07 2019 档案

图像相似度中的Hash算法
摘要：本博客中使用的代码见本文末尾 度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 三种Hash算法都是通过获取图片的hash值，再比 阅读全文
posted @ 2019-07-28 20:42 Yumeka 阅读(25943) 评论(9) 推荐(6) 编辑
范数在机器学习的应用
摘要：       范数在深度学习中的应用是作为损失函数正则化选项，从而减少模型的过拟合情况。在继续讲解正则化之前，我们先介绍欠拟合、过拟合的概念。 1 范数要解决的问题 过拟合现象     &n 阅读全文
posted @ 2019-07-21 12:01 Yumeka 阅读(1853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
L2范数归一化概念和优势
摘要：1 归一化处理        归一化是一种数理统计中常用的数据预处理手段，在机器学习中归一化通常将数据向量每个维度的数据映射到(0,1)或( 1,1)之间的区间或者将数据向量的某个范数映射为1，归一化好处有两个：  &n 阅读全文
posted @ 2019-07-13 14:30 Yumeka 阅读(20376) 评论(0) 推荐(7) 编辑
范数的概念
摘要：       范数（Norm）是一种关于向量的函数，是向量“长度”概念及其推广。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，可用范数来度量一个向量的“长度”。在中学里我们学过一个向量的模长(长度)是向量中各元素平方和的平方根，比如向量( 阅读全文
posted @ 2019-07-06 20:16 Yumeka 阅读(10739) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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