摘要: 第一部分:数据处理 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重,去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("D:\大三下大数据分析\第七周 阅读全文
posted @ 2023-04-04 14:34 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 访问数据库的代码 import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:\大三下大数据分析\课堂练习第六周") # 第一种连接方式from sqlalchemy import create_engine engine = create_engi 阅读全文
posted @ 2023-04-02 22:54 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 连续洗浴事件 数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplot 阅读全文
posted @ 2023-03-26 22:24 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一部分:读取并分析数据 #查看数据特征import numpy as npimport pandas as pd inputfile='D:\大三下大数据分析\课堂练习第四周\\GoodsOrder.csv'data=pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk')dat 阅读全文
posted @ 2023-03-14 15:33 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一部分——飞机客户数据分析预测 代码一:读取数据 import pandas as pddatafile='D:\大三下大数据分析\课堂练习第三周\\air_data.csv'resultfile='D:\大三下大数据分析\课堂练习第三周\\explore.csv' data = pd.read_ 阅读全文
posted @ 2023-03-11 22:12 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一部分:对数据进行描述性统计分析并求出相关系数矩阵 import pandas as pdimport numpy as npinputflie='D:\大三下大数据分析\data1.csv'data=pd.read_csv(inputflie)print(data.describe()) des 阅读全文
posted @ 2023-03-05 13:21 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码及运行结果截图如下: import pandas as pdcatering_sale='D:\大三下大数据分析\catering_sale.xls'data = pd.read_excel(catering_sale,index_col=u'日期')print(data.describe()) 阅读全文
posted @ 2023-02-25 14:16 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2022-05-16 19:50 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow 介绍: 是Google开源的机器学习库,基于DistDelief进行研发的第二代人工智能系统,用来帮助我们快速的实现DL和CNN等各种算法公式,.其名字本身描述了它自身的执行原理:Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算.数据流图中的图就是我们 阅读全文
posted @ 2022-04-24 22:56 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series def sigmoid(x): #映射函数 return 1/(1+math.exp(-x)) x1=[0.29,0.50,0.00 阅读全文
posted @ 2022-03-19 16:57 爱喝肥宅快乐水的YYX 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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