11 2024 档案

PITS: 学习独立嵌入时间序列Patches《Learning To Embed Time Series Patches Independently》(时间序列、Patch、未掩码片段重构、互补对比学习(最大池化分层对比)、Patch+MLP做预训练任务)

摘要：2024年11月5日，不说了，看论文吧. 论文：Learning To Embed Time Series Patches Independently 或者是：Learning to Embed Time Series Patches Independently GitHub：https://git 阅读全文

posted @ 2024-11-05 23:53 ZERO- 阅读(292) 评论(1) 推荐(0) 编辑

论文思路7-一些和ChatGPT的沟通记录总结和乱七八糟——(主要是最近确实思路受限，干脆整理一下以前的内容，说不定就有脑子了)

该文被密码保护。

posted @ 2024-11-04 17:49 ZERO- 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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1. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 嗯嗯，加油ヽ(°▽、°)ﾉ...
--ZERO-
2. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@ZERO- 好的谢谢博主的解答我再好好斟酌考虑考虑一下...
--holly714
3. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 你好，不太建议哦，如果只是做异常检测的话，目前有很多优秀的模型可以实现，这篇论文的模型有点过于复杂，时间成本有点高。...
--ZERO-
4. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@ZERO- 那博主如果我只用这个模型做异常值检测呢主要想将timesurl这个模型做异常值检测与传统方法作比较理论部分我看懂50% 代码部分在GitHub上面看到有特别多暂时有点无从下手博主...
--holly714
5. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 你好，这个模型的代码要花好久才能看懂，而且模型有点过于复杂了，现在比较追求简洁高效的模型，建议找2024年新出的其他的论文模型哦(ICLR/NeurIPS等新出的)...
--ZERO-