[置顶] 满地都是六便士，却偏偏要抬头看月亮
摘要： 在这个光怪陆离的人间，没有谁可以将日子过得行云流水。 阅读全文
posted @ 2018-09-30 20:22 ZERO- 阅读(11) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2025年3月3日
打工干活17-2025-3-3
摘要： 有空补. 阅读全文
posted @ 2025-03-03 22:27 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
打工干活16-2025-2-8
摘要： 有空补. 阅读全文
posted @ 2025-03-03 22:26 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2025年2月7日
打工干活15-2025-2-7
摘要： 占坑. 阅读全文
posted @ 2025-02-07 23:24 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年12月31日
CoInception: 利用噪声感知自监督学习和高效编码器改进时间序列编码《Improving Time Series Encoding with Noise-Aware Self-Supervised Learning and an Efficient Encoder》(时间序列、噪声数据、对比学习、表征学习、抗噪训练策略)
摘要： 没写完. 阅读全文
posted @ 2024-12-31 10:37 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年12月22日
S3: 分段、打乱与拼接：一种用于改进时间序列表示的简单层《Segment, Shuffle, and Stitch: A Simple Layer for Improving Time-Series Representations》(时间序列、表征学习、矩阵变换(离散操作变为可微分操作)、即插即用)
摘要： 占坑，有空补. 阅读全文
posted @ 2024-12-22 21:43 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
打工干活14-2024-12-5
摘要： 占坑，有空补. 阅读全文
posted @ 2024-12-22 21:37 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
往者不可谏，来者犹可追
摘要： /*--------------分割线--------------*/ 阅读全文
posted @ 2024-12-22 21:31 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年12月9日
CycleNet: 通过周期模式建模加强时间序列预测《CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting through Modeling Periodic Patterns》(时间序列、建模周期模式)+《SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters》
摘要： 这篇是11月20日就看到了，当时大体看了一下，然后12月2日花了一天时间看完了(摸鱼版本)，然后今天12月9日，才想写一下博客记录一下。 不打算全文都直接翻译器翻译了，没意思+浪费时间，反正大家都有翻译器，我就不翻译了。 简单记录一下个人认为需要记录的地方。 论文：CycleNet: Enhanci 阅读全文
posted @ 2024-12-09 17:31 ZERO- 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年11月5日
PITS: 学习独立嵌入时间序列Patches《Learning To Embed Time Series Patches Independently》(时间序列、Patch、未掩码片段重构、互补对比学习(最大池化分层对比)、Patch+MLP做预训练任务)
摘要： 2024年11月5日，不说了，看论文吧. 论文：Learning To Embed Time Series Patches Independently 或者是：Learning to Embed Time Series Patches Independently GitHub：https://git 阅读全文
posted @ 2024-11-05 23:53 ZERO- 阅读(292) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2024年11月4日
论文思路7-一些和ChatGPT的沟通记录总结和乱七八糟——(主要是最近确实思路受限，干脆整理一下以前的内容，说不定就有脑子了)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2024-11-04 17:49 ZERO- 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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