Pandas使用详细教程(个人自我总结版)

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• 导入 Pandas
• Pandas 中的数据类型

 

正文

Pandas 是我最喜爱的库之一。通过带有标签的列和索引，Pandas 使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据。它可以让我们毫不费力地从诸如 csv 类型的文件中导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作。Pandas 真是超级棒。

我觉得它和 Numpy、Matplotlib 一起构成了一个 Python 数据探索和分析的强大基础。Scipy当然也是一大主力并且是一个绝对赞的库，但是我觉得前三者才是 Python 科学计算真正的顶梁柱。

那么，赶紧看看 python 科学计算系列的第三篇推文，一窥 Pandas 的芳容吧。如果你还没看其它几篇文章的话，别忘了去看看。

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导入 Pandas

第一件事当然是请出我们的明星 —— Pandas。

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

这是导入 pandas 的标准方法。我们不想一直写 pandas 的全名，但是保证代码的简洁和避免命名冲突都很重要，所以折中使用 pd 。如果你去看别人使用 pandas 的代码，就会看到这种导入方式。

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Pandas 中的数据类型