2-11 tensorflow常量变量定义

D:\Users\ZHONGZHENHUA\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

 

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0

https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/games/

使用VS和CUDA编译测试文件

 

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C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_Pagerank\nvgraph_Pagerank_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_Pagerank\nvgraph_Pagerank_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_SemiRingSpMV\nvgraph_SemiRingSpMV_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_SemiRingSpMV\nvgraph_SemiRingSpMV_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_SSSP\nvgraph_SSSP_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_SSSP\nvgraph_SSSP_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\simpleCUBLASXT\simpleCUBLASXT_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\simpleCUBLASXT\simpleCUBLASXT_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_SpectralClustering\nvgraph_SpectralClustering_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\nvgraph_SpectralClustering\nvgraph_SpectralClustering_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\0_Simple\simpleMPI\simpleMPI_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\0_Simple\simpleMPI\simpleMPI_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\6_Advanced\reductionMultiBlockCG\reductionMultiBlockCG_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\6_Advanced\reductionMultiBlockCG\reductionMultiBlockCG_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\6_Advanced\warpAggregatedAtomicsCG\warpAggregatedAtomicsCG_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\6_Advanced\warpAggregatedAtomicsCG\warpAggregatedAtomicsCG_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\0_Simple\simpleCooperativeGroups\simpleCooperativeGroups_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\0_Simple\simpleCooperativeGroups\simpleCooperativeGroups_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\6_Advanced\conjugateGradientMultiBlockCG\conjugateGradientMultiBlockCG_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\6_Advanced\conjugateGradientMultiBlockCG\conjugateGradientMultiBlockCG_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\0_Simple\cudaTensorCoreGemm\cudaTensorCoreGemm_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\0_Simple\cudaTensorCoreGemm\cudaTensorCoreGemm_vs2017.vcxproj


C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\boundSegmentsNPP\boundSegmentsNPP_vs2017.vcxproj : error  : 未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确,且磁盘上存在该文件。  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\7_CUDALibraries\boundSegmentsNPP\boundSegmentsNPP_vs2017.vcxproj

