LeetCode 76. 最小覆盖子串

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/

很典型的滑动窗口题，但是有隐藏了很多的杀机。先上代码吧。

class Solution {
   public String minWindow(String s, String t) {
        if(s.length() < t.length() || s.length() == 0 || t.length() == 0){
            return "";
        }
        HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>(t.length());
        int fast = 0;
        int slow = 0;
        int i = 0;
        String res = "";
        int length = Integer.MAX_VALUE;
        int count = 0;
        for(; i < t.length(); i++){
            map.put(t.charAt(i), map.getOrDefault(t.charAt(i), 0) +1);
        }
        while(fast < s.length()){
            if(map.containsKey(s.charAt(fast))){
                map.put(s.charAt(fast), map.get(s.charAt(fast)) -1);
                if(map.get(s.charAt(fast)).equals(0)){
                    count++;
                }
                while (count == map.keySet().size()){
                    if((fast - slow + 1) < length){
                        length = fast - slow + 1;
                    }
                    if(map.containsKey(s.charAt(slow))){
                        map.put(s.charAt(slow), map.get(s.charAt(slow)) + 1);
                        if(map.get(s.charAt(slow)).intValue() > 0){
                            count--;
                        }
                    }
                    slow++;
                }
                if(length != Integer.MAX_VALUE && length != res.length()){
                    res = s.substring(fast - length + 1, fast+1);
                }
            }
            fast++;
        }
        return res;
    }
}

其实很好理解，先map统计完字符串t中每个字符出现的个数，然后主循环中，如果出现某个字符的个数变成 0，那么它就会满足原来的字符串的其中一个字符条件，所以count++。

如果满足了字符串t中所有的不同字符的情况下，就开始从左手边缩窄滑动窗口，假如遇到其中一个缩窄后个数变成大于0的情况，说明已经出现了不匹配的情况 ，结束循环。

在做完上面这个循环后，再去把我们得到的最小字符串给截取出来，然后快指针++。

这个题坑在哪里呢，leetcode最后两个测试用例规模爆炸，map中存的是对象Integer而不是int，每次比较的时候都会新建一个对象导致最后两个测试用例TLE，这里需要把拆箱利用Java的缓存才能勉强过了。

 

其实最开始我都没有利用count这个变量。。直接每次循环都检查整个map的所有value是否大于0，如果是就直接不做循环，这样的恶果是导致直接在倒数第二个测试用例中TLE，拆箱再比较还是T了。