DBA Elasticsearch 嵌套查询

内嵌文档

以下是一个嵌套文档案例：

PUT /test_index/userinfo/1?pretty
{
  "name" : "Jack",
  "age"  : 18,
  "gender" : 1,
  "hobby" : ["篮球", "足球", "音乐"],
  "class" : {
    "name" : "三年级一班",
    "principal" : "王老师",
    "number_of_people" : 30
  },
  "grades":{
    "MySQL" : 89,
    "MongoDB" : 62,
    "Redis" : 38,
    "Elasticsearch": 92
  }
}

查询是三年级的文档，将会搜索出该文档：

GET /test_index/userinfo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "class.name": "三年级"
    }
  }
}

内嵌文档的关键词必须严格大小写，如下所示：

GET /test_index/userinfo/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"jack"
    }
  },
  "_source": ["grades.MySQL", "grades.MongoDB"]
}

内嵌数组

或者查询hobby中具有足球或者唱歌的文档，该文档也会被检索到，相当于IN：

GET /test_index/userinfo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "hobby": "足球 音乐"
    }
  }
}

数组嵌文档

现在再插入一条数据，这种数据类型常用于多关系展示，如一对多、多对多关系：

PUT /test_index/userinfo/2
{
  "name" : "Ken",
  "grades" : [
    {"type":"MySQL","grades":70},
    {"type":"MongoDB","grades":92},
    {"type":"Redis","grades":87}
    ]
}

其实查询时同普通内嵌文档一样，直接.后面需要拿的字段即可：

GET /test_index/userinfo/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "KEN"
    }
  },
  "_source": ["grades.type","grades.grades"]
}


# 结果
"grades" : [
    {
        "grades" : 70,
        "type" : "MySQL"
    },
    {
        "grades" : 92,
        "type" : "MongoDB"
    },
    {
        "grades" : 87,
        "type" : "Redis"
    }
]

它在内部会经过一次处理，将所有数组中的对象value处理为数组element，如下：

{
  "grades.type" : ["MySQL","MongoDB","Redis"],
  "grades.grades" : [70, 92, 87]
}