摘要: 题意:给定 \(n\times n\) 的矩阵 \(A\),问有多少 \(n\times n\) 的矩阵 \(B\) 满足 \(AB=BA\)。这里运算都在 \(\bmod p\) 意义下进行,其中 \(p=998244353\)。\(1\le n\le 500\) 如果 \(A^n=0\)? 记 阅读全文
posted @ 2025-04-25 20:25 云浅知处 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 非均匀采样构造数据摘要问题 例如,有一个序列 \(a\),我们只能采样,要求估计 \(\sum a_i\)。有一个方法是均匀随机采样 \(k\) 个点求平均数,然后再用它们来估计总和。这的确是无偏估计(期望是对的),然而在极端情况下,比如 \(a_0=\cdots=a_{n-1}=0,a_n=1\) 阅读全文
posted @ 2025-03-12 10:51 云浅知处 阅读(63) 评论(0) 推荐(2)
摘要: \(\mathbb R[x]\) 中的不可约多项式是比较简单的,只有一次的 \(x-a\) 以及满足 \(p^2-4q<0\) 的诸如 \(x^2+px+q\) 的二次式;对于 \(\mathbb Z[x],\mathbb Q[x]\),该结果又如何呢? 对于 \(f\in \mathbb Q[x] 阅读全文
posted @ 2025-03-08 20:51 云浅知处 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最大割 最朴素的随机:随机给每个点以 \(\frac{1}{2}\) 概率分到哪边,期望得到 \(\frac{m}{2}\) 条边。 当然实际上我们有确定性能分出去至少 \(\frac{m}{2}\) 条边的算法。 我们有 Markov Inequality:对于随机变量 \(X\),且一定有 \( 阅读全文
posted @ 2025-03-02 09:57 云浅知处 阅读(42) 评论(1) 推荐(2)
摘要: 特征值与特征向量 设 \(V\) 为 \(F\)-向量空间,对于 \(T\in \text{end}(V)\),\(\lambda \in F\): \(V_\lambda=\ker(\lambda\cdot \text{id}_V-T)\) 称为其特征子空间,即所有 \(u\) 满足 \(\lam 阅读全文
posted @ 2024-12-07 20:16 云浅知处 阅读(204) 评论(3) 推荐(1)
摘要: 对于常系数齐次线性递推,比较现代的做法是写成 \([x^N]\frac{P(x)}{Q(x)}\) 的形式,用 Bostan-Mori 在 \(O(k\log k\log N)\) 时间内直接算出来。最近学习了 Cayley-Hamilton 定理,顺便推了一下求解这个问题比较古代的做法。 Cayl 阅读全文
posted @ 2024-11-26 20:12 云浅知处 阅读(140) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 完结撒花 阅读全文
posted @ 2024-07-24 19:56 云浅知处 阅读(572) 评论(0) 推荐(5)
摘要: QOJ857 给定一棵 \(n\) 个点的树,再给定一个点集 \(S=\{p_1,p_2,\cdots,p_k\}\),保证 \(S\) 在树上构成一个独立集。 形式化地,不存在 \(i\neq j\) 满足 \(p_i=p_j\),不存在 \(i\neq j\) 满足 \(p_i,p_j\) 在树 阅读全文
posted @ 2024-07-02 15:21 云浅知处 阅读(387) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 首先,注意到对于一组询问,我们只需要关注每个数与 \((T_j,W_j)\) 的相对大小关系。这一共有 \(9\) 种情况,于是我们直接做区间 DP,设一个形如 \(f(l,r,0/1/2,0/1/2)\) 的状态,即可得到 \(O(N^3M)\) 的做法;进一步使用 bitset 优化可以做到 \ 阅读全文
posted @ 2024-06-21 19:42 云浅知处 阅读(78) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 题目描述 给定一棵 \(n\) 个节点的无根树,树上每条边都有相同的长度 \(D\)。 你可以割掉树上的若干条边,割掉第 \(i\) 条边需要花费 \(w_i\) 的代价。 把一些边割掉后,树变成了若干个连通块。你想使得每个连通块的直径长度之和加上割边付出的代价之和最小,输出这个最小值。 \(2\l 阅读全文
posted @ 2024-06-20 19:52 云浅知处 阅读(130) 评论(2) 推荐(1)