json.dumps()函数解析
json.dumps()
json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON
import json
data = {
'name' : 'myname',
'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)
json库的一些用法
json.dump()和json.dumps()的区别
json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。
json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。
json参数
json.dumps(
obj,
skipkeys=False,
ensure_ascii=True,
check_circular=True,
allow_nan=True,
cls=None,
indent=None,
separators=None,
encoding="utf-8",
default=None,
sort_keys=False,
**kw
)
- obj:转化成json的对象。
- sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型
- python对象,就把关键字按照字典排序。
- indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。
- separators:是分隔符的意思,参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和
- dict项内key和value之间的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
import json
x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps将python编码成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 输出结果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
-
skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 。
-
ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这个该成False,就可以输出中文。
-
check_circular:如果check_circular为false,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
-
allow_nan:如果allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
-
default:default(obj)是一个函数,它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38842821/article/details/108359551