随笔分类 - 具体问题 / dp / 概率 dp / 期望 dp
摘要:前言 听说是原题, 这下这下了 思路 首先找下性质 不难发现可以用规模法, 考虑 \(u \to n\) 的最大概率 猜测可以按照 \(f_v\) 为优先级从大到小选择 \(u\) 的出边, 但是需要一些证明 很喜欢题解的一句话, 证明我并不是弱智 一个显然的想法将能到达的点按照到达终点的概率从大到
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摘要:前言 感觉 \(\rm{trae}\) 太吃 \(\rm{cpu}\) 了, 单开的时候还好, 双开的时候体验感太差了 现在怎么莫名其妙又好了, 简直神奇 哦原来是这个还没写多少, 看起来是和插件的兼容问题, 希望后续能更好 这题是超级神奇的期望题, 需要好好做 思路 题意说实在的其实并不是很清晰
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摘要:前言 做过的, 但是记忆中非简单, 于是冲一下 概率与期望 \(\rm{dp}\) 特殊的点 一定一定一定要分阶段 可以先讨论那些更特殊的元素, 作为前阶段, 也就是说, 你可以在不影响概率的前提下处理阶段的优先级 结束状态一定倒推, 开始状态一定正推 期望 \(\rm{dp}\) 全期望公式直接转
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摘要:前言 不要浮躁 思路想一半, 系数根本拼不对, 怎么做概期 思路 直接给出转化题意, 如何想到这个题意转化, 我觉得是对出题人内心的揣摩, 也就是发掘 \(X, Y\) 的意义 题意 题意比较复杂, 我们分开来讲 概述 初始给定 2N2N2N 个点和常数 X,YX, YX,Y (((其中 2X+Y=
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摘要:前言 神秘原题来源, 有点神经的 思路 首先还是期望的基础没有一点, 因此重新学习一下 期望的知识 主要解释离散型随机变量, 在 OI\rm{OI}OI 中应用更广泛 首先是定义 对于一组离散型随机变量, 出现其中某一变量的概率乘以这一变量值, 再求和, 就是数学期望 E=∑i=1npiviE =
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