正在升级项目“asyncAPI”...
正在升级项目“clock”...
正在升级项目“cppIntegration”...
正在升级项目“cppOverload”...
正在升级项目“cdpSimplePrint”...
正在升级项目“cdpSimpleQuicksort”...
正在升级项目“clock_nvrtc”...
正在升级项目“cudaOpenMP”...
正在升级项目“inlinePTX”...
正在升级项目“inlinePTX_nvrtc”...
正在升级项目“matrixMul”...
正在升级项目“matrixMul_nvrtc”...
正在升级项目“matrixMulCUBLAS”...
正在升级项目“matrixMulDrv”...
正在升级项目“simpleAssert”...
正在升级项目“simpleAssert_nvrtc”...
正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics”...
正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics_nvrtc”...
正在升级项目“simpleCallback”...
正在升级项目“simpleCubemapTexture”...
正在升级项目“simpleLayeredTexture”...
正在升级项目“simpleMultiCopy”...
正在升级项目“simpleMultiGPU”...
正在升级项目“simpleOccupancy”...
正在升级项目“simpleP2P”...
正在升级项目“simplePitchLinearTexture”...
正在升级项目“simplePrintf”...
正在升级项目“simpleSeparateCompilation”...
正在升级项目“simpleStreams”...
正在升级项目“simpleSurfaceWrite”...
正在升级项目“simpleTemplates”...
正在升级项目“simpleTemplates_nvrtc”...
正在升级项目“simpleTexture”...
正在升级项目“simpleTextureDrv”...
正在升级项目“simpleVoteIntrinsics”...
正在升级项目“simpleZeroCopy”...
正在升级项目“simpleVoteIntrinsics_nvrtc”...
正在升级项目“template”...
正在升级项目“UnifiedMemoryStreams”...
正在升级项目“vectorAdd”...
正在升级项目“vectorAddDrv”...
正在升级项目“vectorAdd_nvrtc”...
正在升级项目“bandwidthTest”...
正在升级项目“deviceQuery”...
正在升级项目“deviceQueryDrv”...
正在升级项目“p2pBandwidthLatencyTest”...
正在升级项目“bindlessTexture”...
正在升级项目“Mandelbrot”...
正在升级项目“marchingCubes”...
正在升级项目“simpleD3D9”...
正在升级项目“simpleD3D9Texture”...
正在升级项目“simpleD3D10”...
正在升级项目“simpleD3D10RenderTarget”...
正在升级项目“simpleD3D10Texture”...
正在升级项目“simpleD3D11Texture”...
正在升级项目“simpleGL”...
正在升级项目“simpleTexture3D”...
正在升级项目“SLID3D10Texture”...
正在升级项目“volumeFiltering”...
正在升级项目“volumeRender”...
正在升级项目“bicubicTexture”...
正在升级项目“bilateralFilter”...
正在升级项目“boxFilter”...
正在升级项目“convolutionFFT2D”...
正在升级项目“convolutionSeparable”...
正在升级项目“convolutionTexture”...
正在升级项目“cudaDecodeD3D9”...
正在升级项目“cudaDecodeGL”...
正在升级项目“dct8x8”...
正在升级项目“dwtHaar1D”...
正在升级项目“dxtc”...
正在升级项目“histogram”...
正在升级项目“HSOpticalFlow”...
正在升级项目“imageDenoising”...
正在升级项目“postProcessGL”...
正在升级项目“recursiveGaussian”...
正在升级项目“simpleCUDA2GL”...
正在升级项目“SobelFilter”...
正在升级项目“stereoDisparity”...
正在升级项目“binomialOptions”...
正在升级项目“BlackScholes”...
正在升级项目“MonteCarloMultiGPU”...
正在升级项目“quasirandomGenerator”...
正在升级项目“SobolQRNG”...
正在升级项目“binomialOptions_nvrtc”...
正在升级项目“BlackScholes_nvrtc”...
正在升级项目“quasirandomGenerator_nvrtc”...
正在升级项目“fluidsD3D9”...
正在升级项目“fluidsGL”...
正在升级项目“nbody”...
正在升级项目“oceanFFT”...
正在升级项目“particles”...
正在升级项目“smokeParticles”...
正在升级项目“VFlockingD3D10”...
正在升级项目“alignedTypes”...
正在升级项目“cdpAdvancedQuicksort”...
正在升级项目“cdpBezierTessellation”...
正在升级项目“cdpLUDecomposition”...
正在升级项目“cdpQuadtree”...
正在升级项目“concurrentKernels”...
正在升级项目“fastWalshTransform”...
正在升级项目“FDTD3d”...
正在升级项目“FunctionPointers”...
正在升级项目“interval”...
正在升级项目“lineOfSight”...
正在升级项目“matrixMulDynlinkJIT”...
正在升级项目“mergeSort”...
正在升级项目“newdelete”...
正在升级项目“ptxjit”...
正在升级项目“radixSortThrust”...
正在升级项目“reduction”...
正在升级项目“scalarProd”...
正在升级项目“scan”...
正在升级项目“segmentationTreeThrust”...
正在升级项目“shfl_scan”...
正在升级项目“simpleHyperQ”...
正在升级项目“sortingNetworks”...
正在升级项目“threadFenceReduction”...
正在升级项目“threadMigration”...
正在升级项目“transpose”...
正在升级项目“batchCUBLAS”...
正在升级项目“simpleCUBLAS”...
正在升级项目“simpleDevLibCUBLAS”...
正在升级项目“conjugateGradient”...
正在升级项目“conjugateGradientPrecond”...
正在升级项目“conjugateGradientUM”...
正在升级项目“simpleCUFFT”...
正在升级项目“simpleCUFFT_2d_MGPU”...
正在升级项目“simpleCUFFT_MGPU”...
正在升级项目“MC_EstimatePiInlineP”...
正在升级项目“MC_EstimatePiInlineQ”...
正在升级项目“MC_EstimatePiP”...
正在升级项目“MC_EstimatePiQ”...
正在升级项目“MC_SingleAsianOptionP”...
正在升级项目“randomFog”...
正在升级项目“MersenneTwisterGP11213”...
正在升级项目“boxFilterNPP”...
正在升级项目“freeImageInteropNPP”...
正在升级项目“histEqualizationNPP”...
正在升级项目“jpegNPP”...
正在升级项目“cuSolverDn_LinearSolver”...
正在升级项目“cuSolverRf”...
正在升级项目“cuSolverSp_LinearSolver”...
正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelCholesky”...
正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelQR”...
正在升级项目“eigenvalues”...
正在升级项目“FilterBorderControlNPP”...
正在升级项目“cannyEdgeDetectorNPP”...
正在升级项目“topologyQuery”...
正在升级项目“fp16ScalarProduct”...
正在升级项目“BiCGStab”...
正在升级项目“nvgraph_Pagerank”...
正在升级项目“nvgraph_SemiRingSpMV”...
正在升级项目“nvgraph_SSSP”...
正在升级项目“simpleCUBLASXT”...
正在升级项目“nvgraph_SpectralClustering”...
正在升级项目“simpleMPI”...
正在升级项目“reductionMultiBlockCG”...
正在升级项目“warpAggregatedAtomicsCG”...
正在升级项目“simpleCooperativeGroups”...
正在升级项目“conjugateGradientMultiBlockCG”...
正在升级项目“cudaTensorCoreGemm”...
重定目标结束: 162 个已完成,0 个未通过,0 个已跳过
1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Debug x64 ------
2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Debug x64 ------
3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Debug x64 ------
4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Debug x64 ------
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。
1>已完成生成项目“bandwidthTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
2>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。
2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Debug x64 ------
4>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。
4>已完成生成项目“p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
3>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。
3>已完成生成项目“deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
5>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。
5>已完成生成项目“topologyQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
========== 生成: 成功 0 个,失败 5 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========

