) # 7 print(iter_obj.__next__()) # 9 # print(iter_obj.__next__()) # 抛异常 StopIteration, 可以通过try对异常进行捕获并处理 print('===============================================') iter_obj = st1.__iter__() # 上一个迭代器对象迭代取值完毕后,就取空了,如果要再次取值,要重新生成迭代器对象 # 迭代器对象不能求长度(内部值的个数) while True: try: ele = iter_obj.__next__() print(ele) except StopIteration: # print("取完了") break
for循环迭代
1.自动获取被迭代对象的迭代器对象 2.在内部一次一次调用__next__()方法取值; 3.自动完成异常处理 #for循环迭代器:自带异常处理的while循环,自动获取被迭代的对象的迭代器对象 iter_obj = st1.__iter__() for ele in iter_obj: print(ele) for ele in st1: # 1.自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理 print(ele) # 总结: # 可迭代对象:有__iter__()方法的对象,调用该方法返回迭代器对象 # 迭代器对象:有__next__()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个 # for循环迭代器: # -- 1.自动获取被迭代对象的迭代器对象; # -- 2.在内部一次一次调用__next__()方法取值; # -- 3.自动完成异常处理 obj = [1, 2, 3].__iter__() for v in obj: print(v) if v == 2: break print(obj.__iter__().__iter__().__iter__().__next__()) # print(obj.__iter__().__iter__().__iter__() is obj) # True # 可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象 # 迭代器对象.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身
# 生成器:包含yield关键字的函数就是生成器 def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 g_obj = my_generator() # my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象 # 生成器对象就是迭代器对象 r1 = g_obj.__next__() # 1 for v in g_obj: print(v) # 2 | 3
ls = [1, 3, 5, 7, 9] # 通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象,需要知道迭代的索引 # count = 0 # for v in ls: # print(count, v) # count += 1 for i, v in enumerate(ls): print(i, v) for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象:[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')] print(i, v)