摘要：
朴素贝叶斯的概念 朴素贝叶斯分类（Naive Bayes Classifier）是一种简单而容易理解的分类方法，看起来很Naive，但用起来却很有效。其原理就是贝叶斯定理，从数据中得到新的信息，然后对先验概率进行更新，从而得到后验概率。 就好比说我们判断一个人的品质好坏，对于陌生人我们对他的判断是五 阅读全文
摘要：
贝叶斯网络的概念 把某个研究系统中涉及的随机变量，根据是否条件独立绘制在一个有向图中，就形成了贝叶斯网络。 贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(Belief Network)，或有向无环图模型。是一种概率图模型，根据概率图的拓扑结构，考察一组随机变量X1,X2…XnX1,X 阅读全文
摘要：
机器学习的术语： 机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能.在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模 型”（model)的算法，即“学习算法”（learning algorithm) 阅读全文