1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Release x64 ------
2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Release x64 ------
3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Release x64 ------
4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Release x64 ------
3>deviceQueryDrv.cpp
2>deviceQuery.cpp
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu...
1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu...
1>
4>
4>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"
1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"
4>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
4>p2pBandwidthLatencyTest.cu
4>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"”已退出,返回代码为 2。
4>已完成生成项目“p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
1>bandwidthTest.cu
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"”已退出,返回代码为 2。
1>已完成生成项目“bandwidthTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Release x64 ------
2>  正在创建库 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.exp
3>正在生成代码
2>正在生成代码
3>已完成代码的生成
2>已完成代码的生成
5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu...
5>
5>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"
3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQueryDrv\../../bin/win64/Release/deviceQueryDrv.exe
2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQuery\../../bin/win64/Release/deviceQuery.exe
2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。
5>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
5>topologyQuery.cu
5>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"”已退出,返回代码为 2。
5>已完成生成项目“topologyQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
========== 生成: 成功 2 个,失败 3 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========

1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Release x64 ------
2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Release x64 ------
3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Release x64 ------
4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Release x64 ------
1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu...
4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu...
3>deviceQueryDrv.cpp
2>deviceQuery.cpp
1>
1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"
4>
4>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
4>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
4>p2pBandwidthLatencyTest.cu
1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
1>bandwidthTest.cu
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"”已退出,返回代码为 2。
1>已完成生成项目“bandwidthTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
4>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"”已退出,返回代码为 2。
4>已完成生成项目“p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Release x64 ------
5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu...
5>
5>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"
5>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\crt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error:  -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
5>topologyQuery.cu
5>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\HostX86\x64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"     --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819"    -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi  /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"”已退出,返回代码为 2。
5>已完成生成项目“topologyQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。
2>  正在创建库 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.exp
3>正在生成代码
2>正在生成代码
2>已完成代码的生成
3>已完成代码的生成
2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQuery\../../bin/win64/Release/deviceQuery.exe
3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQueryDrv\../../bin/win64/Release/deviceQueryDrv.exe
2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。
========== 生成: 成功 2 个,失败 3 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========

