LeetCode 169

原题连接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

 

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

此题目一开始我用桶排序的思想做,发现测试用例数字过大,如果用桶排序做必然导致大量的空间浪费,所以放弃了使用桶排序的思想。

同时我也在这个题目上学习到了一个新的算法:摩尔投票法

这里借用知乎的一个回答来形象生动的解释一下:

核心就是对拼消耗

玩一个诸侯争霸的游戏,假设你方人口超过总人口一半以上,并且能保证每个人口出去干仗都能一对一同归于尽。最后还有人活下来的国家就是胜利。

那就大混战呗,最差所有人都联合起来对付你(对应你每次选择作为计数器的数都是众数),或者其他国家也会相互攻击(会选择其他数作为计数器的数),但是只要你们不要内斗,最后肯定你赢。

最后能剩下的必定是自己人。

通过这个思想得到了以下的代码:

复制代码
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 1;
        int cur = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(cur == nums[i]){
                count++;
            }else{
                count--;
                if(count== 0){
                    cur = nums[i+1];
                }
            }
        }
        return cur;

    }
}
复制代码

 

posted @   ZJPang  阅读(168)  评论(1编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Java 中堆内存和栈内存上的数据分布和特点
· 开发中对象命名的一点思考
· .NET Core内存结构体系(Windows环境)底层原理浅谈
· C# 深度学习:对抗生成网络(GAN)训练头像生成模型
· .NET 适配 HarmonyOS 进展
阅读排行:
· 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定!
· 如何给本地部署的DeepSeek投喂数据,让他更懂你
· 从 Windows Forms 到微服务的经验教训
· 李飞飞的50美金比肩DeepSeek把CEO忽悠瘸了,倒霉的却是程序员
· 超详细,DeepSeek 接入PyCharm实现AI编程!(支持本地部署DeepSeek及官方Dee
点击右上角即可分享
微信分享提示