随笔分类 - 配置步骤
摘要:首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的。但是自己本来的2.7版本又不想遗弃。所以安装双版本的; 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本; 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了。
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摘要:我的版本是pycharm-professional-2016.3.3 总体的安装步骤基本没什么,就是一直下一步,下一步就行了。 重要的最后的注册,找了一堆版本,最后用的server,注册成功。 注册码为: http://idea.liyang.io
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摘要:主要是因为,发现很多代码是用python编写的,在这里使用的python安装包是anaconda2。 对应下载地址为: https://www.continuum.io/downloads/ 第48行,添加anaconda2的路径位置: 4. 编译release版本的pycaffe,debug模式下
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摘要:二、 Caffe库的调用: 1) 包含目录: 2) 库目录: 3) 链接器-->输入: caffe.lib compute_image_mean.lib convert_imageset.lib convert_mnist_data.lib libcaffe.lib opencv_highgui24
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摘要:一、Windows下caffe的配置: 1. 下载caffe官网提供的开发包,https://github.com/microsoft/caffe 2. 将caffe-master目录下的Windows中的文件CommonSettings.props.example后缀名改为CommonSettin
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