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2019年4月3日
机器学习-朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯的概念 朴素贝叶斯分类(Naive Bayes Classifier)是一种简单而容易理解的分类方法,看起来很Naive,但用起来却很有效。其原理就是贝叶斯定理,从数据中得到新的信息,然后对先验概率进行更新,从而得到后验概率。 就好比说我们判断一个人的品质好坏,对于陌生人我们对他的判断是五
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posted @ 2019-04-03 10:59 风骚的小柴犬
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