摘要：今天在使用Stream排序的时候,出现了一个bug,简单的记录下,方便下次查找 首先根据降序的sort方法,对list集合中的对象的某个属性进行排序.float getFollowDegree()的返回值时,所以查询出来后进行排序的顺序是降序(DESC,从大到小)的,如果没有reversed()方法
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摘要：使用JAVA自己的排序方法，有的时候是一个可行的选择。 先从简单的开始说起。 一、少数key的情况 有一个需求：根据 menu_level,sort排序，越小的越前面。 -- 下面代码按照升序规则进行！ -- Collections.sort(menuList, new Comparator<Map
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摘要：public static void main(String[] args) { Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("name", "ZK"); map.put("age", 13); Map<Strin
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摘要：有时候也表示成： （r<n,在旧版本里，排列数的字母写作P） 组合公式的推导是由排列公式去掉重复的部分而来的，排列公式是建立一个模型，从n个不相同元素中取出m个排成一列（有序），第一个位置可以有n个选择，第二个位置可以有n-1个选择（已经有1个放在前一个位置），则同理可知第三个位置可以有n-2个选择
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摘要：java常用数据格式转化，类似数据库group by cube rollup单循环一条sql返回格式如：List<Map<String, List<Record>>> List<Record> operationList = operationService.getByUserId(getCurre
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摘要：概括：HashSet 以HashMap为基础，判断HashSet 中元素是否存在和重复，先把该元素经过hashcode()等方法计算之后得到的值作为key值， 然后比较该key值是否存在和重复（把该元素当做HashMap的key值，key值不同，其指向的存储地址（value值）自然不相同（存在哈希碰
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摘要：https://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/66970902 一、算法的时间复杂度定义 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间
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