Redis学习笔记

1. 简介

概述

Redis是基于内存的key-value数据库

基于内存存储，独写性能高，所有Redis很多时候会作为缓存来使用
适合存储热点数据：短时间有大量用户访问
MySQL则是存在磁盘上

Redis is an open source (BsD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, andmessage broker
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作:数据库、缓存和消息中间件

官网: https://redis.ioRedis
是用语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。
它存储的value类型比较丰富（常用的是五种），也被称为结构化的NoSql数据库NoSl(Not Only SOL)，不仅仅是SOL，泛指非关系型数据库。
NoSal数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充：他以键值对而非关系表来存储数据，进而，没有如外键一类的关系。

应用场景

缓存
任务队列
消息队列
分布式锁

下载

Redis的windows版本托管在GitHub上：一般都选绿色版的
Linux版本：官网提供的，github仓库也有

安装：Linux

yum install gcc-c++安装gcc编译器
make：编译redis源文件
cd src make install安装
内容：
- redis-server：服务启动
- redis-cli：客户端连接
- redis.conf：配置文件

安装：windows（绿色版）

解压即可，可以配置一点环境变量方便使用

2. Redis服务

启动服务：默认端口号6379

连接redis：keys * 查看所有键值

修改redis后台运行

修改后通过./redis.conf来加载配置

windows启动：双击redis-server.exe

2.1 密码校验

redis.conf
连接时认证：./redis-cli -h localhost -p 6379 -a 1234

2.2 远程连接

这样就可以在windows上通过redis脚本连接linux的redis服务了

注意开放端口

windows上连接redis

其他

Redis服务启动之后默认提供16个数据库，可以通过select index来切换不同的数据库。
在redis.conf中可以设置databases number更改数据库数量

注意：redis作为缓存数据库，在其关闭或者所在主机关机后，缓存就会被清空

3. Redis

3.1 数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：字符串 string哈希 hash列表 list集合 set有序集合 sorted set

【hash】key: {field: value}

常用操作

通用操作

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
select index 切换数据库

String

Redis 中字符串类型常用命令：
SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

Hash

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

List

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

Set

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

sorted set

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

192.168.6.134:6379> set "hello" "world"
OK
192.168.6.134:6379> keys *
1) "hello"
192.168.6.134:6379> get "hello"
"world"
192.168.6.134:6379> set "hello" "w"
OK
192.168.6.134:6379> get "hello"
"w"
192.168.6.134:6379> setex "hello" 5 "go"
OK
192.168.6.134:6379> keys *
1) "hello"
192.168.6.134:6379> keys *
(empty list or set)
192.168.6.134:6379> hset "hello" "love" "where"
(integer) 1

4. Java操作Redis：Jedis

Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：Jedis Lettuce Redisson

（1）Java操作Redis

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

（2）Spring整合Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
而且，Redis对应的Bean不需要设置@Bean，而是SpringBoot代理直接注入的。

（3）序列化方式

虽然不用配置@Bean，但是Spring默认的操作中对key的序列化操作会使得存储的key和输入不符，需要设置一个RedisConfig类来纠正一下：继承CachingConfigurerSupport类，提供@Bean返回RedisTemplate。
value也会做序列化：但是get之后还会做反序列化，所以就不管了

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        
        //默认的Key/Field序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        
        return redisTemplate;
    }
}

posted @ 2023-01-26 16:15 YIYUYI 阅读(39) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部