MySQL 存储引擎
基础知识
在关系型数据库中每一个数据表相当于一个文件，而不同的存储引擎则会构建出不同的表类型。
存储引擎的作用是规定数据表如何存储数据，如何为存储的数据建立索引以及如何支持更新、查询等技术的实现。
在Oracle以及SqlServer等数据库中只支持一种存储引擎，故其数据存储管理机制都是一样的，而MySQL中提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
如处理文本文件可使用
txt类型，处理图片可使用png类型
存储引擎
在MySQL中支持多种存储引擎，使用show engines;命令可查看所支持的存储引擎
mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql>
InnoDB
InnoDB存储引擎是MySQL默认的存储引擎，支持事务操作，其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。
特点是行锁设计、支持外键，并支持类似Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁。 InnoDB存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中，这个表空间就像黑盒一样由InnoDB存储引擎自身来管理。
从MySQL4.1(包括 4.1)版本开始，可以将每个InnoDB存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd文件中。此外，InnoDB存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性，并且实现了SQL标准 的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别，同时使用一种称为netx-key locking的策略来避免幻读(phantom)现象的产生。
除此之外，InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储，InnoDB存储引擎采用了聚集(clustered)的方式，每张表都是按主键的顺序进行存储的，如果没有显式地在表定义时指定主键，InnoDB存储引擎会为每一 行生成一个 6字节的行ID(ROWID)，并以此作为主键。 InnoDB存储引擎是 MySQL数据库最为常用的一种引擎，Facebook、Google、Yahoo等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。
如果想深入了解 InnoDB存储引擎的工作原理、实现和应用可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB存储引擎》一书。
MyISAM
不支持事务、表锁设计、支持全文索引，主要面向一些 OLAP数据库应用，在MySQL5.5.8版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持，MyISAM存储引擎是不支持事务的。
究其根本，这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢？在数据仓库中，如果没有ETL这些操作，只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗？此外，MyISAM存储引擎的另一个与众不同的地方是，它的缓冲池只缓存(cache)索引文件，而不缓存数据文件，这与大多数的数据库都不相同。
NDB
2003年，MysqlAB公司从SonyEricsson公司收购了NDB存储引擎。
NDB存储引擎是一个集群存储引擎，类似于Oracle的RAC集群，不过与Oracle RAC的share everythin结构不同的是，其结构是share nothing的集群架构，因此能提供更高级别的高可用性。
NDB存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始，可以将非索引数据放在磁盘上)，因此主键查找(primary key lookups)的速度极快，并且能够在线添加 NDB数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。
由此可见，NDB存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统，其面向的也是OLTP的数据库应用类型。
Memory
正如其名，Memory存储引擎中的数据都存放在内存中。
数据库重启或发生崩溃，表中的数据都将消失。它非常适合于存储OLTP数据库应用中临时数据的临时表，也可以作为OLAP数据库应用中数据仓库的维度表。
Memory存储引擎默认使用哈希索引,而不是通常熟悉的B+树索引。
Infobright
第三方的存储引擎。
其特点是存储是按照列而非行的，因此非常适合OLAP的数据库应用。
其官方网站是 http://www.infobright.org/，上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。
NTSE
网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。
目前的版本不支持事务，但提供压缩、行级缓存等特性，不久的将来会实现面向内存的事务支持。
BLACKHOLE
洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。
设置引擎
建表指定
在建表语句后使用engine关键字可指定存储引擎。
create table 表名(id int,name char) engine=存储引擎（默认innodb）;
以下将创建一个temp临时表，使用memory存储引擎。
mysql> create table temp(id int) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show create table temp; # 查看创建信息
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------+
| temp | CREATE TABLE `temp` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
memory中的数据将在关闭MySQL服务时清空。
而blackhole存储引擎特征则是无论插入多少条记录表内永远都不会存放。
配置指定
在配置文件中，也可指定建表时的存储引擎。
[mysqld]
#创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
文件结构
这里以InnoDB为例，我们先创建出一个student表，再查看其文件结构。
mysql> create table student(id int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
student.frm 存储的是表结构，如字段等信息
student.ibd 存储的是表数据，如记录等信息
