随笔分类 - A.混子的日常
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摘要:这篇是11月20日就看到了,当时大体看了一下,然后12月2日花了一天时间看完了(摸鱼版本),然后今天12月9日,才想写一下博客记录一下。 不打算全文都直接翻译器翻译了,没意思+浪费时间,反正大家都有翻译器,我就不翻译了。 简单记录一下个人认为需要记录的地方。 论文:CycleNet: Enhanci
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摘要:2024年11月5日,不说了,看论文吧. 论文:Learning To Embed Time Series Patches Independently 或者是:Learning to Embed Time Series Patches Independently GitHub:https://git
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摘要:2024年10月29日,在读一篇长序列预测&时空预测的综述的博客,记录一下自己需要的内容。 原博客链接:「万字长文」长序列预测 & 时空预测,你是否被这些问题困扰过?一文带你探索多元时间序列预测的研究进展! 论文:Exploring Progress in Multivariate Time Ser
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摘要:今天是2024年10月12日,思路枯竭,还是论文看的太少了,继续看论文. 论文:Towards Enhancing Time Series Contrastive Learning: A Dynamic Bad Pair Mining Approach 或者是:Towards Enhancing T
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摘要:今天是2024年9月12日,组会摸鱼,很久没看论文了,在摸鱼看代码,最近IJCAI 2024出来了,找了几篇论文看,首先这是第一篇。 论文:Denoising-Aware Contrastive Learning for Noisy Time Series 或者是:Denoising-Aware C
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摘要:今天是2024年7月3日10:15,写一篇1月7日就看过的论文,哈哈哈哈哈哈哈哈哈,突然想到这篇论文了。 论文:SimMTM: A Simple Pre-Training Framework for Masked Time-Series Modeling 或者是:SimMTM: A Simple P
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摘要:2024年6月25日,10:11,好几天没看论文了,一直在摸鱼写代码(虽然也没学会多少),今天看一篇师兄推荐的。 论文:Soft Contrastive Learning for Time Series 或者是:Soft Contrastive Learning for Time Series Gi
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摘要:现在是2024年6月11日,21:49,刚找好要看的论文,师兄推荐的. 先占个坑,明天看,我累了(我没脑子了). 现在是6月12日,15:49,干正事了(又被别人影响了情绪,这不好,希望你改掉,好的,不要被小导的消息影响,不听他的,I'm fine.)。 论文:Momentum Contrast f
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摘要:现在是2024年5月23日,14:30,开始看论文。 论文:Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations 或者是:Time series contrastive learning with informat
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摘要:今天是2024年5月22日,10:24,今天看这篇经典的论文(如果你问我为什么最近频繁看论文,因为我的创新点无了,要找创新点+太菜了,菜就多看多学)。 论文:TS2Vec: Towards Universal Representation of Time Series 或者是:TS2Vec: Tow
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摘要:现在是2024年5月18日,好久没好好地看论文了,最近在学在写代码+各种乱七八糟的事情,感觉要和学术前沿脱轨了(虽然本身也没在轨道上,太菜了),今天把师兄推荐的一个框架的论文看看(视觉CV领域的)。 20:31,正经的把这篇论文看完。 论文:A Simple Framework for Contra
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摘要:呜呜呜,好菜,好烦.
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摘要:2024年3月18日,最近有点忙,但是这周四周五都要汇报,不想往后推了,早汇报完早结束,硬着头皮先看这一篇,这篇年前就说要看,还保存了书签,但是一直没看,今天趁着中午的时间看一下。 (现在14:01,开始看,我的草稿箱里躺着的18篇草稿,Sorry,以后有空再填坑.) 论文:TimesURL: Se
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摘要:2023年12月27日,看一篇老师给的论文。 论文:Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting 或者是:Pre-training Enhanc
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摘要:现在是2023年11月27日,10:48,今天把这篇论文看了。 论文:Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub:https://g
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摘要:现在是2023年11月14日的22:15,肝不动了,要不先回寝室吧,明天把这篇看了,然后把文档写了。OK,明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35,继续。 论文:Time-Series Representation Learning via Temporal and C
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摘要:2023年11月10日,今天看一篇论文,现在17:34,说实话,想摆烂休息,不想看,可还是要看,拴Q。 论文:Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是:Sel
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摘要:2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 论文:Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Pr
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