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06 2019 档案
HDU 1542.Atlantis-线段树求矩形面积并(离散化、扫描线/线段树)-贴模板
摘要:好久没写过博客了,这学期不是很有热情去写博客,写过的题也懒得写题解。现在来水一水博客,写一下若干年前的题目的题解。 Atlantis Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot
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2019-06-05 22:26
ZERO-
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1. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 嗯嗯,加油ヽ(°▽、°)ノ...
--ZERO-
2. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@ZERO- 好的 谢谢博主的解答 我再好好斟酌考虑考虑一下...
--holly714
3. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 你好,不太建议哦,如果只是做异常检测的话,目前有很多优秀的模型可以实现,这篇论文的模型有点过于复杂,时间成本有点高。...
--ZERO-
4. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@ZERO- 那博主如果我只用这个模型做异常值检测呢 主要想将timesurl这个模型做异常值检测与传统方法作比较 理论部分我看懂50% 代码部分在GitHub上面看到有特别多 暂时有点无从下手 博主...
--holly714
5. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 你好,这个模型的代码要花好久才能看懂,而且模型有点过于复杂了,现在比较追求简洁高效的模型,建议找2024年新出的其他的论文模型哦(ICLR/NeurIPS等新出的)...
--ZERO-
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