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昨日种种,皆成今我,切莫思量,更莫哀,从今往后,怎么收获,怎么栽.
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2022年9月19日
Transformer应用于时序任务:综述《Transformers in Time Series: A Survey》
摘要: 2022年9月13日 21:28 摸鱼了一天,看看综述。 论文:Transformers in Time Series: A Survey GitHub: 阿里达摩院 2022的论文。 摘要 从两个角度研究了时间序列transformers的发展。 (i)从网络结构的角度,总结了为适应时间序列分析中
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posted @ 2022-09-19 10:58 ZERO-
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2022年7月20日
深度学习模型训练的过程理解(训练集、验证集、测试集、batch、iteration、epoch、单步预测、多步预测、kernels、学习率)
摘要: 呜呜呜呜,感谢大佬学弟给我讲干货. 本来是讨论项目的,后面就跑偏讲论文模型了. 解答了我一直以来的疑问: 数据放模型里训练的过程. 假设我们有一个数据集26304条数据,假设设置模型读入1000条,如果不设置,就是把数据集里的26304条数据全都读进去。 parser.add_argument("-
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posted @ 2022-07-20 18:47 ZERO-
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/*--------------分割线--------------*/
摘要: 记录我乱七八糟神经质的情绪.
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posted @ 2022-07-20 15:01 ZERO-
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2022年7月19日
GANF: 用于多时间序列异常检测的图增广归一化流《Graph-Augmented Normalizing Flows for Anomaly Detection of Multiple Time Series》(异常检测、多时间序列、DAG、贝叶斯网络、归一化流)
摘要: 今天是2022年7月12日,差不多小半个月没看论文了,因为模型一直运行不起来+系统搭建的一塌糊涂,今天干脆摆烂,本咸鱼要去看新的论文了(逃避旧工作,bushi)。 对了,我们放暑假了,可是我没放暑假... 论文:Graph-Augmented Normalizing Flows for Anomal
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posted @ 2022-07-19 15:25 ZERO-
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2022年6月30日
CoST: 时间序列预测中分离季节趋势特征的对比学习《CoST: Contrastive Learning of Disentangled Seasonal-Trend Representations for Time Series Forecasting》(时序预测、表征学习、对比学习、因果关系、分离趋势季节特征)
摘要: 2022/6/18 11:32,简单记录一下随笔(因为不写点东西,根本注意力不集中,看5分钟可能要摸鱼10分钟,还是要写点,突然发现,草稿箱里最早的一篇没写完的博客是去年的7月2日,救命啊,我拖了一年了,还没写完)。 论文:CoST: Contrastive Learning of Disentan
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posted @ 2022-06-30 22:04 ZERO-
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2022年5月3日
硕士开题报告
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posted @ 2022-05-03 16:07 ZERO-
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课程链接备忘
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posted @ 2022-05-03 16:05 ZERO-
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2022年3月28日
我的母语是无语
该文被密码保护。
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posted @ 2022-03-28 16:36 ZERO-
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2021年11月15日
分类与回归的区别
摘要: 具体的看链接,感觉都是感性的分析,因为没有严格的界定。 粗糙理解: 输出的是类别,比如明天天气是晴天还是阴天,是分类。 预测一个数值,比如明天气温是多少度,这是回归。 传送门1:【机器学习小常识】“分类” 与 “回归”的概念及区别详解 传送门2:分类与回归区别是什么? 传送门3:1.4 数据分类问题
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posted @ 2021-11-15 15:58 ZERO-
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2021年10月9日
Encoder-Decoder、Seq2Seq、Attention
摘要: Encoder-Decoder、Seq2Seq、Attention 传送门1:Encoder-Decoder 和 Seq2Seq 因为注意力不集中,所以这篇随笔就是看别人的文章,随手参考写写的。 1.Encoder-Decoder Encoder-Decoder模型并不特指某种具体算法,而是一种通用
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posted @ 2021-10-09 16:29 ZERO-
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