Markdown学习

1.哪些内容是你掌握的？哪些内容是你没有掌握的？使用AI推荐的工具或者你喜欢的工具实践一下没有掌握的内容。

在AI推荐的推荐Markdown工具中，Typora和Ulysses是我比较掌握的工具，而Github我不太掌握。
1.从Github上找到并下载一个项目

2.以记事本打开内部附带的.md文件

3.以支持Markdown的软件打开文件

2.要使用好AI工具，写好prompt(提示词)是非常重要的，提示词至少要有角色、上下文、任务。专家们提供了很多结构化提示词的框架，比如ICDO，BROKE，CRISP等，你知道哪些提示词框架？如果不知道，通过搜索工具或者AI工具学习一个。Markdown是结构化prompt的好方法，请为你学习的prompt框架使用Markdown格式设计一个通用模板

我知道的提示词框架有ICIO框架、CRISPE框架、BROKE框架、APE框架等。

1.ICIO
指令（Instruction）：明确描述AI模型需要执行的任务。
背景信息（Context）：提供任务的背景信息，帮助模型更好地理解任务。
输入数据（Input Data）：提供给AI模型处理的数据，如文本、图像等。
输出指示器（Output Indicator）：指示AI模型输出的类型或格式。
2.CRISPE
Capacity and Role（能力与角色）：定义模型扮演的角色和具备的能力。
Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，帮助模型理解问题或需求。
Statement（指令）：明确陈述问题或需求。
Personality（个性）：设定模型回答问题的个性或语言风格。
Experiment（尝试）：要求模型提供多个答案或建议，以便用户进行比较和选择。
3.BROKE
Background（背景）：提供任务或问题的相关背景信息。
Role（角色）：设定模型应该扮演的角色。
Objectives（目标）：明确模型需要达成的目标或完成的任务。
Key Result（关键结果）：定义实现目标所需达成的具体、可衡量的结果。
Evolve（改进）：通过试验和调整来优化结果。
4.APE
Action（行动）：定义需要完成的特定任务或活动。
Purpose（目的）：解释执行该任务或活动的意图和目标。
Expectation（期望）：明确期望的结果或输出。

通用模板：

点击查看代码

# Prompt Template  
  
## Instruction  
  
介绍。  
  
## Context  
  
目录。  
  
## Task  
  
具体任务如下：  
  
[详细说明需要执行的具体任务。]  
  
- **任务类型**：  
- **目标**：
- **限制条件**：
  
## Output Requirements  
  
输出：  
  
- **格式**：
- **内容要求**：
- **附加说明**：