11 2023 档案

CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
摘要：现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g 阅读全文
posted @ 2023-11-28 17:32 ZERO- 阅读(1767) 评论(4) 推荐(0) 编辑
打工干活6-2023-11-16
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posted @ 2023-11-24 17:19 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TS-TCC: 通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
摘要：现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C 阅读全文
posted @ 2023-11-15 20:34 ZERO- 阅读(1494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TF-C: 基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时间序列、时序表征、时频一致性、对比学习、自监督学习)
摘要：2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel 阅读全文
posted @ 2023-11-14 22:05 ZERO- 阅读(1149) 评论(1) 推荐(0) 编辑
打工干活5-2023-11-7
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posted @ 2023-11-07 21:51 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
摘要：2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 论文：Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Pr 阅读全文
posted @ 2023-11-01 20:27 ZERO- 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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