java中常见对象——数组

数组冒泡排序:

相邻元素两两比较,大的往后放,第一次完毕,最大值出现在了最大索引处

   

demo:

public class ArrayDemo {

public static void main(String[] args) {

// 定义一个数组

int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };

System.out.println("排序前:");

printArray(arr);

   

/*

// 第一次比较

// arr.length - 1是为了防止数据越界

// arr.length - 1 - 0是为了减少比较的次数

for (int x = 0; x < arr.length - 1 - 0; x++) {

if (arr[x] > arr[x + 1]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[x + 1];

arr[x + 1] = temp;

}

}

System.out.println("第一次比较后:");

printArray(arr);

   

// 第二次比较

// arr.length - 1是为了防止数据越界

// arr.length - 1 - 1是为了减少比较的次数

for (int x = 0; x < arr.length - 1 - 1; x++) {

if (arr[x] > arr[x + 1]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[x + 1];

arr[x + 1] = temp;

}

}

System.out.println("第二次比较后:");

printArray(arr);

   

// 第三次比较

// arr.length - 1是为了防止数据越界

// arr.length - 1 - 2是为了减少比较的次数

for (int x = 0; x < arr.length - 1 - 2; x++) {

if (arr[x] > arr[x + 1]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[x + 1];

arr[x + 1] = temp;

}

}

System.out.println("第三次比较后:");

printArray(arr);

   

// 第四次比较

// arr.length - 1是为了防止数据越界

// arr.length - 1 - 3是为了减少比较的次数

for (int x = 0; x < arr.length - 1 - 3; x++) {

if (arr[x] > arr[x + 1]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[x + 1];

arr[x + 1] = temp;

}

}

System.out.println("第四次比较后:");

printArray(arr);

*/

   

// 既然听懂了,那么上面的代码就是排序代码

// 而上面的代码重复度太高了,所以用循环改进

// for (int y = 0; y < 4; y++) {

// for (int x = 0; x < arr.length - 1 - y; x++) {

// if (arr[x] > arr[x + 1]) {

// int temp = arr[x];

// arr[x] = arr[x + 1];

// arr[x + 1] = temp;

// }

// }

// }

   

/*

// 由于我们知道比较的次数是数组长度-1次,所以改进最终版程序

for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {

for (int y = 0; y < arr.length - 1 - x; y++) {

if (arr[y] > arr[y + 1]) {

int temp = arr[y];

arr[y] = arr[y + 1];

arr[y + 1] = temp;

}

}

}

System.out.println("排序后:");

printArray(arr);

*/

   

//由于我可能有多个数组要排序,所以我要写成方法

bubbleSort(arr);

System.out.println("排序后:");

printArray(arr);

}

   

//冒泡排序代码

public static void bubbleSort(int[] arr){

for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {

for (int y = 0; y < arr.length - 1 - x; y++) {

if (arr[y] > arr[y + 1]) {

int temp = arr[y];

arr[y] = arr[y + 1];

arr[y + 1] = temp;

}

}

}

}

   

// 遍历功能

public static void printArray(int[] arr) {

System.out.print("[");

for (int x = 0; x < arr.length; x++) {

if (x == arr.length - 1) {

System.out.print(arr[x]);

} else {

System.out.print(arr[x] + ", ");

}

}

System.out.println("]");

}

}

数组排序之选择排序:

0索引开始,依次和后面元素比较,小的往前放,第一次完毕,最小值出现在了最小索引处

Demo:

public class ArrayDemo {

public static void main(String[] args) {

// 定义一个数组

int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };

System.out.println("排序前:");

printArray(arr);

   

/*

// 第一次

int x = 0;

for (int y = x + 1; y < arr.length; y++) {

if (arr[y] < arr[x]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[y];

arr[y] = temp;

}

}

System.out.println("第一次比较后:");

printArray(arr);

   

// 第二次

x = 1;

for (int y = x + 1; y < arr.length; y++) {

if (arr[y] < arr[x]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[y];

arr[y] = temp;

}

}

System.out.println("第二次比较后:");

printArray(arr);

   

// 第三次

x = 2;

for (int y = x + 1; y < arr.length; y++) {

if (arr[y] < arr[x]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[y];

arr[y] = temp;

}

}

System.out.println("第三次比较后:");

printArray(arr);

   

// 第四次

x = 3;

for (int y = x + 1; y < arr.length; y++) {

if (arr[y] < arr[x]) {

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[y];

arr[y] = temp;

}

}

System.out.println("第四次比较后:");

printArray(arr);

*/

   

/*

//通过观察发现代码的重复度太高,所以用循环改进

for(int x=0; x<arr.length-1; x++){

for(int y=x+1; y<arr.length; y++){

if(arr[y] <arr[x]){

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[y];

arr[y] = temp;

}

}

}

System.out.println("排序后:");

printArray(arr);

*/

   

//用方法改进

selectSort(arr);

System.out.println("排序后:");

printArray(arr);

   

}

   

public static void selectSort(int[] arr){

for(int x=0; x<arr.length-1; x++){

for(int y=x+1; y<arr.length; y++){

if(arr[y] <arr[x]){

int temp = arr[x];

arr[x] = arr[y];

arr[y] = temp;

}

}

}

}

   

// 遍历功能

public static void printArray(int[] arr) {

System.out.print("[");

for (int x = 0; x < arr.length; x++) {

if (x == arr.length - 1) {

System.out.print(arr[x]);

