2017年5月3日
关于深度学习中卷积核操作
摘要： 直接举例进行说明输出图片的长和宽。 输入照片为：32*32*3， 这是用一个Filter得到的结果，即使一个activation map。(filter 总会自动扩充到和输入照片一样的depth)。 当我们用6个5*5的Filter时，我们将会得到6个分开的activation maps，如图所示： 阅读全文
posted @ 2017-05-03 10:19 HITsz 阅读(17491) 评论(0) 推荐(2) 编辑