摘要：
1什么是Gist特征 (1) 一种宏观意义的场景特征描述 (2) 只识别“大街上有一些行人”这个场景，无需知道图像中在那些位置有多少人，或者有其他什么对象。 (3) Gist特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST定义下列五种对空间包络的描述方法 |空间包络名|阐释| | | | |自然度 阅读全文
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1 生成配置文件 linux和mac系统打开终端 windows系统打开anaconda自带的终端 jupyter notebook --generate-config 此时系统会生成 ~/.jupyter/ 这个隐藏文件夹，且文件夹中生成了一个jupyter的配置文件jupyter_noteboo 阅读全文
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1 什么是决策树 通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友 (分类问题、见或不见) 女孩有自己的一套标准 |长相|收入|职业|见面与否| | | | | | |丑|高|某箭队经理|不见| |中等|低|某大学学生会主席|不见| |中等|中等|某NN记者|不见| |中 阅读全文
摘要：
1 线性递归数列 若数列(序列)$a_n$ 满足$a_n$可由$a_n$前k项线性生成，则称$a_n$是线性递归数列，即有: $$ a_n = b_1a_{n 1} + b_2a_{n 2} + ... + b_ka 阅读全文
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1 这个是什么？ 基于全卷积神经网络(FCN)的自动生成口红Python程序。 图1 FCN生成口红的效果(注:此两张人脸图来自人脸公开数据库LFW) 2 怎么使用了？ 阅读全文
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1 这个是什么 整理Python中requests常用的API 2 代码 阅读全文
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1 gensim是什么？ gensim是一个Python常用的的自然语言处理开发包, 主要用于词向量训练和加载词向量，以下解释其正确使用姿势。 2 正确使用姿势 阅读全文
摘要：
1.GCN的概念 传统CNN卷积可以处理图片等欧式结构的数据，却很难处理社交网络、信息网络等非欧式结构的数据。一般图片是由c个通道h行w列的矩阵组成的，结构非常规整。而社交网络、信息网络等是图论中的图(定点和边建立起的拓扑图)。 传统CNN卷积面对输入数据维度必须是确定的，进而CNN卷积处理后得到的 阅读全文
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1 引言 命名实体概念消歧是命名实体消歧(英语：Named Entity Disambiguation)的一个重要研究子领域(命名实体概念可见本文3.1章)。什么叫概念消歧了？在这里举一个简单例子进行说明，一个命名实 阅读全文
摘要：
激活函数是神经网络中一个重要的环节，本文将介绍为什么神经网络网络要利用激活函数，几种常用的激活函数(逻辑函数Sigmoid、双曲正切函数tanh、线性整流函数(ReLU)，神经网络中的梯度消失问题和ReLU如何避免梯 阅读全文