LeetCode 91. 解码方法

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91. 解码方法

题目分析

很明显的动态规划题，但是我在想状态转移方程的时候脑抽筋了，非得在dp[i-2]和dp[i-1]中取一个最大值然后加1，导致整个题没办法快速的解决。
其实这个题正解应该是这样的：
对于每一个字符，我们都应该判断单独一个字符和两个字符构成数字的情况

• 如果单独一个字符在0-10开区间内的话，dp[i]就应该加上dp[i-1]，因为你可以通过一个字符来解码，所以就是紧跟上一个字符的解码个数。
• 如果双字符在10-26闭区间的话，dp[i]就应该加上dp[i-2]，因为这里两个字符可以构成一个单独的解码路线，所以要加上dp[i-2]的解码个数。

状态转移想好后，就是边界问题了，我们dp[1]是对应第一个字符的，如果s的第一个字符不为0的话dp[1]就是1，否则为0.
其次对于dp[0]，就是字符串为空串的情况，base也应该是1，因为如果dp[2]能构成双字符数字的话，我们这里其实就是新建了一个解码路线。

代码实现

class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        int length = s.length();
        if(length == 0 || (length == 1 && s.charAt(0) == '0')){
            return 0;
        }
        if(length == 1){
            return 1;
        }
        int[] dp = new int[length + 1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = s.charAt(0) == '0'?0:1;
        for(int i = 2; i <= length; i++){
            int value = Integer.valueOf(s.substring(i-2,i));
            if(value >= 10 && value <= 26){
                dp[i] += dp[i-2];
            }
            value = Integer.valueOf(s.substring(i-1,i));
            if(value > 0 && value < 10){
                dp[i] += dp[i-1];
            }
        }
        return dp[length];
    }
}

总结

套路真多