1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Debug x64 ------
2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Debug x64 ------
3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Debug x64 ------
4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Debug x64 ------
2>deviceQuery.cpp
3>deviceQueryDrv.cpp
4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu...
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
4>
4>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"
1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu...
1>
1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"
3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQueryDrv\../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.exe
5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Debug x64 ------
5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu...
5>
5>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"
4>p2pBandwidthLatencyTest.cu
2>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exp
4>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exp
2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQuery\../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe
4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exe
2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。
4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.pdb (Full PDB)
1>bandwidthTest.cu
1>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exp
5>topologyQuery.cu
1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exe
1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.pdb (Full PDB)
5>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exp
5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exe
5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.pdb (Full PDB)
========== 生成: 成功 5 个,失败 0 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========
正在升级项目“asyncAPI”...
正在升级项目“clock”...
正在升级项目“cppIntegration”...
正在升级项目“cppOverload”...
正在升级项目“cdpSimplePrint”...
正在升级项目“cdpSimpleQuicksort”...
正在升级项目“clock_nvrtc”...
正在升级项目“cudaOpenMP”...
正在升级项目“inlinePTX”...
正在升级项目“inlinePTX_nvrtc”...
正在升级项目“matrixMul”...
正在升级项目“matrixMul_nvrtc”...
正在升级项目“matrixMulCUBLAS”...
正在升级项目“matrixMulDrv”...
正在升级项目“simpleAssert”...
正在升级项目“simpleAssert_nvrtc”...
正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics”...
正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics_nvrtc”...
正在升级项目“simpleCallback”...
正在升级项目“simpleCubemapTexture”...
正在升级项目“simpleLayeredTexture”...
正在升级项目“simpleMultiCopy”...
正在升级项目“simpleMultiGPU”...
正在升级项目“simpleOccupancy”...
正在升级项目“simpleP2P”...
正在升级项目“simplePitchLinearTexture”...
正在升级项目“simplePrintf”...
正在升级项目“simpleSeparateCompilation”...
正在升级项目“simpleStreams”...
正在升级项目“simpleSurfaceWrite”...
正在升级项目“simpleTemplates”...
正在升级项目“simpleTemplates_nvrtc”...
正在升级项目“simpleTexture”...
正在升级项目“simpleTextureDrv”...
正在升级项目“simpleVoteIntrinsics”...
正在升级项目“simpleZeroCopy”...
正在升级项目“simpleVoteIntrinsics_nvrtc”...
正在升级项目“template”...
正在升级项目“UnifiedMemoryStreams”...
正在升级项目“vectorAdd”...
正在升级项目“vectorAddDrv”...
正在升级项目“vectorAdd_nvrtc”...
正在升级项目“bandwidthTest”...
    配置“Debug|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 
    配置“Release|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。
正在升级项目“deviceQuery”...
正在升级项目“deviceQueryDrv”...
正在升级项目“p2pBandwidthLatencyTest”...
    配置“Debug|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 
