第3章 感知器分类算法的Python实现 3-1 实现感知器对象(上)
摘要：123131
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posted @ 2018-10-19 08:13
随笔分类 - 机器学习-实现简单神经网络
机器学习-实现简单神经网络
第2章 感知器分类算法 2-2 感知器分类算法
摘要：每一个神经元通过它的分叉组织去接受多个电信号，而每一个分叉会将电信号先做一些处理，也就是把这个传入的电信号乘以一个参数，所以分叉对应的参数就可以组成一个向量，我们称之为权重向量W。那么输入的电信号又可以组成一个向量，我们把输入的电信号所组成的这个向量称之为训练样本X。 整个机器学习的最终目的，就是通
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posted @ 2018-10-19 07:21
第2章 感知器分类算法 2-1 分类算法的总体描述
摘要：机器学习的本质是模拟人的神经元对信息的处理方法。根据神经学的研究，神经元可以看做是一种简单的带有二进制输出功能的逻辑电路门。多种电信号能够从神经元的交叉部分，这种电信号能够从交叉部分输入到我们的神经元之中。那么这些从这个交叉部分输进来的电信号，那么会进入到神经元的细胞核。那么细胞核就会将树突传入来的
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posted @ 2018-10-19 04:13
