微服务之分布式搜索引擎elasticsearchDSL查询功能

DSL Query的分类

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific  Language）来定义查询。常见的查询类型包括：

查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all

全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：

match_query

multi_match_query

精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：

ids
range
term

地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：

geo_distance
geo_bounding_box

复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：

bool
function_score

DSL Query基本语法

查询的基本语法如下：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询条件": "条件值"
    }
  }
}
// 查询所有
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  }
}

全文检索查询:

// match查询：全文检索查询的一种，根据一个字段查询，会对用户输入内容分词，然后去倒排索引库检索，语法：
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  }
}

// multi_match：与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段，参与查询字段越多，查询性能越差语法：
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "TEXT",
      "fields": ["FIELD1", " FIELD12"]
    }
  }
}

精确查询：

// 精确查询常见的有term查询和range查询。语法如下：
// term查询，根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "FIELD": {
        "value": "VALUE"
      }
    }
  }
}

// range查询。根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "FIELD": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

地理查询：

// geo_bounding_box：查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": {
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}
// geo_distance： 查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km",
      "FIELD": "31.21,121.5"
    }
  }
}

复合查询：

复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑，例如：

fuction score：

算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。例如百度竞价

// function score query：可以修改文档的相关性算分（query score），根据新得到的算分排序。
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match": {"all": "外滩"} },    // 原始查询条件，搜索文档并根据相关性打分(query score)      "functions": [        {

          "filter": {"term": {"id": "1"}}, // 过滤条件,符合条件的文档才会被重新算分
          "weight": 10  // 算分函数，算分函数的结果称为function score ，将来会与query score运算 weight：给一个常量值，作为函数结果，field_value_factor：用文档中的某个字段值作为函数结果，random_score：随机生成一个值，作为函数结果
　　　　　　　　　　　　　　// script_score：自定义计算公式，公式结果作为函数结果

        }
      ],
      "boost_mode": "multiply" //定义function score与query score的运算方式

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　// 包括： multiply：两者相乘。默认就是这个 replace：用function score 替换 query score 其它：sum、avg、max、min

    }
  }
}

Boolean Query:

布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有： must：必须匹配每个子查询，类似“与” should：选择性匹配子查询，类似“或” must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” filter：必须匹配，不参与算分

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {"city": "上海" }}
      ],
      "should": [
        {"term": {"brand": "皇冠假日" }},
        {"term": {"brand": "华美达" }}
      ],
      "must_not": [
        { "range": { "price": { "lte": 500 } }}
      ],
      "filter": [
        { "range": {"score": { "gte": 45 } }}
      ]
    }
  }
}

 

搜索结果处理：

elasticsearch支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。

排序：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "FIELD": "desc"  // 排序字段和排序方式ASC、DESC
    }
  ]
}
——————————————————————————
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance" : {
          "FIELD" : "纬度，经度",
          "order" : "asc",
          "unit" : "km"
      }
    }
  ]
}

分页：

elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。 elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 990, // 分页开始的位置，默认为0
  "size": 10, // 期望获取的文档总数
  "sort": [
    {"price": "asc"}
  ]
}

from + size：
优点：支持随机翻页
缺点：深度分页问题，默认查询上限（from + size）是10000
场景：百度、京东、谷歌、淘宝这样的随机翻页搜索
after search：
优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页
场景：没有随机翻页需求的搜索，例如手机向下滚动翻页
scroll：
优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
缺点：会有额外内存消耗，并且搜索结果是非实时的
场景：海量数据的获取和迁移。从ES7.1开始不推荐，建议用 after search方案。

高亮：

就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示

将搜索结果中的关键字用标签标记出来 在页面中给标签添加css样式

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": { // 指定要高亮的字段
      "FIELD": {
        "pre_tags": "<em>",  // 用来标记高亮字段的前置标签
        "post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签
      }
    }
  }
}

// 完整语法
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "如家"
    }
  },
  "from": 0, // 分页开始的位置
  "size": 20, // 期望获取的文档总数
  "sort": [ 
    {  "price": "asc" }, // 普通排序
    {
      "_geo_distance" : { // 距离排序
          "location" : "31.040699,121.618075", 
          "order" : "asc",
          "unit" : "km"
      }
    }
  ],
  "highlight": {
    "fields": { // 高亮字段
      "name": {
        "pre_tags": "<em>",  // 用来标记高亮字段的前置标签
        "post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签
      }
    }
  }
}