一.CountDownLatch是什么
CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,它允许一个或多个线程等待直到在其他线程中一组操作执行完成。
latch是门闩的意思,CountDown
是倒数计数的意思。
CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。
当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为0时,表示所有的线程都已经完成一些任务,然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。
CountDownLatch是在java1.5被引入的,跟它一起被引入的并发工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它们都存在于java.util.concurrent包下。
二.CountDownLatch能做什么
1、某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。
将CountDownLatch的计数器初始化为new CountDownLatch(n),每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownLatch.countDown(),当计数器的值变为0时,
在CountDownLatch上await()的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。
2、实现多个线程开始执行任务的最大并行性。
注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。
做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1),将其计算器初始化为1,多个线程在开始执行任务前首先countdownlatch.await(),当主线程调用countDown()时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。
3、死锁检测:
一个非常方便的使用场景是你用N个线程去访问共享资源,在每个测试阶段线程数量不同,并尝试产生死锁。
三.CountDownLatch原理
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始化值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就相应得减1。
当计数器到达0时,表示所有的线程都已完成任务,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。
注:
这是一个一次性操作 - 计数无法重置。 如果你需要一个重置的版本计数,考虑使用CyclicBarrier。
CountDownLatch其底层主要是通过AQS的共享锁机制实现的,因此它的核心属性只有一个sync,它继承自AQS,
同时覆写了tryAcquireShared
和tryReleaseShared
,以完成具体的实现共享锁的获取与释放的逻辑。
CountDownLatch最核心的方法只有两个,一个是countDown方法,每调用一次,就会将当前的count减一,当count值为0时,就会唤醒所有等待中的线程;
另一个是await方法,它有两种形式,一种是阻塞式,一种是带超时机制的形式,该方法用于将当前等待“门闩”开启的线程挂起,直到count值为0,
这一点很类似于条件队列,相当于等待的条件就是count值为0,然而其底层的实现并不是用条件队列,而是共享锁。
CountDownLatch是基于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)实现的,其通过state作为计数器。
构造CountDownLatch时初始化一个state,以后每调用countDown方法一次,state减1;当state=0时,唤醒在await上被挂起的线程。
CountDownLatch的计数器state不能被重置,如果需要一种能重置count的版本,可以考虑使用CyclicBarrier。
四.CountDownLatch使用
CountDownLatch的一个非常典型的应用场景是:
有一个任务想要往下执行,但必须要等到其他的任务执行完毕后才可以继续往下执行。
假如我们这个想要继续往下执行的任务调用一个CountDownLatch对象的await()方法,其他的任务执行完自己的任务后调用同一个CountDownLatch对象上的countDown()方法,
这个调用await()方法的任务将一直阻塞等待,直到这个CountDownLatch对象的计数值减到0为止。
例子一:
有三个工人在为老板干活,这个老板有一个习惯,就是当三个工人把一天的活都干完了的时候,他就来检查所有工人所干的活。
记住这个条件:三个工人先全部干完活,老板才检查。所以在这里用Java代码设计两个类,Worker代表工人,Boss代表老板,具体的代码实现如下:
工人代码:
package org.zapldy.concurrent; import java.util.Random; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Worker implements Runnable{ private CountDownLatch downLatch; private String name; public Worker(CountDownLatch downLatch, String name){ this.downLatch = downLatch; this.name = name; } public void run() { this.doWork(); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10)); }catch(InterruptedException ie){ } System.out.println(this.name + "活干完了!"); this.downLatch.countDown(); } private void doWork(){ System.out.println(this.name + "正在干活!"); } }
老板代码:
package org.zapldy.concurrent; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class Boss implements Runnable { private CountDownLatch downLatch; public Boss(CountDownLatch downLatch){ this.downLatch = downLatch; } public void run() { System.out.println("老板正在等所有的工人干完活......"); try { this.downLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println("工人活都干完了,老板开始检查了!"); } }
测试代码:
package org.zapldy.concurrent; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class CountDownLatchDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); Worker w1 = new Worker(latch,"张三"); Worker w2 = new Worker(latch,"李四"); Worker w3 = new Worker(latch,"王二"); Boss boss = new Boss(latch); executor.execute(w3); executor.execute(w2); executor.execute(w1); executor.execute(boss); executor.shutdown(); } }
运行结果:
王二正在干活! 李四正在干活! 老板正在等所有的工人干完活...... 张三正在干活! 张三活干完了! 王二活干完了! 李四活干完了! 工人活都干完了,老板开始检查了!
结果分析:发现是等所有的工人都干完了活,老板才来检查,可以肯定的每次运行的结果可能与上面不一样,但老板检查永远是在后面的。
例子二:
假如有这样一个需求,当需要解析一个Excel里多个sheet的数据时,可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。
在这个需求中,要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作,最简单的做法是使用join。代码如下:
public class JoinCountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread parser1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { } }); Thread parser2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("parser2 finish"); } }); parser1.start(); parser2.start(); parser1.join(); parser2.join(); System.out.println("all parser finish"); } }
join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远wait,代码片段如下,wait(0)表示永远等待下去。
while (isAlive()) { wait(0); }
直到join线程中止后,线程的this.notifyAll会被调用,调用notifyAll是在JVM里实现的,所以JDK里看不到。JDK不推荐在线程实例上使用wait,notify和notifyAll方法。
而在JDK1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的这个功能,并且比join的功能更多。
public class CountDownLatchTest { static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(1); c.countDown(); System.out.println(2); c.countDown(); } }).start(); c.await(); System.out.println("3"); } }
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完成,这里就传入N。
当调用一次CountDownLatch的countDown方法时,N就会减1,CountDownLatch的await会阻塞当前线程,直到N变成零。
由于countDown方法可以用在任何地方,所以这里说的N个点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。
用在多个线程时,只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程里。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix