SpringCloud(Eureka)
在微服务架构中，服务发现（Service Discovery）是关键原则之一。手动配置每个客户端或某种形 式的约定是很难做的，并且很脆弱。Spring Cloud提供了多种服务发现的实现方式，例如： Eureka、Consul、Zookeeper。Spring Cloud支持得最好的是Eureka，其次是Consul，最次是 Zookeeper。
1.2服务发现模式
服务发现有两种模式,一是客户端发现模式,二是服务端发现模式
1.3客户端发现模式
使用客户端发现模式时，客户端(服务消费者)决定相应服务实例(服务提供者)的网络位置，并且对 请求实现负载均衡。客户端查询服务注册表，服务注册表是一个保存有所有可用服务的一个数据 库等具有存储功能的地方；然后客户端使用负载均衡算法从中选择一个提供者实例，并发出请 求。相当于我们去吃自助,吃什么,吃多少都是我们自己决定的,哪怕其中的菜每种都有多盘,我们也 可以自己决定从哪盘中拿,他们只需要把所有的东西摆放在那里就行
2.Eureka
2.1Eureka介绍
Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中 的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。Spring Cloud将它集成在其子项目 spring-cloud-netflix中，以实现Spring Cloud的服务发现功能。
Github地址:https://github.com/Netflix/eureka
2.2Eureka和Zookeeper
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由 于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此 Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。
2.3Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉 不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为 网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题 使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期 不可用是不能容忍的
2.4 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正 常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连 接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的 信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节 点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务 2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用) 3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中 因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务 瘫痪。
2.5说明
Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”，因为注册服务更重要的是可用 性，我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的 Java web应用，它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立 出来成为单独可部署执行的服务
