我的随笔

CoInception: 利用噪声感知自监督学习和高效编码器改进时间序列编码《Improving Time Series Encoding with Noise-Aware Self-Supervised Learning and an Efficient Encoder》(时间序列、噪声数据、对比学习、表征学习、抗噪训练策略)

ZERO- 2024-12-31 10:37 阅读:0 评论:0 推荐:0

S3: 分段、打乱与拼接：一种用于改进时间序列表示的简单层《Segment, Shuffle, and Stitch: A Simple Layer for Improving Time-Series Representations》(时间序列、表征学习、矩阵变换(离散操作变为可微分操作)、即插即用)

ZERO- 2024-12-22 21:43 阅读:0 评论:0 推荐:0

打工干活14-2024-12-5

ZERO- 2024-12-22 21:37 阅读:0 评论:0 推荐:0

往者不可谏，来者犹可追

ZERO- 2024-12-22 21:31 阅读:0 评论:0 推荐:0

CycleNet: 通过周期模式建模加强时间序列预测《CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting through Modeling Periodic Patterns》(时间序列、建模周期模式) +《SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters》

ZERO- 2024-12-09 17:31 阅读:722 评论:0 推荐:0

PITS: 学习独立嵌入时间序列Patches《Learning To Embed Time Series Patches Independently》(时间序列、Patch、未掩码片段重构、互补对比学习(最大池化分层对比)、Patch+MLP做预训练任务)

ZERO- 2024-11-05 23:53 阅读:585 评论:1 推荐:0

论文思路7-一些和ChatGPT的沟通记录总结和乱七八糟——(主要是最近确实思路受限，干脆整理一下以前的内容，说不定就有脑子了)

ZERO- 2024-11-04 17:49 阅读:30 评论:0 推荐:0

BasicTS: 探索多元时间序列预测的进展：综合基准和异质性分析(综述、长序列预测、时空预测、异质性、模型数据处理、训练流程、分布漂移)

ZERO- 2024-10-30 20:18 阅读:720 评论:0 推荐:0

DBPM: 增强时间序列对比学习：一种动态坏对挖掘方法《Towards Enhancing Time Series Contrastive Learning: A Dynamic Bad Pair Mining Approach》（时间序列表征学习、对比学习、噪声正对、错误正对，损失重新加权(基于概率密度的加权)）

ZERO- 2024-10-14 21:53 阅读:404 评论:0 推荐:0

论文思路6-一些思路小点记录(麻了，又自己把自己的idea给推翻了)

ZERO- 2024-10-09 21:57 阅读:0 评论:0 推荐:0