「AcWing学习记录」Huffman树
AcWing 148. 合并果子
在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。
达达决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。
可以看出,所有的果子经过 n−1 次合并之后,就只剩下一堆了。
达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使达达耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子,数目依次为 1,2,9。
可以先将 1、2 堆合并,新堆数目为 3,耗费体力为 3。
接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 12,耗费体力为 12。
所以达达总共耗费体力=3+12=15。
可以证明 15 为最小的体力耗费值。
思路:
- 最小的两个点,深度一定最深,且可以互为兄弟
- F(n) = F(n - 1) + a + b
说明:
- 合并果子问题实际上是一个 Huffman 树问题,也称为最优二叉树。
- 为设计出最小的体力耗费值的合并方案,本质上是让该树的带权路径长度达到最小,所以求 n 个叶子节点合并时,权值最小的两个叶子节点,深度一定最深,且可以互为兄弟节点。(由于可以互为兄弟节点,所以可以考虑先让最小的两个点合并)
- F(n) 表示求 n 个叶子节点合并的最小的体力耗费值,F(n - 1) 表示求 n - 1 个叶子节点合并的最小的体力耗费值,a + b 表示求 n 个叶子节点合并时最小的两个点合并所耗费的体力值。
- 需要注意的是 F(n - 1) 不一定能推出 F(n),这点需要证明。如果 f(n) 表示求 n 个叶子节点合并的一种方案,f(n - 1) 表示求 n - 1 个叶子节点合并的一种方案,那么 f(n) = f(n - 1) + a + b,要让 f(n) = F(n),则一定有 f(n - 1) = F(n - 1),命题得证。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > heap;
while(n--)
{
int x;
scanf("%d", &x);
heap.push(x);
}
int res = 0;
while(heap.size() > 1)
{
int a = heap.top(); heap.pop();
int b = heap.top(); heap.pop();
res += a + b;
heap.push(a + b);
}
printf("%d\n", res);
return 0;
}