} else {

System.out.print(arr[x] + ", ");

}

}

System.out.println("]");

}

}

把字符串中的字符进行排序:

举例:"dacgebf"

结果:"abcdefg"

   

分析:

A:定义一个字符串

B:把字符串转换为字符数组

C:把字符数组进行排序

D:把排序后的字符数组转成字符串

E:输出最后的字符串

Demo:

public class ArrayTest {

public static void main(String[] args) {

// 定义一个字符串

String s = "dacgebf";

   

// 把字符串转换为字符数组

char[] chs = s.toCharArray();

   

// 把字符数组进行排序

bubbleSort(chs);

   

//把排序后的字符数组转成字符串

String result = String.valueOf(chs);

   

//输出最后的字符串

System.out.println("result:"+result);

}

   

// 冒泡排序

public static void bubbleSort(char[] chs) {

for (int x = 0; x < chs.length - 1; x++) {

for (int y = 0; y < chs.length - 1 - x; y++) {

if (chs[y] > chs[y + 1]) {

char temp = chs[y];

chs[y] = chs[y + 1];

chs[y + 1] = temp;

}

}

}

}

}

  

数据的二分查找:

查找:

基本查找:数组元素无序(从头找到尾)

二分查找(折半查找):数组元素有序

   

分析:

A:定义最大索引,最小索引

B:计算出中间索引

C:拿中间索引的值和要查找的值进行比较

相等:就返回当前的中间索引

不相等:

        左边找

        右边找

D:重新计算出中间索引

        左边找

max = mid - 1;

        右边找

min = mid + 1;

E:回到B

Demo:

public class ArrayDemo {

public static void main(String[] args) {

//定义一个数组

int[] arr = {11,22,33,44,55,66,77};

   

//写功能实现

int index = getIndex(arr, 33);

System.out.println("index:"+index);

   

//假如这个元素不存在后有什么现象呢?

index = getIndex(arr, 333);

System.out.println("index:"+index);

}

   

/*

* 两个明确:

* 返回值类型:int

* 参数列表:int[] arr,int value

*/

public static int getIndex(int[] arr,int value){

//定义最大索引,最小索引

int max = arr.length -1;

int min = 0;

   

//计算出中间索引

int mid = (max +min)/2;

   

//拿中间索引的值和要查找的值进行比较

while(arr[mid] != value){

if(arr[mid]>value){

max = mid - 1;

}else if(arr[mid]<value){

min = mid + 1;

}

   

//加入判断

if(min > max){

return -1;

}

   

mid = (max +min)/2;

}

   

return mid;

}

}

 

Arrays:针对数组进行操作的工具类。比如说排序和查找。

1:public static String toString(int[] a) 把数组转成字符串

2:public static void sort(int[] a) 对数组进行排序

3:public static int binarySearch(int[] a,int key) 二分查找

public class ArraysDemo {

public static void main(String[] args) {

// 定义一个数组

int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };

   

// public static String toString(int[] a) 把数组转成字符串

System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr));

   

// public static void sort(int[] a) 对数组进行排序

Arrays.sort(arr);

System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(arr));

   

// [13, 24, 57, 69, 80]

// public static int binarySearch(int[] a,int key) 二分查找

System.out.println("binarySearch:" + Arrays.binarySearch(arr, 57));

System.out.println("binarySearch:" + Arrays.binarySearch(arr, 577));

}

}

源码:

demo:

public static String toString(int[] a)

public static void sort(int[] a) 底层是快速排序,知道就可以了。有空看,有问题再问我

public static int binarySearch(int[] a,int key)

   

开发原则:

只要是对象,我们就要判断该对象是否为null

   

int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };

System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr));

   

public static String toString(int[] a) {

//a -- arr -- { 24, 69, 80, 57, 13 }

   

if (a == null)

return "null"; //说明数组对象不存在

int iMax = a.length - 1; //iMax=4;

if (iMax == -1)

return "[]"; //说明数组存在,但是没有元素。

   

StringBuilder b = new StringBuilder();

b.append('['); //"["

for (int i = 0; ; i++) {

b.append(a[i]); //"[24, 69, 80, 57, 13"

if (i == iMax)

        //"[24, 69, 80, 57, 13]"

return b.append(']').toString();

b.append(", "); //"[24, 69, 80, 57, "

}

}

-----------------------------------------------------

   

int[] arr = {13, 24, 57, 69, 80};

System.out.println("binarySearch:" + Arrays.binarySearch(arr, 577));

   

public static int binarySearch(int[] a, int key) {

//a -- arr -- {13, 24, 57, 69, 80}

//key -- 577

return binarySearch0(a, 0, a.length, key);

}

   

private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex,

int key) {

//a -- arr -- {13, 24, 57, 69, 80}

//fromIndex -- 0

//toIndex -- 5

//key -- 577

 

 

int low = fromIndex; //low=0

int high = toIndex - 1; //high=4

   

while (low <= high) {

int mid = (low + high) >>> 1; //mid=2,mid=3,mid=4

int midVal = a[mid]; //midVal=57,midVal=69,midVal=80

   

if (midVal < key)

low = mid + 1; //low=3,low=4,low=5

else if (midVal > key)

high = mid - 1;

else

return mid; // key found

}

return -(low + 1); // key not found.

}

   

 

posted @ 2017-07-07 10:11  殷瑜泰  阅读(184)  评论(0编辑  收藏  举报