自适应学习

      自适应学习是指根据学习内容和学习方式的不同，可以将人的学习分为三种不同的类型，它们是机械的学习、示教的学习以及自适应的学习。自适应学习通常是指给学习中提供相应的学习的环境、实例或场域，通过学习者自身在学习中发现总结，最终形成理论并能自主解决问题的学习方式。

     自适应学习，又可以分为： 　　

     (1)发现学习。提供的学习材料是一些未经分类的事例或未经整理的经验数据，学习者的任务是从这些事例或数据中发现概念或规律。 　　    

     (2)解释学习。提供的学习材料是一个概念、该概念的一个例子和有关规则，学习者的任务是首先构造一个解释，说明给出的例子为什么能满足概念，然后将解释总结为概念。 　　

     (3)例中学。即通过考察实例进行学习。根据学习任务的不同，这种学习有两种情况：一是提供某个概念的一系列正例和反例，学习者的任务是通过归纳推理，产生覆盖所有正例并排除所有反例的概念的一般描述；二是提供一个或几个有详细解题步骤的例题，学习者的任务是考察并理解这些例题，并通过类比学会解决其他类似问题。

     (4)做中学。即通过解决具体的问题进行学习。在这种学习方式中，提供的学习材料是一系列的问题，学习者的任务是利用已经学会的知识解决这些问题，从而学会解决其他类似问题。

     人们一般将产生式描述为“条件——动作”对。简单说明：
　　规则1：如果是红灯，那么停下来等。
　　规则2：如果是绿灯，那么穿过马路。
　　我们可以把人类解决问题的知识看作一系列产生式规则，人一旦获得这些产生式规则，就能有效解决相应问题。这里要特别注意对“条件”、“动作”的理解：条件既可以是外界的某种刺激形式，也可以是短时记忆中存储的信息，除外部动作外，还包括对短时记忆中的内容所进行的内部操作。在学习中，动作主要指内部的心理操作。
　　我们把产生式的条件部分进一步分为外部条件和内部条件，并描述了人解决问题的过程：外部信息作用于感觉器官，形成映像，再与人脑中存储的产生式系统相互作用，通过信息的检索与整合，激活有关的产生式，达到对条件的识别，进而产生动作。产生动作之后，反馈到产生式系统，进一步对其评价与校正，并存储到产生式系统。从中可以看到，要解决好问题，人就需要构建好产生式系统，其中关键是对产生式条件部分的识别。因此，要特别注意对条件部分的学习。