1.2 InSAR数据处理之软件介绍
本节内容主要分为两部分，分别是：
- 1.Windows操作系统下的软件介绍。
- 2.Linux系统下的软件介绍。
许多InSAR数据处理软件只能安装于Linux操作系统上，但有一部分软件既能够支持Linux系统，也能够支持Windows操作系统。也有一部分软件只能安装于Windows操作系统上。
接下来介绍Windows操作系统下的软件。
-
快速时序InSAR处理软件（ESIS）
https://blog.csdn.net/bfhbbkn/article/details/130505980?spm=1001.2014.3001.5502
-
ENVI SARscape
ENVI中文网站：
https://envi.geoscene.cn/
ENVI SARscape试用教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/UsSleFP6ol0owvVqsHLEbA
- ERDAS IMAGINE
ERDAS IMAGINE网站：
https://www.hexagongeospatial.com/products/power-portfolio/erdas-imagine
- SNAP
哨兵应用平台
工具箱介绍：
http://step.esa.int/main/toolboxes/
SNAP下载链接：
http://step.esa.int/main/download/snap-download/
- PolSARpro
ESA 极化 SAR 数据处理和教育工具
PolSARpro官网：
http://step.esa.int/main/download/polsarpro-v6-0-biomass-edition-toolbox-download/
PolSARpro下载链接：
https://ietr-lab.univ-rennes1.fr/polsarpro-bio/
- PIE-SAR
对国产GF-3卫星数据全面支持
软件官网：
https://www.piesat.cn/product/PIE-SAR/index.html
下载链接：
https://pan.baidu.com/share/init?surl=qHvDGxL9Sk5LulhQO8x97g
提取码：0if9
接下来介绍Linux操作系统下的软件。
- gammma
遥感 SAR 和干涉测量软件
gammma软件官网：
https://www.gamma-rs.ch/software
- StaMPS
软件官网：
http://homepages.see.leeds.ac.uk/~earahoo/stamps/
下载链接：
https://github.com/dbekaert/StaMPS/releases/tag/v4.1-beta
- isce
isce官网：
https://winsar.unavco.org/software/isce
下载链接：
https://github.com/isce-framework/isce2
- MintPy
下载链接
https://github.com/insarlab/MintPy
注：以下文字引自：https://github.com/RadarCODE/awesome-sar
精选 SAR 软件、库和资源的精选列表。
一般
具有多个处理步骤的软件
- SNAP - Sentinel 应用平台。
- Orfeo Toolbox (OTB) - 遥感图像的开源处理 ( github , [ Cookbook ]（https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook/recipes/sarprocessing.html）：[ SAR处理]（https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook/recipes/sarprocessing.html），指南)
- SARbian - 免费开放的 SAR 操作系统
InSAR 处理软件
用于干涉合成孔径雷达 (InSAR) 的软件和库
- GMTSAR - 结合 GMT 的 InSAR 处理系统。
- ISCE2 - InSAR 科学计算环境。
- Doris - 代尔夫特面向对象的雷达干涉软件。
- Gamma ($$) - Gamma 遥感 SAR 和干涉测量软件。
PolSAR 处理软件
用于极化和极化干涉 SAR (PolSAR / PolInSAR) 的软件和库
时间序列分析软件
用于多时相/时间序列 InSAR 分析的软件和库
- GIAnT - 通用 InSAR 分析工具箱。
- MintPy - PYthon 中的迈阿密 INsar 时间序列软件。
- PyRate - 用于速率和时间序列估计的 Python 工具
- SARPROZ - periZ 的 SAR 处理工具
- StaMPS/MTI - 持续散射体的斯坦福方法 - [ git-version ](https://github.com/dbekaert/邮票）
- KFTS - 基于卡尔曼滤波器的顺序时间序列分析工具。
- MPITS - 多像素、全协方差时间序列分析工具。
对流层噪声校正软件
用于执行对流层噪声校正的软件和库
- PyAPS - 基于 Python 的大气相位屏幕估计。- [git-版本] (https://github.com/insarlab/PyAPS)
- TRAIN - 减少大气 InSAR 噪声的工具箱 - git-version 。
地理空间工具
对 SAR 数据的地理空间和后处理分析有用的库
- ASF Map Ready - MapReady 遥感工具包
- GDAL - 地理空间数据抽象库
- GMT - 通用映射工具
- QGIS
- GRASS - 地理资源分析支持系统
- GEE 代码编辑器 - 用于地理空间处理和分析的基于 Web 的 IDE。
雷达相关的 GitHub 存储库
收集和分类 GitHub 上与 SAR 相关的开放项目
数据发现和下载
- SSARA - 无缝 SAR 存档项目存储库
- ArchiveTools - 用于下载和搜索数据的脚本
- SentinelSat - 从命令行或使用 Python API 搜索和下载 Sentinel 图像。
- EODAG - 命令行工具和面向插件的 Python 框架，用于从 多个提供商搜索和下载/stable/getting_started_guide/providers.html）。
软件和实用程序
- ARIA-tools - 操作工具（下载、裁剪、拼接、时间序列准备） [ ARIA products ](http://aria-products.jpl. nasa.gov/)
- PyRAT - 通用 SAR 后处理框架
- kite - 四叉树二次采样，表面位移建模的数据协方差分析。APS 去除（经验和 GACOS）。从各种数据中心下载数据。
- 爱多丽丝
- RITSAR
- ISCE_utils
- s1tbx - SNAP 的一部分
- PySAR
- sarpy - 使用 NGA SICD 标准简单处理复杂 SAR 数据的 Python 库
- ROI_PAC-Sentinel1
- insar_scripts
- RapidSAR
- gmtsar2stamps - 使用 GMTSAR 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器
- INSAR_G2S - 使用 GMTSAR 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器（单主和小基线）
- pygmtsar - 用于 GMTSAR 处理的 Python 脚本
- snap2stamps - 使用 SNAP 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器
- ISCE stack2stamps - 使用 ISCE (
src/contrib/timeseries/stack2stamps) 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器 - GIPhT - 相位技术的通用反转
- RaySAR - 3D 合成孔径雷达 (SAR) 模拟器
- EOReader - 开源 python 库读取光学和 SAR 传感器，以与传感器无关的方式加载和堆叠波段。
InSAR 建模
系统配置和安装
- insar_instal - 自动安装 InSAR 软件的脚本集
- isce_notes - ISCE软件安装说明
- oldLinuxSetup - 在旧的 linux 机器上使用 anaconda 设置 python 环境
- ElCaptanSetup - 从头开始设置 OS X El Capitan 机器的说明
相关图像处理库
- OpenCV
- Scikit-Image
- Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) - 开源的跨平台系统，为开发人员提供一套广泛的图像分析软件工具
- Spectral Python (SPy) - 用于处理高光谱图像数据的 Python 模块
资源
在哪里发现新的 SAR 库和资源。
数据档案
- ASF - 阿拉斯加卫星设施
- ARIA-products - 自然灾害高级快速成像和分析 (ARIA) 项目的标准产品
- DLR 地质灾害超级站点 - TerraSAR-X 地质灾害超级站点 EO 数据网关
- ESA 虚拟档案 4 - 地质灾害超级站点和自然实验室虚拟档案
- SciHub - Sentinel 科学数据中心
- UNAVCO/WInSAR - WInSAR 联盟和 GeoEarthScope 数据
网站
论坛
培训、教程、课程和其他在线教育材料
定制加工服务
自动产品生成的处理配方
其他
更多软件请参考
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