子渔渔渔🐟 - 博客园

2022年2月26日

极限理论04：Delta方法与方差平稳变换

摘要：主要介绍Delta方法与方差平稳变换阅读全文

posted @ 2022-02-26 17:55 子渔渔渔🐟 阅读(2072) 评论(0) 推荐(0)

极限理论03：CLT与Edgeworth展开

摘要：本文主要介绍几种形式的中心极限及其收敛速度，Edgeworth展开阅读全文

posted @ 2022-02-26 17:53 子渔渔渔🐟 阅读(881) 评论(0) 推荐(0)

极限理论02：WLLN和SLLN

摘要：主要介绍强大数律与弱大数律及其成立条件阅读全文

posted @ 2022-02-26 17:51 子渔渔渔🐟 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)

极限理论01：四种收敛，CMT和Slutsky定理

摘要：主要介绍随机变量四种收敛方式及其关系，连续映射定理及Slutsky定理阅读全文

posted @ 2022-02-26 17:49 子渔渔渔🐟 阅读(3345) 评论(0) 推荐(0)

2021年3月9日

[预测分析2021Spring]Chapter 4 Bayesian statistics

摘要： Chapter 4 Bayesian statistics 贝叶斯统计初步 \[ p(\boldsymbol{\theta} \mid \mathcal{D})=\frac{p(\boldsymbol{\theta}) p(\mathcal{D} \mid \boldsymbol{\theta})} 阅读全文

posted @ 2021-03-09 20:55 子渔渔渔🐟 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

2021年3月4日

[预测分析 2021Spring]chapter 3 Probabilistic models 一些概率模型介绍

摘要： Chapter 3 Probabilistic models 一些概率模型介绍 Previously, we introduce the Bayesion approach to machine Learning. Basically, there are four steps: probabili 阅读全文

posted @ 2021-03-04 14:40 子渔渔渔🐟 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)

[预测分析2021Spring] Chapter1&2 Introduction&Probabilistic inference

摘要：参考教材：Murphy, K. P. (2021). Probabilistic Machine Learning: An Introduction. MIT press. In this class,we'll cover topics in machine learning from a pro 阅读全文

posted @ 2021-03-04 14:39 子渔渔渔🐟 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)