随笔分类 - 数据结构二叉搜索树

PTA L2-004 这是二叉搜索树吗？-判断是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果团体程序设计天梯赛-练习集

摘要：L2-004 这是二叉搜索树吗？（25 分) L2-004 这是二叉搜索树吗？（25 分) L2-004 这是二叉搜索树吗？（25 分) 一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树：对于任一结点，其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值；其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值阅读全文

posted @ 2019-03-30 00:01 ZERO- 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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1. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 嗯嗯，加油ヽ(°▽、°)ﾉ...
--ZERO-
2. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@ZERO- 好的谢谢博主的解答我再好好斟酌考虑考虑一下...
--holly714
3. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 你好，不太建议哦，如果只是做异常检测的话，目前有很多优秀的模型可以实现，这篇论文的模型有点过于复杂，时间成本有点高。...
--ZERO-
4. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@ZERO- 那博主如果我只用这个模型做异常值检测呢主要想将timesurl这个模型做异常值检测与传统方法作比较理论部分我看懂50% 代码部分在GitHub上面看到有特别多暂时有点无从下手博主...
--holly714
5. Re:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化)
@holly714 你好，这个模型的代码要花好久才能看懂，而且模型有点过于复杂了，现在比较追求简洁高效的模型，建议找2024年新出的其他的论文模型哦(ICLR/NeurIPS等新出的)...
--ZERO-