08 2019 档案

摘要:1 这个是什么        整理Python中requests常用的API 2 代码 阅读全文
posted @ 2019-08-31 23:21 Yumeka 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 gensim是什么?        gensim是一个Python常用的的自然语言处理开发包, 主要用于词向量训练和加载词向量,以下解释其正确使用姿势。 2 正确使用姿势 阅读全文
posted @ 2019-08-31 22:45 Yumeka 阅读(2166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.GCN的概念 传统CNN卷积可以处理图片等欧式结构的数据,却很难处理社交网络、信息网络等非欧式结构的数据。一般图片是由c个通道h行w列的矩阵组成的,结构非常规整。而社交网络、信息网络等是图论中的图(定点和边建立起的拓扑图)。 传统CNN卷积面对输入数据维度必须是确定的,进而CNN卷积处理后得到的 阅读全文
posted @ 2019-08-31 22:13 Yumeka 阅读(10979) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:1 引言        命名实体概念消歧是命名实体消歧(英语:Named Entity Disambiguation)的一个重要研究子领域(命名实体概念可见本文3.1章)。什么叫概念消歧了?在这里举一个简单例子进行说明,一个命名实 阅读全文
posted @ 2019-08-25 11:56 Yumeka 阅读(4685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:       激活函数是神经网络中一个重要的环节,本文将介绍为什么神经网络网络要利用激活函数,几种常用的激活函数(逻辑函数Sigmoid、双曲正切函数tanh、线性整流函数(ReLU),神经网络中的梯度消失问题和ReLU如何避免梯 阅读全文
posted @ 2019-08-19 08:45 Yumeka 阅读(5431) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文使用得日志需要导入logging模块和logging.handlers模块,即 欢迎看 "Github" 上的代码 阅读全文
posted @ 2019-08-05 08:46 Yumeka 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:       词向量技术是NLP领域中一种基础的技术,词向量将一个词语转换为固定维度的向量,通过处理向量关系让NLP中语义计算的任务得以实现。        我 阅读全文
posted @ 2019-08-05 08:42 Yumeka 阅读(5375) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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