08 2019 档案
摘要:1 这个是什么 整理Python中requests常用的API 2 代码
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摘要:1 gensim是什么? gensim是一个Python常用的的自然语言处理开发包, 主要用于词向量训练和加载词向量,以下解释其正确使用姿势。 2 正确使用姿势
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摘要:1.GCN的概念 传统CNN卷积可以处理图片等欧式结构的数据,却很难处理社交网络、信息网络等非欧式结构的数据。一般图片是由c个通道h行w列的矩阵组成的,结构非常规整。而社交网络、信息网络等是图论中的图(定点和边建立起的拓扑图)。 传统CNN卷积面对输入数据维度必须是确定的,进而CNN卷积处理后得到的
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摘要:1 引言 命名实体概念消歧是命名实体消歧(英语:Named Entity Disambiguation)的一个重要研究子领域(命名实体概念可见本文3.1章)。什么叫概念消歧了?在这里举一个简单例子进行说明,一个命名实
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摘要: 激活函数是神经网络中一个重要的环节,本文将介绍为什么神经网络网络要利用激活函数,几种常用的激活函数(逻辑函数Sigmoid、双曲正切函数tanh、线性整流函数(ReLU),神经网络中的梯度消失问题和ReLU如何避免梯
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摘要:本文使用得日志需要导入logging模块和logging.handlers模块,即 欢迎看 "Github" 上的代码
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摘要: 词向量技术是NLP领域中一种基础的技术,词向量将一个词语转换为固定维度的向量,通过处理向量关系让NLP中语义计算的任务得以实现。 我
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