摘要：
前言 线性代数中介绍了方阵的特征值分解，将其一般化到任意形状的矩阵对应奇异值分解。 本文暂时假设所有矩阵都为实矩阵。 特征值分解(Eigenvalue Decomposition, EVD) 线性代数中的相似对角化 对于方阵$A_{n \times n}\(，求解其特征值\)\lambda_1, . 阅读全文
摘要：
熵是信息论非常重要的概念。本文简要介绍一下几个概念： 熵 联合熵 条件熵 相对熵 交叉熵 熵 随机变量$X$的分布的熵为： \[ H(X) = - \sum_x p(x)\log p(x) \] 性质： 熵是随机变量不确定性的度量，随机变量的取值个数越多，不确定性越大，混乱程度就越大，信息熵越大。 阅读全文
摘要：
1 总览 NumPy是基于Python的科学计算包，主要用来进行科学计算。 2 ndarray ndarray全名叫做n dimension array，习惯称为多维数组。ndarray既可以表示标量，还可以表示向量、矩阵，甚至是张量。 ndarray有如下属性： dtype 数据类型 shape 阅读全文
摘要：
通过命令行运行Python脚本时，可以通过 来高效地接受并解析命令行参数。 流程 新建一个 类对象，然后来添加若干个参数选项，最后通过 方法解析并获得命令行传来的参数。 最后通过 来获取传递过来的参数。 添加参数选项 使用 来添加参数选项 对以上代码做出如下解释： 在使用 来添加参数选项的时候，首先 阅读全文
摘要：
任务描述 博客的源文件一般以md文件保存 读取md源文件解析为html代码，然后嵌入到body中去 公式部分，需要使用第三方js库加载 实现办法 基于Django实现，进入webpage页面，然后通过ajax请求服务器，服务器读取md文件并解析为字符串返回到前端，前端使用marked.js库解析为h 阅读全文
摘要：
neo4j批量导入数据有两种方法，第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV，第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import。 LOAD CSV 导入的文件必须是csv文件，位置可以是本地的，或通过http、https、ftp等url指定位置。 neo4j中关于导入文件的 阅读全文