    配置“Release|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。
正在升级项目“bindlessTexture”...
正在升级项目“Mandelbrot”...
正在升级项目“marchingCubes”...
正在升级项目“simpleD3D9”...
正在升级项目“simpleD3D9Texture”...
正在升级项目“simpleD3D10”...
正在升级项目“simpleD3D10RenderTarget”...
正在升级项目“simpleD3D10Texture”...
正在升级项目“simpleD3D11Texture”...
正在升级项目“simpleGL”...
正在升级项目“simpleTexture3D”...
正在升级项目“SLID3D10Texture”...
正在升级项目“volumeFiltering”...
正在升级项目“volumeRender”...
正在升级项目“bicubicTexture”...
正在升级项目“bilateralFilter”...
正在升级项目“boxFilter”...
正在升级项目“convolutionFFT2D”...
正在升级项目“convolutionSeparable”...
正在升级项目“convolutionTexture”...
正在升级项目“cudaDecodeD3D9”...
正在升级项目“cudaDecodeGL”...
正在升级项目“dct8x8”...
正在升级项目“dwtHaar1D”...
正在升级项目“dxtc”...
正在升级项目“histogram”...
正在升级项目“HSOpticalFlow”...
正在升级项目“imageDenoising”...
正在升级项目“postProcessGL”...
正在升级项目“recursiveGaussian”...
正在升级项目“simpleCUDA2GL”...
正在升级项目“SobelFilter”...
正在升级项目“stereoDisparity”...
正在升级项目“binomialOptions”...
正在升级项目“BlackScholes”...
正在升级项目“MonteCarloMultiGPU”...
正在升级项目“quasirandomGenerator”...
正在升级项目“SobolQRNG”...
正在升级项目“binomialOptions_nvrtc”...
正在升级项目“BlackScholes_nvrtc”...
正在升级项目“quasirandomGenerator_nvrtc”...
正在升级项目“fluidsD3D9”...
正在升级项目“fluidsGL”...
正在升级项目“nbody”...
正在升级项目“oceanFFT”...
正在升级项目“particles”...
正在升级项目“smokeParticles”...
正在升级项目“VFlockingD3D10”...
正在升级项目“alignedTypes”...
正在升级项目“cdpAdvancedQuicksort”...
正在升级项目“cdpBezierTessellation”...
正在升级项目“cdpLUDecomposition”...
正在升级项目“cdpQuadtree”...
正在升级项目“concurrentKernels”...
正在升级项目“fastWalshTransform”...
正在升级项目“FDTD3d”...
正在升级项目“FunctionPointers”...
正在升级项目“interval”...
正在升级项目“lineOfSight”...
正在升级项目“matrixMulDynlinkJIT”...
正在升级项目“mergeSort”...
正在升级项目“newdelete”...
正在升级项目“ptxjit”...
正在升级项目“radixSortThrust”...
正在升级项目“reduction”...
正在升级项目“scalarProd”...
正在升级项目“scan”...
正在升级项目“segmentationTreeThrust”...
正在升级项目“shfl_scan”...
正在升级项目“simpleHyperQ”...
正在升级项目“sortingNetworks”...
正在升级项目“threadFenceReduction”...
正在升级项目“threadMigration”...
正在升级项目“transpose”...
正在升级项目“batchCUBLAS”...
正在升级项目“simpleCUBLAS”...
正在升级项目“simpleDevLibCUBLAS”...
正在升级项目“conjugateGradient”...
正在升级项目“conjugateGradientPrecond”...
正在升级项目“conjugateGradientUM”...
正在升级项目“simpleCUFFT”...
正在升级项目“simpleCUFFT_2d_MGPU”...
正在升级项目“simpleCUFFT_MGPU”...
正在升级项目“MC_EstimatePiInlineP”...
正在升级项目“MC_EstimatePiInlineQ”...
正在升级项目“MC_EstimatePiP”...
正在升级项目“MC_EstimatePiQ”...
正在升级项目“MC_SingleAsianOptionP”...
正在升级项目“randomFog”...
正在升级项目“MersenneTwisterGP11213”...
正在升级项目“boxFilterNPP”...
正在升级项目“freeImageInteropNPP”...
正在升级项目“histEqualizationNPP”...
正在升级项目“jpegNPP”...
正在升级项目“cuSolverDn_LinearSolver”...
正在升级项目“cuSolverRf”...
正在升级项目“cuSolverSp_LinearSolver”...
正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelCholesky”...
正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelQR”...
正在升级项目“eigenvalues”...
正在升级项目“FilterBorderControlNPP”...
正在升级项目“cannyEdgeDetectorNPP”...
正在升级项目“topologyQuery”...
    配置“Debug|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 
    配置“Release|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。
正在升级项目“fp16ScalarProduct”...
正在升级项目“BiCGStab”...
正在升级项目“nvgraph_Pagerank”...
正在升级项目“nvgraph_SemiRingSpMV”...
正在升级项目“nvgraph_SSSP”...
正在升级项目“simpleCUBLASXT”...
正在升级项目“nvgraph_SpectralClustering”...
正在升级项目“simpleMPI”...
正在升级项目“reductionMultiBlockCG”...
正在升级项目“warpAggregatedAtomicsCG”...
正在升级项目“simpleCooperativeGroups”...
正在升级项目“conjugateGradientMultiBlockCG”...
正在升级项目“cudaTensorCoreGemm”...
重定目标结束: 162 个已完成,0 个未通过,0 个已跳过

