数字图像处理 乱记
上学期的课程，水篇博客当个备忘录.
第二次作业参考博客：
1.三种滤波器对比：https://wenku.baidu.com/view/0dc85cda6edb6f1afe001fc7.html#
2.理想低通滤波器、Butterworth滤波器和高斯滤波器(matlab)：https://blog.csdn.net/cjsh_123456/article/details/79342300
3.常见的频域滤波器：网址好长...
4.频域图像增强：https://blog.csdn.net/weixin_40851250/article/details/84861174#1%E3%80%81%E7%90%86%E6%83%B3%E4%BD%8E%E9%80%9A%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8
5.算术均值滤波和几何均值滤波：https://wenku.baidu.com/view/f8f86c33dd3383c4ba4cd23d.html?qq-pf-to=pcqq.c2c
6.高斯低通滤波器matlab代码：网址好长...
7.DC系数和AC系数：https://blog.csdn.net/xiaojun111111/article/details/65443800/
8.DC系数和AC系数2：https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/58130001
第三次作业参考博客：
1.深度学习入门论文（图像识别领域）：https://blog.csdn.net/qq_40284566/article/details/82080756
2.论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
3.论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》：https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf
4.10篇论文带你入门深度学习图像分类（附下载）：网址好长...
5.卷积神经网络之AlexNet：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html
6.理解dropout：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443
7.深入理解AlexNet网络：https://blog.csdn.net/luoluonuoyasuolong/article/details/81750190
8.读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20324656
9.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(转载) ：https://www.cnblogs.com/blog-hfg/p/7991068.html
课程汇报：
1.论文《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》：https://arxiv.org/abs/1506.01497
2.全方位！深度学习目标检测近年进展：https://blog.csdn.net/moxibingdao/article/details/106667074
3.目标检测综述-------深度学习用于目标检测的近期进展 introduction(一)：https://blog.csdn.net/Fairy_lovely/article/details/100024863
4.目标检测的二十年发展史—从传统方法到深度学习：https://blog.csdn.net/weixin_47196664/article/details/108191718
5.基于深度学习的目标检测发展历程:deep_learning_object_detection：http://objectdetection.cn/2018/12/11/deep_learning_object_detection/
6.deep learning object detection：https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection
7.目标检测的二十年发展史—从传统方法到深度学习：https://blog.csdn.net/zandaoguang/article/details/108211867
8.目标检测算法发展历程：https://blog.csdn.net/weixin_42051034/article/details/104463850
9.深度学习目标检测综述：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98756890
10.12篇论文看尽深度学习目标检测史：https://zhuanlan.zhihu.com/p/181169225
11.深度学习（二）—图像检测算法（faster R-cnn）简单易懂的思路整理：https://blog.csdn.net/qq_37100442/article/details/81660943
12.51 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！：https://cloud.tencent.com/developer/article/1519638
13.12篇论文看尽深度学习目标检测史：https://blog.csdn.net/weixin_47196664/article/details/108031054
14.目标检测论文整理 ：https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html
15.2020年最全目标检测综述（完结篇）：网址好长...
16.深度学习目标检测法进化史，看这一篇就够了：https://blog.csdn.net/dqcfkyqdxym3f8rb0/article/details/95119271
17.深度学习目标检测算法综述(论文和代码)：https://www.cnblogs.com/buyizhiyou/p/8651790.html
18.Darknet(忘了这个是干什么的了...)：https://github.com/pjreddie/darknet
19.深度学习目标检测系列：RCNN系列算法图解：https://developer.aliyun.com/article/679245
20.一文读懂Faster RCNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458
21.RCNN学习笔记(7):Faster R-CNN 英文论文翻译笔记：https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51259812
22.【CV论文阅读】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks：https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5710232.html
23.【论文笔记】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks：https://blog.csdn.net/tmylzq187/article/details/51441553
24.可能是史上最详细-Faster RCNN Pytorch 复现全纪录：https://blog.csdn.net/admintan/article/details/91366551
25.Faster RCNN 学习笔记：https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html
26.Faster RCNN详解：https://blog.csdn.net/weixin_43198141/article/details/90178512
27.一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD：https://cloud.tencent.com/developer/news/281788
28.faster r-cnn论文综述：https://blog.csdn.net/qq_42575422/article/details/89285112
29.基于深度学习的目标检测算法近5年发展历史（综述）：https://blog.csdn.net/Gentleman_Qin/article/details/84421435
30.通俗易懂的目标检测 | RCNN, SPPNet, Fast, Faster：https://my.oschina.net/u/4591990/blog/4444313
我的汇报最后是Faster-RCNN，从网上扒了一个项目，但是这个项目有的地方不对，运行不起来，后来改好之后，忘了改参数，我的PyCharm都要跑炸了，跑了一晚上+一个上午，没跑完，让我强行终止了，改了参数之后再跑会好很多，反正最后都能跑出来结果...
项目参考链接：
1.深度学习目标检测系列：faster RCNN实现|附python源码：https://segmentfault.com/a/1190000017398753
2.深度学习目标检测系列：faster RCNN实现|附python源码：https://developer.aliyun.com/article/679245
3.数据：https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset?spm=a2c6h.12873639.0.0.1fab1635IvmASv
4.数据，这一页代码要重点关注：https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset/blob/master/scripts/visualize.py
5.项目：https://github.com/kbardool/keras-frcnn?spm=a2c6h.12873639.0.0.1fab1635dczbIA
项目中首先要把数据的格式进行转换，然后项目里对应的文件名要修改，然后要改参数，总之，乱七八糟...
还有一个链接，忘了是什么的了，也留下吧：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
最后放两个在线的matlab的编译器，其中一个经常用着用着就网络连接断掉，有点无语，记得随时保存代码，因为一刷新就没了...
1.Octave Online：https://octave-online.net/
2.打不开了，宿舍网太差了，直接贴链接：https://www.tutorialspoint.com/execute_matlab_online.php
最后我的Word文档报告和PPT汇报，本来想和项目代码上传到github上的，但是俺的网太差了，传不上去，就这样吧...
告辞，本文是2021年3月21日周日17:51 水完的，但是我改了日期，2020年12月30日11:05，嗯，就这样，因为我的文档报告是11:03写好的...
溜了溜了。。。