1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Debug x64 ------
2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Debug x64 ------
3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Debug x64 ------
4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Debug x64 ------
1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu...
1>
1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"
2>deviceQuery.cpp
3>deviceQueryDrv.cpp
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu...
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数,但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t”
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v9.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu”
3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQueryDrv\../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.exe
3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.pdb (Full PDB)
5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Debug x64 ------
5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu...
4>
4>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"
5>
5>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" -gencode=arch=compute_70,code=\"sm_70,compute_70\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"
4>p2pBandwidthLatencyTest.cu
2>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exp
2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQuery\../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe
2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.pdb (Full PDB)
2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。
1>bandwidthTest.cu
5>topologyQuery.cu
4>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exp
1>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exp
5>  正在创建库 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exp
1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\bandwidthTest\../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exe
1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.pdb (Full PDB)
4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exe
4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.pdb (Full PDB)
5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\topologyQuery\../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exe
5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.pdb (Full PDB)
========== 生成: 成功 5 个,失败 0 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========

可能要重新装一次tensorflow-gpu才行

晕死,卸载tensorflow-gpu都不行

手动卸载tensorflow-gpu算了

uild started: Project: bandwidthTest, Configuration: Debug x64 ------
2>------ Build started: Project: deviceQuery, Configuration: Debug x64 ------
3>------ Build started: Project: deviceQueryDrv, Configuration: Debug x64 ------
4>------ Build started: Project: p2pBandwidthLatencyTest, Configuration: Debug x64 ------
4>  Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu...
2>  deviceQuery.cpp
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t'
2>  c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(146): note: consider using '%zu' in the format string
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t'
2>  c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(147): note: consider using '%zu' in the format string
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t'
2>  c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(160): note: consider using '%zu' in the format string
2>c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t'
2>  c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0\1_utilities\devicequery\devicequery.cpp(161): note: consider using '%zu' in the format string
1>  Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu...
3>  deviceQueryDrv.cpp
4>
4>  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64"  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\p2pBandwidthLatencyTest.cu"
1>
1>  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\bandwidthTest>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64"  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/bandwidthTest.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\bandwidthTest\bandwidthTest.cu"
2>     Creating library ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.lib and object ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exp
2>  deviceQuery_vs2015.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery\../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe
2>  deviceQuery_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.pdb (Full PDB)
3>  deviceQueryDrv_vs2015.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQueryDrv\../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.exe
3>  deviceQueryDrv_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.pdb (Full PDB)
5>------ Build started: Project: topologyQuery, Configuration: Debug x64 ------
5>  Compiling CUDA source file topologyQuery.cu...
5>
5>  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\topologyQuery>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_37,code=\"sm_37,compute_37\" -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_60,compute_60\" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64"  -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\/include" -I../../common/inc -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include"  -G   --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g   -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/topologyQuery.cu.obj "C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\topologyQuery\topologyQuery.cu"
4>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
4>  p2pBandwidthLatencyTest.cu
4>     Creating library ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.lib and object ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exp
4>  p2pBandwidthLatencyTest_vs2015.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\p2pBandwidthLatencyTest\../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exe
4>  p2pBandwidthLatencyTest_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.pdb (Full PDB)
1>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
1>  bandwidthTest.cu
1>     Creating library ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.lib and object ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exp
5>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
5>  topologyQuery.cu
1>  bandwidthTest_vs2015.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\bandwidthTest\../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exe
1>  bandwidthTest_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.pdb (Full PDB)
5>     Creating library ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.lib and object ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exp
5>  topologyQuery_vs2015.vcxproj -> C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\topologyQuery\../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exe
5>  topologyQuery_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.pdb (Full PDB)
========== Build: 5 succeeded, 0 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========

可能要降低tensorflow-gpu的版本才行

#opencv tensorflow
#类比 语法 api 原理
#基础数据类型 运算符 流程 字典 数组
import tensorflow as tf
data1 = tf.constant(2.5)
data2 = tf.Variable(10,name='var')
print(data1)
print(data2)

#opencv tensorflow
#类比 语法 api 原理
#基础数据类型 运算符 流程 字典 数组
import tensorflow as tf
#data1 = tf.constant(2.5)
data1 = tf.constant(2.5,dtype=tf.float32)
#data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)
#data1 = tf.constant(2)
data2 = tf.Variable(10,name='var')
print(data1)
print(data2)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(data1))
print(sess.run(data2))

 

posted on 2018-08-31 10:42  绿茵好莱坞  阅读(450)  评论(0编辑  收藏  举报

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